6 Λόγοι για να εξετάσετε την καριέρα του Αναλυτή Δεδομένων

Τι είναι η ανάλυση δεδομένων

Κάθε μέρα άνθρωποι δημιουργώ 3,5 εκατομμύριο byte διαφόρων πληροφοριών. Πρόκειται για πληροφορίες σχετικά με συναλλαγές και πληρωμές, κινήσεις σελίδων, στατιστικά στοιχεία για προβολές φωτογραφιών και βίντεο στα κοινωνικά δίκτυα και πολλά άλλα.

Το Analytics αναζητά τάσεις και μοτίβα σε τεράστια σύνολα δεδομένων.

Χάρη σε αυτό, η συμπεριφορά των χρηστών γίνεται πιο κατανοητή και αυτό ανοίγει ευκαιρίες για καλύτερη αλληλεπίδραση με το κοινό. Για παράδειγμα, με τη βοήθεια των αναλυτικών στοιχείων, ο ιδιοκτήτης ενός ηλεκτρονικού καταστήματος μπορεί να δει σε ποιο στάδιο οι πελάτες εγκαταλείπουν μια αγορά, να κατανοήσει τον λόγο και να διορθώσει το πρόβλημα. Και η ηλεκτρονική δημοσίευση θα ελέγξει ποια άρθρα δεν διάβασαν ποτέ οι χρήστες μέχρι το τέλος και θα δημιουργήσει ξανά το σχέδιο περιεχομένου.

Το Analytics πραγματοποιείται από διαφορετικούς επαγγελματίες:

• Επιχειρηματικός αναλυτής. Συλλέγει τις απαιτήσεις των πελατών για το προϊόν και τις μεταφράζει σε γλώσσα κατανοητή στους μηχανικούς. Το καθήκον ενός τέτοιου ειδικού είναι να αναλύσει την επιχείρηση του πελάτη, να βρει προβλήματα και να προτείνει μια ιδέα για τη λύση τους. Επιπλέον, μπορείτε να εργαστείτε σε μια μεγάλη εταιρεία και να δημιουργήσετε εσωτερικές διαδικασίες - για παράδειγμα, βοηθήστε στην προετοιμασία ενός σχεδίου πωλήσεων.
  instagram viewer
• Αναλυτής συστημάτων. Αναπτύσσει απαιτήσεις λογισμικού. Επίσης, επικοινωνεί με τον πελάτη και μελετά την αγορά. Αλλά σε αντίθεση με έναν επιχειρηματικό αναλυτή, δεν αποφασίζει τι πρέπει να γίνει, αλλά πώς. Για παράδειγμα, ορίζει τεχνικές απαιτήσεις για προγραμματιστές.
• Ειδικός επιστήμονας δεδομένων. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες πληροφοριών που δεν μπορούν να αναλυθούν χειροκίνητα. Μπορεί να δημιουργήσει ένα μαθηματικό μοντέλο που θα τον βοηθήσει να κατανοήσει πώς να βελτιώσει τα logistics μιας εταιρείας μεταφορών ή να προτείνει ποια προϊόντα θα είναι δημοφιλή την επόμενη σεζόν.
• Αναλυτής δεδομένων. Αναζητά και ερμηνεύει μοτίβα σε συστοιχίες δεδομένων προκειμένου να αποκτήσει πολύτιμες πληροφορίες για την εταιρεία. Σε αντίθεση με έναν επιστήμονα δεδομένων, αναλύει την προηγούμενη συμπεριφορά χρηστών ή πελατών.

Γιατί πρέπει να ψάξετε στον τομέα των αναλυτικών στοιχείων

1. Η ζήτηση για αναλυτικά στοιχεία αυξάνεται

Οι εταιρείες εξελίσσονται και παράγουν όλο και περισσότερα δεδομένα. Ήδη σήμερα, περίπου 16 χιλιάδες κενές θέσεις έχουν αναρτηθεί στην πύλη HeadHunter για αναλυτές δεδομένων και 5 χιλιάδες κενές θέσεις - για επιχειρηματικοί αναλυτές. Αλλά η ανάγκη για ειδικούς που ξέρουν πώς να δουλεύουν με πληροφορίες θα αυξηθεί.

