Πλήρες μάθημα για την Επιστήμη των Δεδομένων - μάθημα 143.640 ρούβλια. από το SkillFactory, εκπαίδευση 13 μηνών, Ημερομηνία 13 Αυγούστου 2023.

Πλεονεκτήματα: Χρειάζεται εξάσκηση! Μειονεκτήματα: Πρέπει να μελετήσεις! Δουλεύω στην πληροφορική εδώ και πολύ καιρό και με διαφορετικούς τρόπους. Επί του παρόντος αναπτύσσω, ενσωματώνω και διατηρώ υπηρεσίες web με υψηλούς/συνεχείς κύκλους πρόσβασης. Έχουν συσσωρευτεί πολλές διάσπαρτες πληροφορίες και δεξιότητες, οι προτιμήσεις έχουν τελικά καθοριστεί, και ως εκ τούτου υπάρχει ανάγκη να περάσουμε από μερικές από αυτές τις ίδιες δεξιότητες...

Ευχαριστούμε τα παιδιά από το Skillfactory για το δροσερό μάθημα ειδικών στο DataSign! Ένα μήνα μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, πέρασα μια συνέντευξη για δουλειά σε μια αναγνωρισμένη εταιρεία πληροφορικής. Το σημειώνω ως μεγάλο ΣΥΝ -Οι συγγραφείς του μαθήματος είναι εξαιρετικοί στην παρουσίαση του υλικού, το εξηγούν ξεκάθαρα -Μεταβλητότητα του είδους των υλικών Ναι βίντεο έως 15 λεπτά, παρουσιάσεις, πρακτικές εργασίες και κυρίως εργασίες για το σπίτι, είναι ενδιαφέροντα και πολύ φιλικός. Ν...

Ήθελα να αλλάξω επάγγελμα και παρακολούθησα ένα μάθημα επιστήμης δεδομένων. Η προπόνηση στην αρχή φαινόταν πολύ εύκολη, αλλά μετά έγινε πιο δύσκολη. Μπορείτε να μελετήσετε ενώ εργάζεστε· κατά μέσο όρο, αφιερώνετε 8 ώρες την εβδομάδα σε ένα θέμα. Η παρουσίαση των πληροφοριών είναι σαφέστατη (βίντεο, θεωρητικό μέρος και πρακτική). Είναι ενδιαφέρον να σπουδάζεις, το προτείνω σε όποιον θέλει να αλλάξει επάγγελμα και να αλλάξει τη ζωή του!!!

Γεια σε όλους! Σπουδάζω στο Skillfactory με πτυχίο στο Data Science. Κατά τη γνώμη μου, οι πληροφορίες για το μάθημα είναι αρκετές για την απόκτηση νέων γνώσεων, υπάρχουν πολλοί επιπλέον σύνδεσμοι, βιβλιογραφία κ.λπ. Εντυπωσιάστηκα από τα διαδικτυακά σεμινάρια που είναι διαθέσιμα στο οποιαδήποτε στιγμή και με τη βοήθεια του οποίου μπορείτε να ενοποιήσετε πλήρως τις πληροφορίες μετά την ολοκλήρωση των εκπαιδευτικών ενοτήτων και υπάρχει επίσης η επιλογή ενός διαδικτυακού σεμιναρίου με ομιλητή, ΠΟΥ...

Πλεονεκτήματα: Σαφήνεια τιμής Χρονικό πλαίσιο. Μειονεκτήματα: Έλλειψη γραμμής παππού Έλλειψη σταθερού καθεστώτος εκπαίδευσης Αγόρασα ένα μάθημα χρησιμοποιώντας την επιστήμη δεδομένων, που με εντυπωσίασε ως ένα εξαιρετικά λεπτομερές και ξεκάθαρο πρόγραμμα εκπαίδευσης, με σαφείς ενότητες και φιλικό προς τον χρήστη Σύστημα. Μια βολική ομάδα στο Slack, όπου μπορείτε να παρατηρήσετε τις ερωτήσεις των άλλων και να τους κάνετε μόνοι σας· οι μέντορες απαντούν σε όλα.

Κατακτήστε τη γλώσσα προγραμματισμού Kotlin - μάθετε να χρησιμοποιείτε το ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης και να δημιουργείτε αντικειμενοστρεφείς εφαρμογές.

Master Data Science από την αρχή. Δοκιμάστε τις δυνάμεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων και αποφασίστε ποια κατεύθυνση σας αρέσει περισσότερο. Σε ένα χρόνο θα μπορείτε να εργαστείτε ως ειδικός Junior και σε δύο χρόνια θα γίνετε επαγγελματίας μεσαίου επιπέδου. Η εργασία με δεδομένα είναι μια διαδικασία κατά την οποία κάθε μέλος της ομάδας εκτελεί τη δική του εργασία. Ένας αναλυτής βοηθά στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, ένας μηχανικός ML εκπαιδεύει μοντέλα και ένας μηχανικός δεδομένων φροντίζει να λειτουργούν όλα. Ανεξάρτητα από το ρόλο, όλοι προγραμματίζουν σε Python, κατανοούν μαθηματικά, στατιστικά και μιλούν τη γλώσσα των δεδομένων. Επομένως, μερικές φορές τέτοιοι ειδικοί ονομάζονται απλώς Επιστήμονες Δεδομένων.

Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στη θεωρία και την πράξη της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων σε διαδραστική μορφή. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα σας προσφερθούν αρκετές πρακτικές εργασίες. Η τελευταία εργασία είναι η τελική πρακτική εργασία. Με βάση τα αποτελέσματα του μαθήματος, θα εκδοθεί πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, το οποίο παρέχει οφέλη για την εισαγωγή σε προγράμματα πτυχίου και μεταπτυχιακού στη Σχολή Φυσικής και Τεχνολογίας του Ινστιτούτου Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας.