Εισαγωγή στη μαθηματική λογική - μάθημα 3900 τρίψτε. από Hexlet, προπόνηση 3 ωρών, Ημερομηνία 30 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 30, 2023
Η τυπική λογική θα σας φανεί χρήσιμη εάν γίνετε μηχανικός λογισμικού, ασχοληθείτε με την ανάλυση δεδομένων ή αποφασίσετε να μάθετε προηγμένο προγραμματισμό. Τα μαθηματικά και η λογική βοηθούν τους προγραμματιστές να μαθαίνουν πιο γρήγορα, να βλέπουν τον κώδικα από διαφορετική οπτική γωνία και να σκέφτονται με νέους τρόπους. Αυτό είναι ένα βασικό μάθημα, επομένως είναι κατάλληλο για αρχάριους. Για να το περάσει, αρκετές γνώσεις μαθηματικών από το σχολικό πρόγραμμα.
Μια διαδικτυακή σχολή προγραμματισμού της οποίας οι απόφοιτοι κυνηγούνται από εταιρείες
Απασχολήσαμε τον πρώτο μας μαθητή το 2013. Τότε, οι απαιτήσεις για κατώτερες γνώσεις ήταν υψηλότερες και το γρασίδι ήταν πιο πράσινο
Αυτό επηρέασε τα εκπαιδευτικά προγράμματα, την εκπόνηση και το βάθος τους. Οι συνεντεύξεις για τους μαθητές του Hexlet πραγματοποιούνται με το σύνθημα: «Χμ, τα προβλήματα ήταν πιο δύσκολα στο Hexlet».
Μερικές φορές οι μαθητές μας προσλαμβάνονται χωρίς τεχνική συνέντευξη, μόνο με βάση την ανάλυση κώδικα έργου
Σήμερα, όλο και περισσότερες εταιρείες αναφέρουν τα μαθήματα Hexlet ως πλεονέκτημα κατά την πρόσληψη. Και οι συνεργαζόμενες εταιρείες μας εμπιστεύονται τόσο πολύ που παίρνουν συνεντεύξεις από αποφοίτους χωρίς να κοιτάζουν το βιογραφικό τους
Κατακτήστε το πιο περιζήτητο επάγγελμα της Επιστήμης Δεδομένων από την αρχή. Θα λάβετε όλες τις απαραίτητες δεξιότητες στον προγραμματισμό, τα μαθηματικά και τη μηχανική μάθηση για ένα γρήγορο ξεκίνημα στο επάγγελμα όσο ακόμα σπουδάζετε.
Πρόγραμμα Bachelor σε Data Analytics και Machine Learning. Γίνετε περιζήτητος ειδικός πληροφορικής, αποκτήστε δίπλωμα από κρατικό πανεπιστήμιο και αλλάξτε τον κόσμο με τη βοήθεια της υψηλής τεχνολογίας. Μελετήστε με πλήρη και μερική απασχόληση στο διαδίκτυο: ακούστε διαλέξεις και ολοκληρώστε τη συνεδρία χωρίς να φύγετε από το σπίτι. Στο τέλος της εκπαίδευσης θα λάβετε κρατικό πτυχίο από το RANEPA.
Θα βοηθήσουμε τους ειδικούς της Επιστήμης Δεδομένων να κατακτήσουν τις μαθηματικές έννοιες: να βλέπουν σχέσεις σε σύνολα δεδομένων και να κάνουν ακριβείς προβλέψεις