Δοκιμές A/B: πρακτικός οδηγός - μάθημα 18.900 RUB. από Netology, εκπαίδευση, Ημερομηνία: 27 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 28, 2023
Αυτό είναι ένα πείραμα που πραγματοποιείται σε ιστότοπο ή εφαρμογή για κινητά. Το τεστ συγκρίνει τις αλλαγές με την αρχική έκδοση και προσδιορίζει την αποτελεσματικότητά τους. Έτσι θα καταλάβετε ποιες αλλαγές θα φέρουν τα καλύτερα αποτελέσματα για την επιχείρησή σας.
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα μάθετε πώς να διεξάγετε μόνοι σας δοκιμές A/B, χωρίς τη βοήθεια πρακτορείων και ειδικών τρίτων.
Θα μπορείτε να παρέχετε επαληθεύσιμη ανάπτυξη στις μετρήσεις, η οποία προκαλείται ακριβώς από τη βελτίωση του προϊόντος
Θα μπορείτε να δοκιμάσετε αλλαγές στα μοντέλα τιμολόγησης ή βελτιστοποίηση μέρους της διοχέτευσης πωλήσεων
Μπορείτε να δοκιμάσετε εικόνες, παροτρύνσεις για δράση (call-to-action) ή άλλα στοιχεία της καμπάνιας μάρκετινγκ
Μπορείτε να δοκιμάσετε σχεδιαστικές λύσεις (για παράδειγμα, το χρώμα του κουμπιού ολοκλήρωσης αγοράς) ή τη χρηστικότητα της διεπαφής
Δουλεύει στην ανάλυση για περισσότερα από 5 χρόνια. Προηγουμένως, κατείχε τις θέσεις του επικεφαλής της ανάλυσης πελατών και του επιστήμονα δεδομένων στον όμιλο εταιρειών S8.Capital και ηγήθηκε του CRM στο εταιρεία χρηματοδοτικής μίσθωσης Europlan, ήταν Πρωθυπουργός σε διάφορα έργα και υπηρεσίες e-com, έμπορος και διευθυντής επωνυμίας στο πρακτορείο.
Διεργασίες που βασίζονται σε δεδομένα και ο ρόλος της δοκιμής A/B
Θα κατανοήσετε πώς να οργανώνετε διαδικασίες που βασίζονται σε δεδομένα στην εταιρεία σας. Θα μάθετε πώς δημιουργούνται οι υποθέσεις: αναφορές, διοχετεύσεις, ποιοτική και ποσοτική έρευνα. Εξετάστε τα κριτήρια για την αξιολόγηση της ποιότητας των υποθέσεων.
• Οργάνωση διαδικασιών που βασίζονται σε δεδομένα στην εταιρεία σας
• Διαδικασίες ανάλυσης και δημιουργίας υποθέσεων
• Δημιουργία υποθέσεων: αναφορές, διοχετεύσεις, ποιοτική και ποσοτική έρευνα
Προτεραιοποίηση υποθέσεων και δοκιμές
Θα μάθετε πώς να δημιουργείτε ένα δέντρο υποθέσεων και να αναπτύσσετε ένα σχέδιο δοκιμής και να διεξάγετε ρητή ανάλυση υποθέσεων. Μάθετε να δίνετε προτεραιότητα στην υπόθεσή σας. Εξοικειωθείτε με τα αναλυτικά στοιχεία προϊόντων και μάρκετινγκ.
• Κριτήρια για την ποιότητα των υποθέσεων
• Δέντρο υποθέσεων και σχέδιο δοκιμής
• Εξπρές ανάλυση υποθέσεων
• Προτεραιότητα υπόθεσης
Βασικά στοιχεία δοκιμών A/B
Θα καταλάβετε τι τεστ είναι τα τεστ A/B και γιατί είναι τόσο σημαντικά. Θα μάθετε ότι μπορείτε να ελέγξετε όχι μόνο δύο επιλογές.
• Α/Β τεστ
• Γιατί είναι σημαντικά τα τεστ A/B
• Τι να δοκιμάσετε και τι όχι
• Βήματα για ένα καλά δομημένο τεστ A/B
Βασικές αρχές Κατανομής και Στατιστικής
Εξετάστε δείκτες πιθανών διανομών, διαγράμματα πλαισίου και άλλα οπτικά στοιχεία για τη διανομή.
