Προγραμματιστής Python - μάθημα 83.208 RUB. από το Eduson Academy, εκπαίδευση 9 μηνών, ημερομηνία 24 Νοεμβρίου 2023.
μικροαντικείμενα / / November 28, 2023
Solution Architect για συστήματα υψηλού φορτίου. Προγραμματιστής Go/Python. Για περισσότερα από 10 χρόνια, ανέπτυξε και εφάρμοσε συστήματα αποθήκευσης και ανάλυσης δεδομένων για τηλεπικοινωνιακούς παρόχους, συμμετείχε στην ανάπτυξη συστήματος επεξεργασίας φορολογικών εσόδων από online...
Solution Architect για συστήματα υψηλού φορτίου. Προγραμματιστής Go/Python. Για περισσότερα από 10 χρόνια έχει αναπτύξει και εφαρμόζει συστήματα αποθήκευσης και ανάλυσης δεδομένων για τηλεπικοινωνιακούς φορείς, συμμετείχε στην ανάπτυξη του συστήματος επεξεργασία φορολογικών αποδείξεων από ηλεκτρονικές ταμειακές μηχανές για την Ομοσπονδιακή Φορολογική Υπηρεσία της Ρωσικής Ομοσπονδίας, τα τελευταία 4 χρόνια σχεδιάζω ενεργά λύσεις λογισμικού στο AWS Solution Αρχιτέκτονας Αποφοίτησε από το Κρατικό Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας. Μπάουμαν.
Εξειδικεύσεις: εφαρμοσμένα μαθηματικά, analytics, προγραμματισμός, Data Science, όραση υπολογιστών, τεχνητή νοημοσύνη
εμπειρία (πάνω από 6 χρόνια εμπειρίας σε επιχειρήσεις και ανάλυση):
- Βιογραφικό Πληροφορικής - Διευθύνων Σύμβουλος, Ιδρυτής
- Φαρμακευτικό Κέντρο – Εκτελεστικός Διευθυντής
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (περιοχές) – Data Scientist
Εκπαίδευση:
IATE NRNU MEPhI, Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
Επιτεύγματα:
- Ιδρυτής και κύριος προγραμματιστής μιας πλατφόρμας για την προετοιμασία για τεχνικές συνεντεύξεις και την ανάπτυξη δεξιοτήτων βιογραφικού IT
- Αναπτύχθηκε η αναλυτική υποδομή της εταιρείας σε μια αλυσίδα φαρμακείων: συλλογή δεδομένων, αυτοματοποίηση αναφορών, οπτικοποίηση, αυτόματη αναφορά
- Στο Aurum, ασχολήθηκε με τη δημιουργία μιας διαδικτυακής υπηρεσίας για την αναγνώριση ατόμων από δημόσιες εκδηλώσεις. Οδήγησε ένα έργο για τον εντοπισμό εργαζομένων σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη
- Ασχολείται με την επιστημονική ανάπτυξη αλγορίθμων και μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων: ταξινόμηση, παρεμβολή, επεξεργασία χρονοσειρών, νευρωνικά δίκτυα. Περιοδικά δημοσιεύεται σε αναφερόμενες δημοσιεύσεις και λαμβάνει μέρος σε επιστημονικά συνέδρια
Αναπτύσσει ανάλυση συστημάτων και Agile στη Raiffeisenbank. Πάνω από 8 χρόνια ποικίλης εμπειρίας στην ανάλυση συστημάτων: από το Waterfall και τις προδιαγραφές έως τις ιστορίες Agile και χρηστών. Κάτοχος πιστοποιητικών A-CSM, CSPO, PSM I
1.Βασικά στοιχεία της διαδικτυακής μάθησης
- Θα είστε σε θέση να κατακτήσετε σύνθετα θέματα μόνοι σας
- Μάθετε να κρατάτε σημειώσεις και να απομνημονεύετε σωστά το υλικό
- Μάθετε γρήγορους τρόπους εύρεσης πληροφοριών
