Bootcamp Special Science Data - μάθημα 112.000 τρίψιμο. από το Yandex Workshop, εκπαίδευση 8 μηνών, Ημερομηνία: 21 Δεκεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 29, 2023
Γρήγορη βουτιά στην πληροφορική
Το Bootcamp είναι ένα σύντομο αλλά εντατικό μάθημα. Σε μόλις 5 μήνες θα είστε έτοιμοι να εργαστείτε ως αναλυτής δεδομένων.
Εντατικό φορτίο
Περίπου 8 ώρες μελέτης σας περιμένουν καθημερινά: τακτικές συναντήσεις και διαδικτυακά σεμινάρια με μέντορα, θεωρία, εργασίες για το σπίτι, πολλή πρακτική και έργα.
Γρήγορη ανατροφοδότηση
Θα μελετήσετε σε μια μικρή ομάδα, ώστε να δίνουμε μεγάλη προσοχή σε κάθε μαθητή. Ο μέντορας απαντά σε όλες τις ερωτήσεις μέσα σε μία ώρα.
Προσωπική προσέγγιση
Ο δάσκαλος και ο μέντορας θα βοηθήσουν με προσωπικά αιτήματα μέσω συνομιλίας και ο μέντορας θα διεξάγει επίσης ατομικές διαβουλεύσεις και εβδομαδιαία διαδικτυακά σεμινάρια.
Οι ειδικοί της Επιστήμης Δεδομένων εργάζονται με δεδομένα με τον ίδιο τρόπο όπως και οι επιστήμονες - χρησιμοποιούν μαθηματικές στατιστικές, λογικές αρχές και σύγχρονα εργαλεία οπτικοποίησης για να έχουν αποτελέσματα. Για παράδειγμα, ένας βιολόγος διεξάγει πειράματα για να ελέγξει υποθέσεις: πρέπει να γενικεύσει συγκεκριμένες παρατηρήσεις, να αποκλείσει ατυχήματα και να βγάλει σωστά συμπεράσματα.
Θα πρέπει να αναλύσετε δεδομένα και να δημιουργήσετε μοντέλα στη βάση τους που βοηθούν στη λήψη αποφάσεων στην επιστήμη, τις επιχειρήσεις και την καθημερινή ζωή.
Θα αναλύσετε μεγάλους όγκους δεδομένων και θα εφαρμόσετε μηχανική εκμάθηση για διάφορες εργασίες. Ένας Επιστήμονας Δεδομένων δημιουργεί μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα που βοηθούν στη λήψη αποφάσεων στην επιστήμη, τις επιχειρήσεις και την καθημερινή ζωή. Με τη μηχανική εκμάθηση, θα προβλέπετε συμβάντα, θα προβλέπετε τιμές και θα αναζητάτε αφανή μοτίβα στα δεδομένα.
Δωρεάν Μέρος 20 Ώρες Εισαγωγικό Μάθημα: Βασικές αρχές Python και Ανάλυση Δεδομένων
Μάθετε τις βασικές έννοιες της ανάλυσης δεδομένων και κατανοήστε τι κάνουν οι αναλυτές δεδομένων και οι επιστήμονες δεδομένων
1 σπριντ 1 εβδομάδα Basic Python
Βουτήξτε βαθύτερα στη γλώσσα προγραμματισμού Python και στη βιβλιοθήκη pandas
2 sprint 1 εβδομάδα Προεπεξεργασία δεδομένων
Μάθετε να καθαρίζετε δεδομένα από ακραίες τιμές, παραλείψεις και διπλότυπα, καθώς και να μετατρέπετε διαφορετικές μορφές δεδομένων
Sprint 3 1 εβδομάδα Διερευνητική ανάλυση δεδομένων
Μάθετε τα βασικά των πιθανοτήτων και των στατιστικών. Χρησιμοποιήστε τα για να εξερευνήσετε τις βασικές ιδιότητες των δεδομένων, αναζητώντας μοτίβα, κατανομές και ανωμαλίες. Γνωρίστε τις βιβλιοθήκες SciPy και Matplotlib. Δημιουργήστε γραφήματα και εξασκηθείτε στην ανάλυση γραφημάτων.
4 sprint 1 εβδομάδα Ανάλυση στατιστικών δεδομένων
Μάθετε να αναλύετε σχέσεις σε δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους. Μάθετε ποια είναι η στατιστική σημασία, οι υποθέσεις και τα διαστήματα εμπιστοσύνης.