• Μέσος όρος, διάμεσος, τεταρτημόριο, εκατοστιαία θέση, ποσοστό έναντι ποσοστιαίας μονάδας, κεντρικό οριακό θεώρημα
• Δείκτες πιθανών κατανομών
• Οικόπεδο κουτιού και άλλα οπτικά στοιχεία για διανομή
• Μελέτη περίπτωσης μεταμόρφωσης δύο ομάδων
Εργαλεία δοκιμών A/B
Εξετάστε τα εργαλεία βελτιστοποίησης ιστού: Google Analytics και Yandex. Metrica, VWO, Optimizely, καθώς και αναλυτικά στοιχεία για κινητά και προϊόντα: Amlitude, Mixpannel, Google. Μάθετε σχετικά με την εγκατάσταση συστήματος και τη δοκιμή A/B εσωτερικών εργαλείων. Θα κατανοήσετε την ενοποίηση της βάσης δεδομένων.
• Βελτιστοποίηση Ιστού
— Google Analytics και Yandex. Metrica—VWO, Optimizely
• Αναλυτικά στοιχεία για κινητά και προϊόντα
— Amlitude— Mixpannel— Google Analytics
• Εγκατάσταση συστήματος
• Δοκιμή A/B εσωτερικών εργαλείων
• Ενοποίηση βάσεων δεδομένων
Ανάλυση των αποτελεσμάτων του τεστ Α/Β
Μάθετε τι είναι μια τιμή p και γιατί όχι απλά κοιτάξτε μια τιμή p στο τέλος. Ας μιλήσουμε για σωστή τμηματική ανάλυση. Μάθετε τι online αριθμομηχανές A/B υπάρχουν για την ανάλυση των αποτελεσμάτων.
• Τιμή P
• Σωστή τμηματοποιημένη ανάλυση
• Μείωση της διακύμανσης
• Online αριθμομηχανές A/B για ανάλυση αποτελεσμάτων
Στάδιο υπόθεσης
Αναλύστε το υλικό που καλύπτει, μελετήστε πιθανά λάθη και πώς να τα αποφύγετε.
• Αξιολόγηση της αλληλεξάρτησης
• Φόβος για πολυπαραγοντικά τεστ
• Παρέκταση των αποτελεσμάτων των δοκιμών
Τελικό έργο
Θα πραγματοποιήσετε μόνοι σας δοκιμές A/B, χρησιμοποιώντας τις βασικές αρχές του στην πράξη, και θα αναλύσετε τα αποτελέσματα.
Το μάθημα θα σας βοηθήσει να σχηματίσετε αποτελεσματικά μια ομάδα και να καθιερώσετε τη διαδικασία δοκιμών ενοποιώντας τις γνώσεις που αποκτήσατε στο «Software Tester. Επίπεδο 1." Στο μάθημα θα μάθετε στην πράξη τι είναι η διαχείριση δοκιμών, πώς να σχηματίσετε μια αποτελεσματική ομάδα για δοκιμές λογισμικού, πώς να χτίσετε εποικοδομητικές σχέσεις σε μια ομάδα, μετρήσεις και κινδύνους δοκιμών. Στη δεύτερη ενότητα του μαθήματος, θα βυθιστείτε εντατικά στη δοκιμή λογισμικού χρησιμοποιώντας ένα ειδικά αναπτυγμένο πακέτο λογισμικού. Κατά τη δοκιμή του, θα συναντήσετε τυπικά προβλήματα δοκιμών και τρόπους επίλυσής τους.
4,1
22 990 ₽
Το μάθημα είναι αφιερωμένο στην τεχνολογία διαχείρισης ελαττωμάτων, μια πειθαρχία που είναι εξίσου σημαντική για όλα τα μέλη της ομάδας έργου χωρίς εξαίρεση κατά την ανάπτυξη λογισμικού. Το μάθημα εισάγει έννοιες όπως η ποιότητα των απαιτήσεων - μια από τις κύριες πηγές ελαττωμάτων, αιτίες εμφάνιση ελαττωμάτων, η επίδραση της διάδοσης ελαττωμάτων, η σχέση μεταξύ ελαττωμάτων και κινδύνων, η σημασία της ταξινόμησης ελαττώματα. Δίνονται παραδείγματα ελαττωμάτων και οι συνέπειές τους. Στο τέλος του μαθήματος τίθενται ερωτήσεις για την ενίσχυση του υλικού που παρουσιάζεται.
3,8
9 500 ₽