Ειδικοί αναμένωότι μέχρι το 2029 η αξία της παγκόσμιας αγοράς ανάλυσης μεγάλων δεδομένων θα φτάσει τα 655 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ το 2021 ήταν 241 δισεκατομμύρια δολάρια. Μέχρι το 2026 σε αυτόν τον τομέα θα εμφανιστει περίπου 11,5 εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Όχι μόνο οι επιστήμονες δεδομένων θα αισθάνονται καλά. Για παράδειγμα, η αγορά επιχειρηματικής ευφυΐας είναι επίσης θα αυξηθεί από 89 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023 σε 131 δισεκατομμύρια δολάρια το 2028.

2. Αυτοί οι επαγγελματίες αμείβονται πάνω από το μέσο όρο.

Μέσος μισθός των Ρώσων είναι 40 χιλιάδες ρούβλια. Πλέον προσφορά στη Μόσχα και την Αγία Πετρούπολη - 62,5 και 55 χιλιάδες, αντίστοιχα. Το εισόδημα στην πληροφορική είναι υψηλότερο. Στο πρώτο μισό της επιχειρηματικής ευφυΐας έλαβε κατά μέσο όρο 120 χιλιάδες ρούβλια. Αναλυτές δεδομένων - 130 χιλιάδες. Και οι αναλυτές συστημάτων πληρώθηκαν 174 χιλιάδες ρούβλια.

Οι μισθοί συγκεκριμένων ειδικών σε διαφορετικές περιοχές μπορεί να διαφέρουν. Για παράδειγμα, στη Μόσχα αναλυτές κερδίζω κατά μέσο όρο 170 χιλιάδες ρούβλια, σε μικρότερες πόλεις - 130 χιλιάδες. Επιπλέον, η εμπειρία είναι σημαντική - ένας αρχάριος δύσκολα θα πρέπει να υπολογίζει αμέσως σε υψηλό εισόδημα.

Όταν επιλέγετε ένα επάγγελμα, είναι σημαντικό να εστιάσετε όχι μόνο στους επιθυμητούς αριθμούς στη μισθοδοσία, αλλά και στο επίπεδο του ανταγωνισμού. Για παράδειγμα, η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων μπορεί ακόμη και υπερβαίνω προσφορά. Ταυτόχρονα, οι επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα χρειάζονται ισχυρές γνώσεις μαθηματικών και προγραμματισμού.

3. Μπορείτε να εργαστείτε όχι μόνο σε εταιρείες πληροφορικής

Απαιτούνται αναλυτές σε πολλές θέσεις - από την εκπαίδευση μέχρι το εμπόριο. Επιπλέον, ακόμη και στον ίδιο κλάδο, τα μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται με διαφορετικούς τρόπους. Ας πάρουμε για παράδειγμα φάρμακα. Μπορείτε να λύσετε ένα πρόβλημα ρουτίνας και να προβλέψετε πόσοι πελάτες θα επισκεφθούν την κλινική το Σαββατοκύριακο. Και μπορείτε να ανεβάσετε χιλιάδες ιστορικά περιστατικών στο νευρωνικό δίκτυο και να βελτιώσετε παγκοσμίως τα διαγνωστικά με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Οι τράπεζες χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για να κάνουν μεμονωμένες προσφορές στους πελάτες και να προβλέψουν την ανωτέρα βία. Τα δεδομένα χρειάζονται ακόμη και στη γεωργία. Ας υποθέσουμε ότι ένας επιστήμονας δεδομένων μπορεί να εκπαιδεύσει νευρωνικά δίκτυα που θα επιτρέψουν στους αγρότες να παρακολουθούν το έδαφος και να ανιχνεύουν ασθένειες των καλλιεργειών. Αυτή η ποικιλομορφία δίνει στον αναλυτή την ελευθερία να επιλέξει αν θα επικεντρωθεί σε έναν κλάδο ή θα δοκιμάσει διαφορετικούς.

