ΚΟΡΥΦΑΙΑ μαθήματα Analytics από το σχολείο Specialist
μικροαντικείμενα / / November 30, 2023
Δημιουργία αναλυτικών αναφορών με βάση την πλατφόρμα QlikView BI
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα αποκτήσετε πλήρη γνώση σχετικά με προηγμένες τεχνικές φόρτωσης και μετατροπής διαφόρων τύπους δεδομένων, δημιουργία εφαρμογών BI στην πλατφόρμα QlikView και δυνατότητες οπτικής ανάλυσης δεδομένων σε αυτό Σύστημα. Θα μάθετε να δημιουργείτε μια πλήρως λειτουργική διαδικασία ETL και διεπαφή εφαρμογής QlikView χρησιμοποιώντας την πλήρη γκάμα των διαθέσιμων αντικειμένων οπτικοποίησης.
4,2
Microsoft Excel. Επίπεδο 4. Μακροεντολές σε VBA
Η τελευταία έκδοση του Microsoft Office 365/2021 έχει μια ενσωματωμένη γλώσσα προγραμματισμού που ονομάζεται Visual Basic για εφαρμογές (VBA) εξακολουθεί να παραμένει το κύριο πιο σημαντικό μέσο αυτοματοποίησης της εργασίας των χρηστών με το γραφείο εφαρμογές. Ο μεγαλύτερος αριθμός εργασιών εφαρμογής που απαιτούν τη χρήση μακροεντολών προκύπτει κατά την εργασία με υπολογιστικά φύλλα του Excel. Οι έμπειροι χρήστες μπορούν να αντιμετωπίσουν ανεξάρτητα προβλήματα αυτοματισμού του Microsoft Excel 365/2021/2019, εάν κατέχουν τις δυνατότητες του προγραμματισμού μακροεντολών σε VBA.
4,3
DA - 100: Ανάλυση δεδομένων με το Microsoft Power BI
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να έχετε πρόσβαση και να επεξεργάζεστε δεδομένα από μια σειρά πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τόσο σχεσιακών όσο και μη σχεσιακών δεδομένων. Αυτό το μάθημα θα καλύψει επίσης τον τρόπο εφαρμογής των κατάλληλων προτύπων και πολιτικών ασφαλείας σε ολόκληρο το φάσμα του Power BI, συμπεριλαμβανομένων των συνόλων δεδομένων και των ομάδων. * *το μάθημα διδάσκεται σε συνεργασία με την Ακαδημία ARKYBERSEC
4,4
Microsoft Excel. Επίπεδο 1. Εργασία με επεξεργαστές υπολογιστικών φύλλων Excel
Το Excel είναι ένα ισχυρό σύνολο εργαλείων για εργασία με υπολογιστικά φύλλα: υπολογισμοί, επεξεργασία, ανάλυση, παροχή δεδομένων. Η γνώση του προγράμματος θα σας επιτρέψει να λαμβάνετε τα απαραίτητα δεδομένα εγκαίρως και να μπορείτε να τα παρουσιάσετε σε οπτική μορφή, κάτι που είναι εξαιρετικά σημαντικό όταν εργάζεστε με πίνακες σε ένα σύγχρονο γραφείο.
4,2
M55144A: Ρύθμιση απόδοσης και βελτιστοποίηση του SQL Server 2014
Ο SQL Server είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας που προσφέρει στους προγραμματιστές και Οι χρήστες έχουν ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών για τη δημιουργία λύσεων με υψηλά επίπεδα απόδοσης, αξιοπιστίας και ασφάλεια. Το μάθημα συνδυάζει μια θεωρητική παρουσίαση των εσωτερικών μηχανισμών του διακομιστή SQL που επηρεάζουν την απόδοση της βάσης δεδομένων και ένα σύνολο πρακτικών συστάσεων κατάλληλων για άμεση χρήση σε βάσεις δεδομένων που βρίσκονται ήδη σε λειτουργία ή υπό ανάπτυξη δεδομένα. * *το μάθημα διδάσκεται σε συνεργασία με την Ακαδημία ARKYBERSEC
4,2
Χρήση ηθικών τεχνικών hacking. Εργαστήριο εργαστηρίου
Το μάθημα βυθίζει τους μαθητές σε ένα ασυμβίβαστα πρακτικό περιβάλλον όπου θα τους δείξουν πώς να χρησιμοποιούν ηθικά εργαλεία hacking. Παρέχει μια εντελώς διαφορετική προοπτική για την ασφάλεια συστημάτων και δικτύων υπολογιστών από αποκάλυψη τρωτών σημείων, κατανοώντας τα οποία, μπορείτε να προβλέψετε τις πιθανές ενέργειες ενός χάκερ και με επιτυχία αντιστέκομαι.