2. Εισαγωγή στο επάγγελμα
- Κατανοήστε ποια προβλήματα λύνει ένας προγραμματιστής Python
- Μάθετε πώς να αναπτυχθείτε προς αυτή την κατεύθυνση
- Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά των έργων Python και τη διαδικασία ανάπτυξης
3. Εισαγωγή στο επάγγελμα
- Μάθετε πώς να οργανώνετε την ημέρα σας ενώ εργάζεστε εξ αποστάσεως
- Μάθετε να οργανώνετε τη συνεργασία σε ένα έργο σε διαφορετικές ζώνες ώρας
- Κατανοήστε πώς να αποφύγετε την εξάντληση ενώ εργάζεστε εξ αποστάσεως
4. Κύκλος ζωής λογισμικού
- Κατανοήστε πώς λειτουργούν οι σύγχρονες εταιρείες πληροφορικής
- Μάθετε πώς λειτουργεί η διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού
- Εξοικειωθείτε με ευέλικτες μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού: Agile, Scrum, Kanban
5. Εισαγωγή στην πληροφορική
- Κατανοήστε τι είναι πρόγραμμα, κώδικας και δεδομένα
- Κατανοήστε πώς λειτουργεί το Διαδίκτυο
- Μάθετε περισσότερα για τις σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού και τα περιβάλλοντα ανάπτυξης
6.Βασικές αρχές προγραμματισμού
- Κατανοήστε τι είναι πρόγραμμα, κώδικας και δεδομένα
- Κατανοήστε πώς λειτουργεί το Διαδίκτυο
- Μάθετε περισσότερα για τις σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού και τα περιβάλλοντα ανάπτυξης
7. Ξεκινώντας με την Python 11
- Μάθετε πώς να εγκαταστήσετε το IDE και την Python στον υπολογιστή σας
- Γράψτε απλό κώδικα χρησιμοποιώντας κανόνες σύνταξης Python
- Κατανοήστε τι είναι τα πρότυπα PEP8 και πώς να τα εφαρμόσετε
- Κατανοήστε πώς να εργάζεστε με το Git και το GitHub
8. Τύποι δεδομένων
- Θα καταλάβετε πώς να εργάζεστε με διάφορους τύπους δεδομένων: αριθμούς, συμβολοσειρές, λίστες, σύνολα, λεξικά
- Εκτελέστε εργασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους δεδομένων
9.Λειτουργίες
- Κατανοήστε τι είναι μια συνάρτηση και για ποιους σκοπούς οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν συναρτήσεις
- Μάθετε πώς να εργάζεστε με κατασκευές arg και kwargs
- Δημιουργία προσαρμοσμένων λειτουργιών
10. Συνθήκες, βρόχοι και αναδρομές
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε λογικές εκφράσεις και τελεστές
- Μάθετε να εργάζεστε με την αναδρομή
- Θα καταλάβετε πώς να αποφύγετε την επανάληψη και να μην περιπλέκετε τον κώδικα
11. Ενότητες, βιβλιοθήκες και αρχεία
- Μάθετε τι είναι οι βρόχοι στην Python
- Λύστε μια υπόθεση με βρόχους while και for και εντολές break, continue, else μέσα στους βρόχους
12. Προχωρημένος Προγραμματισμός
- Μάθετε ποιες είναι οι λειτουργίες λάμδα και ο λειτουργικός προγραμματισμός
- Μάθετε να γράφετε κώδικα εντοπισμού σφαλμάτων
- Κατανοήστε πώς να εργάζεστε με επαναλήπτες και γεννήτριες
13. Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός (OOP)