5 σπριντ 1 εβδομάδα Τελικό έργο της πρώτης ενότητας
Μάθετε πώς να διεξάγετε προκαταρκτική έρευνα δεδομένων, να διατυπώνετε και να δοκιμάζετε υποθέσεις
6 σπριντ 1 εβδομάδα Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση
Κατακτήστε τις βασικές έννοιες μηχανικής εκμάθησης. Γνωρίστε τη βιβλιοθήκη Scikit-Learn και χρησιμοποιήστε τη για να δημιουργήσετε το πρώτο σας έργο μηχανικής εκμάθησης.
Sprint 7 Εβδομάδα 1 Εποπτευόμενη μάθηση: Ταξινόμηση και παλινδρόμηση
Βουτήξτε βαθύτερα στον πιο καυτό τομέα της μηχανικής εκμάθησης: την εποπτευόμενη μάθηση. Μάθετε πώς να αντιμετωπίζετε μη ισορροπημένα δεδομένα.
8 σπριντ 1 εβδομάδα Μηχανική μάθηση στην επιχείρηση
Μάθετε πώς να διεξάγετε προκαταρκτική έρευνα δεδομένων, να διατυπώνετε και να δοκιμάζετε υποθέσεις
9 σπριντ 1 εβδομάδα Τελικό έργο της δεύτερης ενότητας
Προσομοίωση της διαδικασίας τήξης χρυσού μεταλλεύματος για τη βελτίωση της λειτουργίας της επιχείρησης
10 σπριντ 1 εβδομάδα Γραμμική άλγεβρα
Ρίξτε μια ματιά σε μερικούς από τους αλγόριθμους που έχετε μάθει μέχρι τώρα και αποκτήστε μια καλύτερη κατανόηση του τρόπου χρήσης τους. Στην πράξη, κατακτήστε τις κύριες έννοιες της γραμμικής άλγεβρας από την αρχή: γραμμικούς χώρους, γραμμικούς τελεστές, ευκλείδειους χώρους.
11 σπριντ 1 εβδομάδα Αριθμητικές μέθοδοι
Ρίξτε μια ματιά σε μερικούς από τους αλγόριθμους που έχετε μάθει μέχρι τώρα και αποκτήστε μια καλύτερη κατανόηση του τρόπου χρήσης τους. Στην πράξη, κατακτήστε τις κύριες έννοιες της γραμμικής άλγεβρας από την αρχή: γραμμικούς χώρους, γραμμικούς τελεστές, ευκλείδειους χώρους.
Χρονική σειρά 12 σπριντ 1 εβδομάδας
Μάθετε να αναλύετε χρονοσειρές. Μάθετε πώς να δημιουργείτε δεδομένα σε πίνακα από χρονοσειρές και να επιλύετε ένα πρόβλημα παλινδρόμησης σε αυτές.
Sprint 13 1 εβδομάδα Μηχανική εκμάθηση για κείμενα
Μάθετε να φτιάχνετε αριθμητικά διανύσματα από κείμενα και να επιλύετε προβλήματα ταξινόμησης και παλινδρόμησης για αυτά. Μάθετε πώς υπολογίζονται οι δυνατότητες του TF-IDF και εξοικειωθείτε με τις αναπαραστάσεις γλώσσας word2vec και BERT.
Sprint 14 Βασική SQL 1 εβδομάδας
Μάθετε τις βασικές αρχές της γλώσσας δομημένου ερωτήματος SQL και των πράξεων σχεσιακής άλγεβρας. Γνωρίστε το PostgreSQL, ένα δημοφιλές σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS). Μάθετε να γράφετε ερωτήματα διαφορετικών επιπέδων πολυπλοκότητας και να μεταφράζετε επιχειρηματικά προβλήματα σε SQL.
Θα γνωρίσετε επίσης το PySpark, μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται για την κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων.
15 σπριντ 1 εβδομάδα Όραση υπολογιστή
Μάθετε να επιλύετε απλά προβλήματα όρασης υπολογιστή χρησιμοποιώντας έτοιμα νευρωνικά δίκτυα και τη βιβλιοθήκη Keras. Ρίξτε μια ματιά στο Deep Learning.
16 σπριντ 1 εβδομάδα Αποφοίτηση
Αποσαφηνίστε την εργασία του πελάτη και περάστε από όλα τα στάδια ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής εκμάθησης. Τώρα δεν υπάρχουν μαθήματα ή εργασίες - όλα είναι σαν μια πραγματική δουλειά.