4,2
Πρακτική ανάπτυξης απαιτήσεων λογισμικού
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα μάθετε ποιες είναι οι απαιτήσεις λογισμικού ποιότητας, τι πρέπει να περιέχουν και πώς να τις δημιουργήσετε. Θα μάθετε ποιες πηγές απαιτήσεων υπάρχουν και πώς να αποφύγετε λάθη κατά τη δημιουργία απαιτήσεων.
4,2
М20779В: Ανάλυση δεδομένων με χρήση εργαλείων Excel
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων στο Excel και θέλουν να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση των τεχνικών επιχειρηματικής ανάλυσης. Το μάθημα υπερβαίνει τις δυνατότητες του Excel, περιλαμβάνει τη μελέτη του Power Query, τα πρόσθετα Power Pivot και ένα ξεχωριστό σύστημα - Power BI, που επεκτείνει τις δυνατότητες των πρόσθετων του Excel και σας επιτρέπει να δημιουργείτε αναλυτικούς πίνακες ελέγχου * *το μάθημα διδάσκεται σε συνεργασία με άλλο εκπαιδευτικό κέντρο
4,2
Δημιουργία αναλυτικών αναφορών με βάση την πλατφόρμα Qlik Sense BI
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα αποκτήσετε πλήρη γνώση των προηγμένων τεχνικών για τη δημιουργία εφαρμογών BI στην πλατφόρμα Qlik Sense και τις δυνατότητες οπτικής ανάλυσης δεδομένων σε αυτό το σύστημα. Θα μάθετε πώς να δημιουργείτε μια πλήρως λειτουργική διεπαφή εφαρμογής Qlik Sense χρησιμοποιώντας το πλήρες φάσμα των διαθέσιμων αντικειμένων οπτικοποίησης και θα αποκτήσετε βασικές δεξιότητες στη φόρτωση και το χειρισμό δεδομένων. Στο τέλος του μαθήματος, θα μπορείτε να δημιουργήσετε μόνοι σας μια ολοκληρωμένη εφαρμογή Qlik Sense από την αρχή.
4,2
Αντιμετώπιση επιθέσεων χάκερ: προστασία, πρόβλεψη, αναγνώριση, απόκριση
Στο μάθημα «Αντιμετώπιση επιθέσεων χάκερ: Προστασία, Πρόβλεψη, Αναγνώριση, Απόκριση», θα αποκτήσετε τις δεξιότητες για τον εντοπισμό και την πρόληψη επιθέσεων και εισβολών χάκερ. Θα μάθετε πώς να δημιουργείτε και να διατηρείτε προστασία πολλαπλών επιπέδων του δικτύου μιας εταιρείας.
4,2
Linux. Επίπεδο 7. Διαχείριση δικτύου με βάση τη μεθοδολογία NetDevOps
Ο πιο προηγμένος, ακριβός και δημοφιλής εξοπλισμός συνδεσιμότητας αλληλεπιδρά τέλεια με σταθερά, ελεύθερα και δημοκρατικά λειτουργικά συστήματα που του παρέχουν ένα επίπεδο υπηρεσία. Στην πράξη, οι ακροατές θα δημιουργήσουν μια μεγάλη ποικιλία επιλογών για μια τέτοια αμοιβαία επωφελή αλληλεπίδραση.
4,2
Μάθημα 55040A: Εξόρυξη δεδομένων στην πλατφόρμα Microsoft (Excel + SQL Server)
Τι να κάνετε όμως όταν υπάρχουν δεδομένα, αλλά δεν υπάρχει εργασία; Οι τεχνολογίες βαθιάς ανάλυσης δεδομένων (Data Mining) μας επιτρέπουν να εργαζόμαστε με δεδομένα ακόμα και σε μια κατάσταση όπου εμείς οι ίδιοι δεν ξέρουμε τι ψάχνουμε! * *το μάθημα διδάσκεται σε συνεργασία με την Ακαδημία ARKYBERSEC
4,2
Linux. Επίπεδο 6. Δημιουργία λύσεων συμπλέγματος ανακατεύθυνσης
Σε αυτό το μάθημα θα μάθετε πώς να δημιουργείτε λύσεις υψηλής αξιοπιστίας βασισμένες σε προϊόντα ελεύθερου λογισμικού στο λειτουργικό σύστημα Linux. Μπορείτε να μετεγκαταστήσετε απρόσκοπτα τη σύνδεση του δικτύου σας στο Διαδίκτυο σε μια διαμόρφωση ανεκτική σε σφάλματα με πολλές πύλες και να διανείμετε το φορτίο σε πολλούς παρόχους. Εξοικειωθείτε με τις λύσεις Pacemaker/Corosync που σας επιτρέπουν να συναρμολογήσετε μια διαμόρφωση ανεκτική σε σφάλματα για οποιεσδήποτε υπηρεσίες - HTTP, iSCSI, CIFS, SMTP/IMAP, τηλεφωνία IP και άλλα, μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε εικονικοποίηση κοντέινερ (LXC) και υλικού (KVM) σε ένα περιβάλλον ανεκτικό σε σφάλματα.