4. Η σφαίρα θα αναπτυχθεί και οι ειδικοί θα αναπτυχθούν μαζί της

Ακόμη και πριν από περίπου 10 χρόνια, μόνο επαγγελματίες μιλούσαν για μηχανική μάθηση. Σήμερα, φαίνεται ότι δεν περνάει εβδομάδα χωρίς νέα για τα νευρωνικά δίκτυα. Υπάρχει πάντα κάτι καινοτόμο στην πληροφορική. Για παράδειγμα, πλέον τα μεγάλα δεδομένα «μπλέκονται» με άλλες τεχνολογίες – εικονική και επαυξημένη πραγματικότητα. Και αυτή η συμβίωση δεν υπάρχει μόνο στη βιομηχανία της ψυχαγωγίας – υπάρχουν νεοφυείς επιχειρήσεις που αναπτύσσουν VR και AR στην ιατρική, την εκπαίδευση, ακόμη και τη βαριά βιομηχανία. Και στο μέλλον στην επιστήμη των δεδομένων θα είναι δυνατό ισχύουν Ο κβαντικός υπολογισμός είναι μια νέα τεχνολογία που χρησιμοποιεί τις αρχές της κβαντικής μηχανικής.

Επομένως, όσοι θέλουν να παραμείνουν περιζήτητοι ειδικοί θα πρέπει να μαθαίνουν τακτικά νέα πράγματα και να αναβαθμίζουν τις δεξιότητές τους.

5. Εύρεση άνετων συνθηκών εργασίας

Σχεδόν οι μισοί Ρώσοι προτιμούν μια υβριδική μορφή εργασίας που σας επιτρέπει να συνδυάζετε εργασία γραφείου και εξ αποστάσεως. Ένα άλλο 21% θέλει να εργάζεται μόνο εξ αποστάσεως. Αυτή η επιλογή είναι εύκολα κατανοητή: στο σπίτι, μπορείτε να προσαρμόσετε τον χώρο εργασίας και να μην αποσπαστείτε από τις συζητήσεις των συναδέλφων. Επιπλέον, η πλήρης εξ αποστάσεως εργασία διευρύνει τις ευκαιρίες απασχόλησης. Για παράδειγμα, μπορείτε να ζήσετε σε μια μικρή πόλη και να εργαστείτε για μια εταιρεία στην πρωτεύουσα. Η απομακρυσμένη μορφή δεν είναι διαθέσιμη σε όλες τις περιοχές, αλλά τα αναλυτικά στοιχεία είναι ακριβώς μια τέτοια επιλογή.

Παρεμπιπτόντως, η μετεκπαίδευση για ένα νέο επάγγελμα θα λειτουργήσει επίσης εξ αποστάσεως και σχετικά γρήγορα. Πολλά μαθήματα διαρκούν ενάμιση χρόνο. Ταυτόχρονα, η εκπαίδευση μπορεί να συνδυαστεί με παλιά δουλειά.

6. Σχεδόν απεριόριστη ανάπτυξη είναι δυνατή στο επάγγελμα

Η καριέρα ενός αναλυτή μπορεί να εξελιχθεί σε πολλές κατευθύνσεις και εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τα ενδιαφέροντα και τις επιθυμίες του. Υπάρχει μια ευκαιρία να χτίσετε μια καριέρα οριζόντια, δοκιμάζοντας νέα εργαλεία. Με την πάροδο του χρόνου, θα αποδειχθεί ότι θα γίνει ειδικός πρώτης κατηγορίας και θα φτάσει στο κατάλληλο εισόδημα. Μια άλλη επιλογή είναι να αναλάβεις περισσότερες ευθύνες και να αναλάβεις τη θέση του αρχηγού της ομάδας. Επιπλέον, μπορείτε να γίνετε μέντορας για λιγότερο έμπειρους συναδέλφους ή να διδάξετε.