- Μάθετε ποιες είναι οι κλάσεις, τα αντικείμενα και οι μέθοδοι - και πώς να τα χρησιμοποιήσετε
- Μάθετε να χρησιμοποιείτε πολυμορφικές συναρτήσεις, κληρονομικότητα και ενθυλάκωση
- Μάθετε βασικά μοτίβα σχεδίασης στην Python
14.Ανάλυση κώδικα
- Θα καταλάβετε πώς να αναλύσετε και να ελέγξετε τον κώδικα
- Ελέγξτε τον κωδικό κάποιου άλλου
- Κατανοήστε πώς να χρησιμοποιήσετε την αυτοεπισκόπηση
15. Backend
- Μάθετε ποιοι τύποι αρχιτεκτονικής εφαρμογών υπάρχουν
- Κατανοήστε πώς να εργάζεστε με διαφορετικά σχέδια σχεδίασης
- Μάθετε να αποσυνθέτετε εργασίες ανάπτυξης backend
16. Εργασία με βάσεις δεδομένων
- Μάθετε για τους τύπους και τα χαρακτηριστικά των βάσεων δεδομένων
- Master SQL
- Master PostgreSQL
- Σχεδιάστε μια βάση δεδομένων
17. Νήματα, διεργασίες και ασυγχρονισμός
- Κατανοήστε τι είναι τα νήματα και οι διεργασίες
- Μάθετε για τις ασύγχρονες δυνατότητες της Python
18. Εργασία με το πλαίσιο Django
Μάθετε πώς να εγκαταστήσετε και να ρυθμίσετε το πλαίσιο του Django
Μάθετε πώς να εργάζεστε με το πλαίσιο Django
Δημιουργήστε μια εφαρμογή υποχρεώσεων χρησιμοποιώντας το Django
19. API και RestAPI
Μάθετε πώς λειτουργεί το API
Κατανοήστε την αρχιτεκτονική RestAPI
Σχεδιάστε μια υπηρεσία API
20. Συστήματα εμπορευματοκιβωτίων και Docker
Μάθετε τι είναι τα συστήματα μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων και πότε χρειάζονται
Μάθετε τι είναι το Docker, πώς να το διαμορφώσετε και να εργαστείτε με την πολυπλοκότητά του
Συνεργαστείτε με το Docker
21. Δοκιμές
Κατανοήστε τι είναι η δοκιμή μονάδας
Μάθετε πώς λειτουργεί η ενσωμάτωση και η δοκιμή συστήματος
Καλύψτε το έργο σας με δοκιμές
22. Εργασία αποφοίτησης
Δημιουργήστε έναν ενοικιαζόμενο πίνακα ανακοινώσεων από την αρχή
Επιλέξτε το κατάλληλο επίπεδο πολυπλοκότητας: δημιουργήστε ένα ξεχωριστό bot telegram, δημιουργήστε έναν ξεχωριστό ιστότοπο, δημιουργήστε ένα bot και έναν ιστότοπο
Συνδέστε την έτοιμη διεπαφή και τον κωδικό υποστήριξης
23. Διαδρομή καριέρας
Γράψτε ένα βιογραφικό στα ρωσικά και τα αγγλικά
Γράψτε μια συνοδευτική επιστολή στα ρωσικά και τα αγγλικά
Μάθετε ποια είναι τα χαρακτηριστικά των συνεντεύξεων για προγραμματιστές
Περάστε τον προσομοιωτή δοκιμαστικής εργασίας
Θα έχετε μια ατομική διαβούλευση με έναν υπεύθυνο προσλήψεων πληροφορικής (προαιρετικό)
Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να κατακτήσουν ένα πολύ δημοφιλές και ακριβοπληρωμένο επάγγελμα - ελεγκτής λογισμικού (μηχανικός QA). Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει εκπαίδευση σε χειροκίνητες δοκιμές, εργασία με βοηθητικό λογισμικό, εκπαίδευση στα βασικά προγραμματισμός σε Python, δοκιμή αυτοματισμού σε Python χρησιμοποιώντας το πιο δημοφιλές εργαλείο Σελήνιο. Η εργασία ελέγχεται προσωπικά από τον συγγραφέα, όχι τεστ πολλαπλής επιλογής, μόνο εξάσκηση!!!
4
3 999 ₽