4,2
IBM SPSS Statistics. Επίπεδο 4. Προηγμένες τεχνικές ανάλυσης
Σκοπός του μαθήματος είναι η μελέτη των προηγμένων δυνατοτήτων του προγράμματος για ανάλυση δεδομένων. Το μάθημα εξετάζει λεπτομερώς μη παραμετρικές μεθόδους ελέγχου υποθέσεων και μεθόδους μελέτης σχέσεων: γραμμικές και μη γραμμική ανάλυση παλινδρόμησης, μοντέλα παλινδρόμησης δυαδικής επιλογής, μονοπαραγοντική και πολυμεταβλητή διακύμανση ανάλυση.
4,2
1C: Manufacturing Enterprise Management 8 (επιμ. 1.3). Ρυθμιζόμενη λογιστική, πάγια περιουσιακά στοιχεία, άυλα περιουσιακά στοιχεία, Προσωπικό και μισθοί [γ]
Το μάθημα προορίζεται για εκπαίδευση και εκπαίδευση εργαζομένων επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν το πρόγραμμα λογιστικής παγίων, άυλων περιουσιακών στοιχείων, Ε&Α, ενδύματα εργασίας και ειδικού εξοπλισμού. για εργασία με το προσωπικό, τον υπολογισμό και τη λογιστική των μισθών. για την τήρηση λογιστικών και φορολογικών αρχείων (φόρος εισοδήματος, ΦΠΑ, απλοποιημένο φορολογικό σύστημα κ.λπ.) να λαμβάνει αναφορές σύμφωνα με τα πρότυπα ΔΠΧΠ.
4,1
Εργαστήριο: Εκτίμηση της αξίας μιας επιχείρησης (startup, εταιρεία)
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα μάθετε τα μυστικά της αποτίμησης των επιχειρήσεων και θα μάθετε να σκέφτεστε δημιουργικά όταν λαμβάνετε αποφάσεις σχετικά με την αγορά ή την πώληση μιας εταιρείας. Το μάθημα εγγυάται μεγάλο αριθμό πρακτικών ασκήσεων, παιχνιδιών και αναλυτικών εργασιών, η υλοποίηση των οποίων θα εδραιώσει τις γνώσεις σας και θα σας γεμίσει αυτοπεποίθηση.
4,1
Αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών με βάση το BPMN 2.0. Επίπεδο 3
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε για τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του BPMN και μπορείτε να αποφασίσετε πώς να χρησιμοποιήσετε το διεθνές πρότυπο στον οργανισμό σας για την αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Ως παραδείγματα, το μάθημα χρησιμοποιεί περιπτώσεις από πραγματικά έργα καθηγητών - ειδικών σε αυτόν τον τομέα.
4,1
1C: Enterprise 8.3. Επίλυση λογιστικών προβλημάτων [γ]
Αυτό το μάθημα καλύπτει μόνο αντικείμενα του συστήματος 1C: Enterprise 8 που προορίζονται για την αυτοματοποίηση λογιστικών εργασιών. Ο κύριος στόχος είναι να κατακτήσετε το πρόγραμμα 1C: Enterprise 8 ως εργαλείο για τη δημιουργία των δικών σας λύσεων εφαρμογών και την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων διαμόρφωσης.
4,1
Microsoft Access. Επίπεδο 3. Ανάπτυξη βάσεων δεδομένων. Φόρμες, αναφορές και μακροεντολές
Αυτοματοποιήστε την εργασία με αντικείμενα βάσης δεδομένων Microsoft Access 2021/2019/2016, κατακτήστε τις δεξιότητες δημιουργίας φορμών για εργασία με δεδομένα, δημιουργήστε τις δικές σας μοναδικές αναφορές, μακροεντολές προγραμμάτων, φόρμες κουμπιών ενσωμάτωσης και παραμέτρους εκκίνησης βάσης δεδομένων - με μια λέξη, η φαντασία σας δεν είναι περιορισμένος.
