Επιστήμη δεδομένων στην Python - μάθημα 30.000 τρίψιμο. από το Ρωσικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο. G.V. Πλεχάνοφ, εκπαίδευση 1 μήνα, ημερομηνία 28 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 30, 2023
Στόχος της υλοποίησης του προηγμένου εκπαιδευτικού προγράμματος «Data Science in Python» είναι η ανάπτυξη θεωρητικών και πρακτικών γνώσεων σχετικά με τις μαθηματικές μεθόδους στο αντικειμενοστραφή προγραμματισμό, καθώς και απόκτηση νέων ικανοτήτων στη χρήση στατιστικών μεθόδων, εφαρμοσμένων μαθηματικών και μαθηματικών μοντέλων σε προγραμματισμός.
Μετά την εκπαίδευση θα μάθετε:
- να εφαρμόζουν θεμελιώδεις γνώσεις που έχουν αποκτηθεί στον τομέα των μαθηματικών και (ή) των φυσικών επιστημών και να τις χρησιμοποιούν σε επαγγελματικές δραστηριότητες
- χρήση και προσαρμογή υφιστάμενων μαθηματικών μεθόδων και συστημάτων προγραμματισμού για την ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων για την επίλυση εφαρμοζόμενων προβλημάτων
- να εφαρμόζουν και να τροποποιούν μαθηματικά μοντέλα για την επίλυση προβλημάτων στον τομέα της επαγγελματικής δραστηριότητας
Θα κατακτήσετε:
- δεξιότητες και τεχνικές για την εύρεση λύσεων με τη χρήση σύγχρονων μαθηματικών συσκευών και τη βελτίωσή τους. δεξιότητες επιλογής και χρήσης μαθηματικών εργαλείων για ανάλυση και μοντελοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών.
- μαθηματικές, στατιστικές και ποσοτικές μέθοδοι για την επίλυση τυπικών οργανωτικών και διαχειριστικών προβλημάτων. δεξιότητες ανάλυσης και ερμηνείας πληροφοριών που περιέχονται σε διάφορες εγχώριες και ξένες πηγές, δεξιότητες στον εντοπισμό των τάσεων στην εξέλιξη των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών.
- την ικανότητα συλλογής, επεξεργασίας και ερμηνείας πειραματικών δεδομένων που είναι απαραίτητα για το σχεδιασμό, την παραγωγή και τις τεχνολογικές δραστηριότητες.
Και:
- μάθετε σύγχρονες μεθόδους για την ανάπτυξη και την εφαρμογή αλγορίθμων για μαθηματικά μοντέλα που βασίζονται σε γλώσσες και πακέτα εφαρμογών για μοντελοποίηση.
- μάθουν να αναπτύσσουν και να εφαρμόζουν αλγόριθμους για μαθηματικά μοντέλα που βασίζονται σε γλώσσες και πακέτα εφαρμογών για μοντελοποίηση.
Οφέλη από τη μελέτη στο πλαίσιο του προγράμματος
- Ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας με πιστοποιητικό από την REU. G.V. Πλεχάνοφ, το κορυφαίο οικονομικό πανεπιστήμιο στη Ρωσία.
- Δικτύωση με άλλους επαγγελματίες και επεκτείνοντας τον κύκλο των επιχειρηματικών γνωριμιών και ευκαιριών σας.
- Ένα ευέλικτο πρόγραμμα μαθημάτων σάς επιτρέπει να μελετάτε ακόμη και λαμβάνοντας υπόψη τα επαγγελματικά ταξίδια και την πολυάσχολη εργασία.
- Ευκαιρία να παρακολουθήσετε προηγμένη εκπαίδευση σε μια βολική μορφή εκμάθησης – διαδικτυακά χρησιμοποιώντας τεχνολογίες εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.
Πώς να προχωρήσω
Απαιτήσεις για φοιτητές
Άτομα που έχουν ή λαμβάνουν ανώτερη/δευτεροβάθμια επαγγελματική εκπαίδευση επιτρέπεται να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα
Έγγραφα εισδοχής
Αντίγραφο απολυτηρίου ανώτερης ή δευτεροβάθμιας επαγγελματικής εκπαίδευσης με συνημμένο ή πιστοποιητικό από τον τόπο σπουδών (για φοιτητές)
Διαβατήριο: 1 spread (φωτογραφία), 2 spread (εγγραφή)
SNILS
Πώς να αναπτύξετε θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις σχετικά με τις μαθηματικές μεθόδους στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό; Στο μάθημά μας, θα αποκτήσετε νέες ικανότητες στη χρήση στατιστικών μεθόδων, εφαρμοσμένων μαθηματικών και μαθηματικών μοντέλων στον προγραμματισμό.