Εφαρμοσμένη ανάλυση δεδομένων στην ιατρική - δωρεάν μάθημα από το SkillFactory, 2 χρόνια εκπαίδευσης, ημερομηνία 28 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 30, 2023
Το Ινστιτούτο Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας (Phystech) είναι ένα από τα κορυφαία πανεπιστήμια της χώρας και περιλαμβάνεται στην κύρια κατάταξη των καλύτερων πανεπιστημίων στον κόσμο.
Το Ινστιτούτο δεν έχει μόνο πλούσια ιστορία - ιδρυτές και καθηγητές του Ινστιτούτου ήταν οι νομπελίστες Pyotr Kapitsa, Lev Landau και Nikolai Semenov - αλλά και μια μεγάλη ερευνητική βάση.
Η βάση της εκπαίδευσης στο MIPT είναι το μοναδικό «σύστημα Phystech», που διατυπώθηκε από τον Pyotr Kapitsa: επίπονη επιλογή χαρισματικών υποψηφίων που είναι επιρρεπείς στη δημιουργική εργασία. συμμετοχή στην εκπαίδευση κορυφαίων επιστημόνων· ατομική προσέγγιση σε μεμονωμένους μαθητές προκειμένου να αναπτύξουν τις δημιουργικές τους κλίσεις· εκπαίδευση από τα πρώτα βήματα σε μια ατμόσφαιρα τεχνικής έρευνας και εποικοδομητικής δημιουργικότητας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες των καλύτερων εργαστηρίων της χώρας.
Οι απόφοιτοι του MIPT περιλαμβάνουν τους νομπελίστες Andrei Geim και Konstantin Novoselov, ιδρυτή της εταιρείας ABBYY David Yan, ένας από τους συγγραφείς των αρχιτεκτονικών αρχών για την κατασκευή συστημάτων υπολογιστών Boris Μπαμπαγιάν.
Data school SkillFactory training Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering και AI
Η εκπαίδευση στη σχολή SkillFactory βασίζεται σε πολλή εξάσκηση. Τα προγράμματα μαθημάτων έχουν προσθέσει μόνο αυτό που θα σας οδηγήσει στον στόχο της εκπαίδευσης: να αποκτήσετε δεξιότητες και γνώσεις για να βρείτε επιτυχώς μια νέα δουλειά ή να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας.
Το SkillFactory είναι ένα διαδικτυακό σχολείο που εκπαιδεύει ειδικούς στην εργασία με δεδομένα και προϊόντα πληροφορικής.
Προσφέρουμε βραχυπρόθεσμα και ετήσια μαθήματα για να εκπαιδεύσουμε ειδικούς από το μηδέν και να δώσουμε ένα ξεκίνημα με σιγουριά για να ξεκινήσετε το ταξίδι στα σύγχρονα επαγγέλματα πληροφορικής.
Τα εκπαιδευτικά μας προγράμματα καταρτίστηκαν με τη συμμετοχή κορυφαίων ειδικών από μεγάλες ρωσικές και ξένες εταιρείες, όπως NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Τομείς σπουδών:
-Επιστημονικά δεδομένα
— Μηχανική μάθηση
- Μεγάλα δεδομένα
— ανάλυση δεδομένων με χρήση Python
- Ανάπτυξη διαδικτύου
— σχεδιασμός παιχνιδιού
— Διαχείριση προϊόντων πληροφορικής
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, λαμβάνετε ένα πιστοποιητικό, ένα χαρτοφυλάκιο ολοκληρωμένων έργων, εμπειρία στη συμμετοχή σε hackathons και έναν οδικό χάρτη για περαιτέρω ανάπτυξη
Συγγραφέας και συν-συγγραφέας σειράς επιστημονικών δημοσιεύσεων (περιοδικά The Lancet, Nature κ.λπ.), μέλος της υποεπιτροπής «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία» της τεχνικής επιτροπής τυποποίησης «Τεχνητή νοημοσύνη".
Τμήμα: Σχολή Υπολογιστικών Μαθηματικών και Κυβερνητικής. Πρόγραμμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης. Όγκος 684 ώρες. Μορφή σπουδών - Πλήρης και μερική απασχόληση.
Τμήμα: Σχολή Υπολογιστικών Μαθηματικών και Κυβερνητικής. Πρόγραμμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης. Όγκος 684 ώρες.