4,1
AL - 1701 "Astra Linux Special Edition 1.7 για χρήστες"
Το μάθημα απευθύνεται σε χρήστες Linux OS. Θα είναι χρήσιμο για εκείνους τους χρήστες που μόλις ξεκίνησαν να εργάζονται με το λειτουργικό σύστημα Linux ή που αλλάζουν από Windows σε Linux. Επίσης, το μάθημα θα ενδιαφέρει όσους αλλάζουν από άλλη διανομή Linux στο Astra Linux OS.
4,1
1C: Enterprise 8.3. Εισαγωγή στη διαμόρφωση. Κύρια αντικείμενα [γ]
Αυτό το μάθημα προορίζεται για αρχική εκπαίδευση ειδικών διαμόρφωσης στο σύστημα 1C: Enterprise 8 (διαχειριζόμενη εφαρμογή, έκδοση πλατφόρμας 8.3). Κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας, θα εξοικειωθείτε με τα βασικά της διαμόρφωσης και του προγραμματισμού στο σύστημα 1C: Enterprise 8, θα αποκτήσετε πρακτικές δεξιότητες στην εργασία με αντικείμενα διαμόρφωσης και τη σύνταξη ενοτήτων προγράμματος στη γλώσσα συστήματα.
4,1
Προγραμματισμός σε γλώσσα R. Επίπεδο 1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ
Στόχος του μαθήματος είναι να παρέχει στους φοιτητές γνώσεις που θα τους βοηθήσουν να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση στο περιβάλλον R. Το μάθημα προορίζεται για ένα ευρύ φάσμα ειδικών που πρέπει να αναζητήσουν μοτίβα σε μεγάλο όγκο δεδομένων, να τα οπτικοποιήσουν και να δημιουργήσουν στατιστικά σωστά συμπεράσματα.
4,1
Microsoft Excel. Επίπεδο 5. Προηγμένος προγραμματισμός VBA
Η τελευταία έκδοση του Microsoft Office 2021 έχει μια ενσωματωμένη γλώσσα προγραμματισμού που ονομάζεται Visual Basic for Applications (VBA). εξακολουθεί να παραμένει το κύριο πιο σημαντικό μέσο για την αυτοματοποίηση της εργασίας των χρηστών με το γραφείο εφαρμογές. Ο μεγαλύτερος αριθμός εφαρμοζόμενων εργασιών που δεν μπορούν να υλοποιηθούν χωρίς μακροεντολές προκύπτει κατά την εργασία με υπολογιστικά φύλλα του Excel.
4,1
1C: Enterprise 8.3. Εργαλεία ενοποίησης και ανταλλαγής δεδομένων [γ]
Έχετε βασικές δεξιότητες στην εργασία με το πρόγραμμα 1C: Enterprise 8.3; Ίσως έχετε ολοκληρώσει το μάθημα "Εισαγωγή στη διαμόρφωση στο σύστημα 1C: Enterprise 8.3"; Δώστε προσοχή στο πιστοποιημένο μάθημα «1C: Enterprise 8.3: Integration and Data Exchange Tools»! Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, θα εξοικειωθείτε με διάφορους μηχανισμούς με τους οποίους το πακέτο λογισμικού 1C: Enterprise 8 μπορεί να ανταλλάσσει δεδομένα και να αλληλεπιδρά με άλλα συστήματα. Το μάθημα εξετάζει εκείνες τις δυνατότητες του συστήματος 1C: Enterprise 8 που σχετίζονται άμεσα με τον όρο «ανταλλαγή».
4,1
Βασικά στοιχεία επιχειρησιακής ανάλυσης
Σκοπός του μαθήματος είναι να διδάξει τις θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την εκτέλεση των καθηκόντων μιας θέσης επιχειρησιακού αναλυτή σε σύγχρονη οργάνωση, διασφαλίζουν την κατανόηση και την ανάπτυξη των δεξιοτήτων επίλυσης εργασιών διαχείρισης του κύκλου ζωής που περιγράφονται στον Οδηγό BABOK 3.0 απαιτήσεις
4,1
AI - 900: Microsoft Azure AI Basics
Αυτό το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τις υπηρεσίες Microsoft Azure. που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία λύσεων βασισμένων σε τεχνητή νοημοσύνη * *μάθημα που διδάσκεται σε συνεργασία με την ακαδημία "ARMKYBERSEC"
4,1