ΚΟΡΥΦΑΙΑ Μαθήματα Μηχανικής Μάθησης
μικροαντικείμενα / / November 27, 2023
Data Science & Machine Learning
Πρόγραμμα Bachelor σε Data Analytics και Machine Learning. Γίνετε περιζήτητος ειδικός πληροφορικής, αποκτήστε δίπλωμα από κρατικό πανεπιστήμιο και αλλάξτε τον κόσμο με τη βοήθεια της υψηλής τεχνολογίας. Μελετήστε με πλήρη και μερική απασχόληση στο διαδίκτυο: ακούστε διαλέξεις και ολοκληρώστε τη συνεδρία χωρίς να φύγετε από το σπίτι. Στο τέλος της εκπαίδευσης θα λάβετε κρατικό πτυχίο από το RANEPA.
Μερική φοίτηση
4,6
Apache Airflow for Analyst
Αυτό το μάθημα θα είναι χρήσιμο σε όποιον εργάζεται με δεδομένα και θέλει να εξοικειωθεί με ένα νέο εργαλείο. Η ροή αέρα είναι, de facto, το πρότυπο του σύγχρονου ETL· πολλές μεγάλες εταιρείες το έχουν ήδη εφαρμόσει στις διαδικασίες τους. 20% έκπτωση, διαβάστε παρακάτω!
4
Βασικά στοιχεία μηχανικής μάθησης
Αυτή η εκπαίδευση δίνει μια ιδέα για τις κύριες ομάδες μεθόδων μηχανικής μάθησης: ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, σύνολα, νευρωνικά δίκτυα. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να λύνουν κοινά προβλήματα ανάλυσης κειμένου, πρόβλεψης τιμών, διατύπωσης συστάσεων και άλλων. Σε πρακτικές εργασίες, αφιερώνεται πολύς χρόνος στην εργασία με τα χαρακτηριστικά, την απαρίθμηση των παραμέτρων του μοντέλου και τη δημιουργία συνόλων.
4
Αναλυτής δεδομένων
Ένα πρακτικό διαδικτυακό μάθημα όπου θα κατακτήσετε το επάγγελμα του αναλυτή δεδομένων από την αρχή σε 6 μήνες με τον δικό σας ρυθμό. Θα αναπτύξετε όλες τις απαραίτητες δεξιότητες αναλυτή, θα μάθετε να εργάζεστε με Python, SQL, Excel, Power BI και θα γίνετε ενημερωμένος ειδικός πληροφορικής.
4
Αναλυτής δεδομένων
Επαγγελματική επανεκπαίδευση. Εργασία με δεδομένα. Μελέτη βάσεων δεδομένων και γλώσσας SQL, γλώσσα Python, η εφαρμογή της για συλλογή δεδομένων, οπτικοποίηση και ανάλυση, στατιστικά και μηχανική μάθηση, καθώς και προσεγγίσεις για την εργασία σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
Εκπαίδευση πλήρους απασχόλησης
2,9
Μάθημα "Ειδικός Επιστήμης Δεδομένων"
Είναι δύσκολο εδώ, αλλά ενδιαφέρον. Η μελέτη διαρκεί 8 μήνες. Πολλή θεωρία, ακόμη περισσότερη πρακτική, άνθρωποι και μεθοδολογία - όλα στοχεύουν στο να διασφαλίσουν ότι κατέχετε το επάγγελμα του ειδικού της Επιστήμης Δεδομένων.
4,6
Μηχανική μάθηση στην πράξη
Ένα εισαγωγικό πρακτικό μάθημα για τη μηχανική μάθηση. Εξετάζεται ο πλήρης κύκλος δημιουργίας μιας λύσης: από την επιλογή των αρχικών δεδομένων (αρχείο “.xlsx”) έως χτίζοντας ένα μοντέλο και εξηγώντας στον τελικό πελάτη τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και τις ιδιαιτερότητες των ληφθέντων αποτέλεσμα. Οι θεωρητικές ενότητες - ταξινόμηση, παλινδρόμηση, προβλέψεις, σύνολα - δίνονται σε επισκόπηση, στο βαθμό που είναι απαραίτητο για τη σωστή κατασκευή και κατανόηση των παραδειγμάτων που αναλύονται.
4
Επιστήμονας Δεδομένων
Κατακτήστε το πιο περιζήτητο επάγγελμα της Επιστήμης Δεδομένων από την αρχή. Θα λάβετε όλες τις απαραίτητες δεξιότητες στον προγραμματισμό, τα μαθηματικά και τη μηχανική μάθηση για ένα γρήγορο ξεκίνημα στο επάγγελμα όσο ακόμα σπουδάζετε.
4,4
AI - 900: Microsoft Azure AI Basics
Αυτό το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τις υπηρεσίες Microsoft Azure. που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία λύσεων βασισμένων σε τεχνητή νοημοσύνη * *μάθημα που διδάσκεται σε συνεργασία με την ακαδημία "ARMKYBERSEC"
4,1
Βαθιά Μάθηση
• Από το perceptron στο GAN: μόνο πρακτικές περιπτώσεις • Προσθέστε 8 έργα στο χαρτοφυλάκιό σας • Ευέλικτη διαδρομή μάθησης, υποστήριξη από μια κοινότητα ειδικών, διαβουλεύσεις με μέντορα
4,6
Μηχανική μάθηση σε Python: Ένα υπέροχο μάθημα για αρχάριους
Αυτό το μάθημα είναι ο καλύτερος τρόπος για να ξεκινήσετε από το μηδέν και να γίνετε ειδικός της Python Machine Learning! Εξερευνήστε τα NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn και άλλα. Κατακτήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη!
4
Μηχανική μάθηση με ενίσχυση: τακτική και βαθιά
Αυτό το μάθημα παρέχει μια γενική επισκόπηση του Reinforcement Learning (RL). Θα ξεκινήσουμε με τα απαραίτητα μαθηματικά, θα δούμε βασικούς αλγόριθμους RL και θα μιλήσουμε για τη βαθιά μάθηση με ενίσχυση (Deep RL), καθώς και τις πιο πρόσφατες μεθόδους μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή χρόνος. Θα ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε ορισμένες από τις εφαρμογές και θα επισημάνουμε μερικές από τις πιο σημαντικές εξελίξεις στον τομέα.
3,8
Βαθιά μάθηση
Εκπαίδευση. Κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των μοντέλων που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα, τι είναι ικανά επί του παρόντος και ποιοι είναι οι περιορισμοί τους, απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην επίλυση προβλημάτων της πραγματικής ζωής και ανάπτυξη με την Pytorch.
Εκπαίδευση πλήρους απασχόλησης
2,7
Σύγχρονες Προσεγγίσεις στη Διαχείριση Δεδομένων
Αυτό το μάθημα παρέχει μια επισκόπηση των σύγχρονων τεχνικών αποθήκευσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των καταστημάτων βασικών τιμών, Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων προσανατολισμένων σε έγγραφα και ροής, κατανεμημένων συστημάτων αποθήκευσης και επεξεργασία δεδομένων.
3,7