ΚΟΡΥΦΑΙΑ Μαθήματα Επιστήμης Δεδομένων στην Python
μικροαντικείμενα / / November 30, 2023
Μάθημα "Ειδικός Επιστήμης Δεδομένων"
Είναι δύσκολο εδώ, αλλά ενδιαφέρον. Η μελέτη διαρκεί 8 μήνες. Πολλή θεωρία, ακόμη περισσότερη πρακτική, άνθρωποι και μεθοδολογία - όλα στοχεύουν στο να διασφαλίσουν ότι κατέχετε το επάγγελμα του ειδικού της Επιστήμης Δεδομένων.
4,6
Επιστήμη Δεδομένων στην Ιατρική
Αφήστε μας να σας βοηθήσουμε να δημιουργήσετε μια καριέρα στην Επιστήμη των Δεδομένων από την αρχή. Θα μάθετε να επιλύετε προβλήματα στον τομέα της ιατρικής: επεξεργασία δεδομένων για καρδιαγγειακές παθήσεις, ογκολογία, σήματα EEG, εικόνες ακτίνων Χ. Όλα αυτά χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση.
4,6
Data Science με τον Gleb Mikhailov
🏆Νικήτρια των βραβείων Stepik 2022 στην κατηγορία "Βρισκόμαστε στη χρονιά"🏆 Πρακτικό μάθημα βίντεο για τα βασικά της επιστήμης δεδομένων. Χωρίς μαθηματικά, χωρίς θεωρία, μόνο παραδείγματα επίλυσης πραγματικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας πάντα και CatBoost. Ένα εισαγωγικό μέρος του μαθήματος για τους πύθωνες και τα πάντα για ανάλυση δεδομένων είναι διαθέσιμο δωρεάν!🔥
4
Data Engineering (διαδικτυακό πρόγραμμα)
Βυθιστείτε στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων και δημιουργήστε μια καριέρα ως μηχανικός δεδομένων. Το διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Data Engineering" προετοιμάζει ειδικούς με ζήτηση και υψηλά αμειβόμενους για να εργαστούν σε ομάδες προγραμματιστών και αναλυτών σε μια μεγάλη ποικιλία τομέων: IT, τραπεζικές εργασίες, μάρκετινγκ, διαδικτυακά λιανικά, βιομηχανία, τηλεπικοινωνιών
3,1
Μαθηματικά και Μηχανική Μάθηση για Επιστήμη Δεδομένων
Για να είσαι σπουδαίος ειδικός στη Μηχανική Μάθηση, δεν αρκεί απλώς να κατανοείς τις αρχές λειτουργίας των κλασικών μοντέλων. Πρέπει να είσαι γενικός και να κατανοείς ακριβώς πώς λειτουργούν όλα, και αυτό θα απαιτήσει μαθηματικά.
4,4
Επαγγελματικός Αναλυτής Δεδομένων
Θα μάθετε ένα επάγγελμα με ζήτηση από την αρχή και θα βοηθήσετε τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων. Μάθετε να εργάζεστε με εργαλεία BI, χρησιμοποιήστε Python, SQL και προσθέστε 3 έργα στο χαρτοφυλάκιό σας. Σε ένα χρόνο θα μπορείτε να ξεκινήσετε να εργάζεστε ως Junior αναλυτής, ενώ ταυτόχρονα θα συνεχίσετε να παρακολουθείτε το μάθημα και να εξελίσσεστε στο Μέσο επίπεδο.
4,4
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
Το μάθημα παρέχει πρόσβαση σε ένα βασικό σύνολο γνώσεων της θεωρίας πιθανοτήτων, των μαθηματικών στατιστικών και της μαθηματικής βάσης των αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων μηχανικής μάθησης. Παρέχει επίσης πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων και στη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης στη γλώσσα προγραμματισμού Python.
4,2
Γνωστικές Αρχιτεκτονικές Βιολογικά Εμπνευσμένες (BICA)
Βιολογικά Εμπνευσμένες Γνωστικές Αρχιτεκτονικές (BICA) – Αυτή είναι μια πολλά υποσχόμενη, ενεργά αναπτυσσόμενη κατεύθυνση στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης, της βιολογίας και της γνωστικής Sci. Μια απόδειξη αυτού είναι ο αυξημένος αριθμός επιστημονικών δημοσιεύσεων, συμπεριλαμβανομένων ειδικών εκδόσεων, καθώς και συνεδρίων και χρηματοδοτούμενων προγραμμάτων, με τον ένα ή τον άλλο τρόπο που σχετίζονται με αυτόν τον τομέα.
4,2
Deep Learning (Εξάμηνο 1, Φθινόπωρο 2021): Basic Stream
Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στη θεωρία και την πράξη της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων σε διαδραστική μορφή. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα σας προσφερθούν αρκετές πρακτικές εργασίες. Η τελευταία εργασία είναι η τελική πρακτική εργασία. Με βάση τα αποτελέσματα του μαθήματος, θα εκδοθεί πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, το οποίο παρέχει οφέλη για την εισαγωγή σε προγράμματα πτυχίου και μεταπτυχιακού στη Σχολή Φυσικής και Τεχνολογίας του Ινστιτούτου Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας. Η βασική ροή προορίζεται για όσους κάνουν τα πρώτα τους βήματα στην Επιστήμη των Δεδομένων. Ένα σημαντικό μέρος του μαθήματος είναι αφιερωμένο στη γλώσσα Python, τις βιβλιοθήκες ανάλυσης δεδομένων και τα μαθηματικά για την επιστήμη των δεδομένων. στο δεύτερο εξάμηνο θα μιλήσουμε για τη γενική θεωρία των νευρωνικών δικτύων, καθώς και για τα νευρωνικά δίκτυα στους υπολογιστές όραμα
4