ΚΟΡΥΦΑΙΑ Διαδικτυακά μαθήματα στατιστικής
μικροαντικείμενα / / November 27, 2023
Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα
Αυτό το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να μάθετε πώς να δημιουργείτε μοντέλα με τυχαίους παράγοντες για ποσότητες με διαφορετικούς τύπους κατανομών. Για να καταστεί ευκολότερο να κατακτήσετε το υλικό του μαθήματος, θα χρειαστείτε μια βασική κατανόηση των γραμμικών μοντέλων (γενικά και γενικευμένη), βασικές γνώσεις R και δυνατότητα δημιουργίας απλών εγγράφων .html με χρήση rmarkdown και knitr.
4,2
Υπολογισμοί επιχειρήσεων και προηγμένη ανάλυση δεδομένων σε υπολογιστικά φύλλα
Εκπαιδεύσεις, σεμινάρια και πιστοποίηση. Η ένταση του προγράμματος είναι 32 ώρες. Στόχος του προγράμματος είναι η απόκτηση θεωρητικών γνώσεων στον τομέα της λειτουργικότητας των υπολογισμών και της ανάλυσης πληροφορίες, καθώς και πρακτικές δεξιότητες στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, την επεξεργασία στατιστικών δεδομένων, την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης, δημιουργία μακροεντολών με σκοπό τη χρήση τους για συχνά επαναλαμβανόμενες λειτουργίες και την αυτοματοποίηση εργασιών με χρήση υπολογιστικών φύλλων MS Excel.
Μερική φοίτηση
2,7
Μικτά Γραμμικά Μοντέλα
Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για άτομα που πρέπει να αναλύσουν δεδομένα στα οποία οι παρατηρήσεις δεν είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους (για παράδειγμα, οικογένειες, επαναλαμβανόμενες μετρήσεις κ.λπ.). Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους έχουν κατακτήσει τις βασικές τεχνικές ανάλυσης παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τη γλώσσα R, είναι εξοικειωμένοι με τη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.
4,2
Γραμμικά μοντέλα με διακριτούς προγνωστικούς παράγοντες
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε άτομα που θέλουν να μάθουν πώς να περιγράφουν πρότυπα συμπεριφοράς ποσοτικών ποσοτήτων ανάλογα με διακριτούς παράγοντες. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους έχουν κατακτήσει τις βασικές τεχνικές ανάλυσης παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τη γλώσσα R.
4,2
Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων
Η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων και μεθόδων για τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση συνόλων δεδομένων οποιουδήποτε μεγέθους. Ένας ξεχωριστός πρακτικά σημαντικός τομέας αυτής της επιστήμης είναι η εργασία με μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας νέες αρχές μαθηματική και υπολογιστική μοντελοποίηση, όταν οι κλασικές μέθοδοι παύουν να λειτουργούν λόγω της αδυναμίας τους απολέπιση. Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τον μαθητή να μάθει τα βασικά της θεματικής περιοχής μέσω διατύπωσης και επίλυση τυπικών προβλημάτων που μπορεί να συναντήσει ένας ερευνητής της επιστήμης δεδομένων δουλειά. Για να διδάξουν τον μαθητή να επιλύει τέτοια προβλήματα, οι συγγραφείς του μαθήματος παρέχουν στον φοιτητή το απαραίτητο θεωρητικό ελάχιστο και δείχνουν πώς να χρησιμοποιεί τη βάση εργαλείων στην πράξη.
4,2
Οικονομετρία: ανάλυση χρονοσειρών
Σκοπός του μαθήματος είναι η εκπαίδευση των φοιτητών σε σύγχρονες μεθόδους οικονομετρικής μοντελοποίησης μονομεταβλητών χρονοσειρών. Οι στόχοι του μαθήματος είναι: η ανάπτυξη της κατανόησης των φοιτητών για τη μεθοδολογία της εμπειρικής έρευνας και τις δυνατότητες των οικονομετρικών μοντέλων και τα όρια εφαρμογής τους, καθώς και την ανάπτυξη δεξιοτήτων εργασίας με πραγματικές οικονομικά δεδομένα.
4,2
Αναλυτής δεδομένων από το μηδέν στο Junior
Θα μάθετε να επιλύετε επιχειρηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας δεδομένα. Πρώτα, πάρτε την απαραίτητη εκπαίδευση, βελτιώστε τα μαθηματικά και τα στατιστικά σας και μετά μελετήστε SQL, Python, Power BI και σε ένα χρόνο θα γίνετε αναλυτής δεδομένων.
4,2
Στατιστικά μαθηματικών
Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις κύριες ενότητες της μαθηματικής στατιστικής: περιγραφική στατιστική, εκτίμηση διαστήματος, έλεγχος στατιστικών υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης και συσχέτιση ανάλυση.
4
Η θεωρία πιθανοτήτων είναι η επιστήμη της τύχης. Μέρος 2ο
Στο δεύτερο μέρος του μαθήματος «Θεωρία Πιθανοτήτων – η επιστήμη της Τυχαίας» εξετάζονται συνεχείς χώροι πιθανοτήτων, οι οποίοι επεκτείνει σημαντικά τις αναλυτικές δυνατότητες της θεωρίας και σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ενδιαφέροντα μοντέλα χρησιμοποιώντας πιο προηγμένα μαθηματική συσκευή.
3,8
Επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων
Το πρόγραμμα είναι αφιερωμένο σε τεχνολογίες για εργασία με μεγάλους όγκους δεδομένων. Επί του παρόντος, οι ΤΠΕ έχουν αλλάξει ολόκληρη τη ζωή μας - τόσο την προσωπική όσο και τη βιομηχανική σφαίρα. Πρώτα απ 'όλα, αυτό οφείλεται στη συσσώρευση σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης λεπτομέρειας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που πρέπει να είναι σε θέση να βρείτε, εξάγετε, δομήστε, αποθηκεύστε σε συμπαγή μορφή, βρείτε γρήγορα τα απαραίτητα στοιχεία, συγκεντρώστε και αναλύει. Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση πολλών επαγγελματικών προβλημάτων, όπως: ποια είναι η αναμενόμενη ζήτηση για ένα συγκεκριμένο προϊόν; Πότε ήταν μεγαλύτερη αυτή η ζήτηση; Ποιες είναι οι τάσεις στις μεταβολές των τιμών στην αγορά; Και τα λοιπά. Η επιστήμη των δεδομένων ασχολείται με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων.
4,2
Μακροοικονομία
Η πρωτοτυπία του προτεινόμενου μαθήματος Μακροοικονομικής έγκειται στο γεγονός ότι συνδυάζει στοιχεία εισαγωγικού και ενδιάμεσου επιπέδου. Απευθύνεται σε μεταπτυχιακούς φοιτητές που δεν έχουν βασική οικονομική εκπαίδευση, οι οποίοι θα πρέπει να σπουδάσουν προηγμένα μακροοικονομικά. Οι φοιτητές μεταπτυχιακού που έχουν ήδη σπουδάσει Μακροοικονομικά ως προπτυχιακοί με τη βοήθεια αυτού του μαθήματος θα είναι σε θέση να ανανεώσουν τις βασικές τους ικανότητες σε αυτόν τον κλάδο.
4,2
Γραμμική άλγεβρα
Ένα βασικό διαδικτυακό μάθημα γραμμικής άλγεβρας, που περιέχει όλες τις βασικές εφαρμογές και αλγόριθμους για στατιστικές και πολυπαραγοντικές αναλύσεις, αν και δεν περιέχει πάντα λεπτομερείς αποδείξεις.
4,2