6 λόγοι για τους οποίους δεν πρέπει να εμπιστεύεστε τυφλά την τεχνητή νοημοσύνη

1. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι προγραμματισμένη να δημιουργεί εύλογες, όχι αληθινές απαντήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί κάλλιστα να μην ξέρει κάτι. Ποτέ όμως δεν το παραδέχεται.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να απαντήσει σε οποιαδήποτε ερώτηση με εξωφρενικές ανοησίες, αλλά με απόλυτη εμπιστοσύνη στη δική της ορθότητα. Εάν τον πιάσουν να λέει ψέματα, θα συμφωνήσει μαζί σας, θα βελτιωθεί και θα συνεχίσει να δημιουργεί κείμενο σαν να μην είχε συμβεί τίποτα.

Τα chatbot AI έχουν περιορισμένες πληροφορίες: γνωρίζουν μόνο όσα αναφέρονται στα κείμενα στα οποία εκπαιδεύτηκαν. Ταυτόχρονα όμως είναι προγραμματισμένοι να απαντούν σε κάθε περίπτωση, ακόμα κι αν δεν γνωρίζουν τη σωστή επιλογή. Επομένως, το ChatGPT και οι ομόλογοί του λένε τακτικά ανοησίες με έξυπνη ματιά.

Μην ξεχάσετε να ελέγξετε τις πληροφορίες που λαμβάνετε από το chatbot. Ποτέ δεν ξέρεις τι σκεφτόταν όταν έγραψε την απάντηση.

2. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σε μαλώσει ακόμα και όταν έχεις δίκιο

Οι καταστάσεις όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν γνωρίζει την απάντηση και ως εκ τούτου έρχεται με μύθους δεν είναι τόσο κακές. Είναι ακόμη χειρότερο όταν τον πιάνεις στο ψέμα, αλλά δεν διορθώνεται και συνεχίζει να επιμένει - απλώς επειδή εκπαιδεύτηκε σε λάθος πληροφορίες.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σκόπιμα να παραμορφώσει τις πληροφορίες για να οδηγήσει τη συζήτηση σε μια κατεύθυνση που το νευρωνικό δίκτυο φαίνεται να είναι πιο σωστή. Αυτό οδηγεί σε διάφορα αστεία αποτελέσματα.

Ένας χρήστης περιγράφεται κατάσταση, καθώς ρώτησε το ρομπότ Bing ChatGPT πότε θα προβαλλόταν το Avatar 2 στους κινηματογράφους κοντά στο σπίτι του. Σε απάντηση, άρχισε να τον διαβεβαιώνει ότι η ταινία δεν είχε ακόμη κυκλοφορήσει. Όταν ο χρήστης προσπάθησε να πείσει το AI, άρχισε να επιμένει λέγοντας ότι ήταν ακόμα 2022 και 10 μήνες πριν την πρεμιέρα.

Ο Bing πρότεινε ότι ο συνομιλητής κάνει λάθος αν πιστεύει ότι το 2023 έχει ήδη φτάσει και τον συμβούλεψε να ελέγξει την ημερομηνία στο τηλέφωνό του. Όταν ο χρήστης είπε ότι το είχε ήδη κάνει, είπε ότι οι προσωρινές ρυθμίσεις στο smartphone του καταρρίφθηκαν ιός και γενικά ένας άνθρωπος μαλώνει πάρα πολύ και πρέπει να σταματήσει να είναι τόσο διεκδικητικός.

Ο χρήστης δεν μπόρεσε ποτέ να πείσει το AI ότι το Avatar 2 είχε ήδη κυκλοφορήσει και ότι το 2023 εντοπίστηκε μετά το 2022.

Παρά το όνομα «τεχνητή νοημοσύνη», τα chatbots δεν είναι έξυπνα και δημιουργούν απαντήσεις συντάσσοντας κείμενα που έχουν διαβάσει στο παρελθόν. Έτσι, το Open AI ChatGPT εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα μέχρι το 2021 και το Bing ChatGPT μέχρι το 2022. Ως εκ τούτου, θα έχουν μόνο τις πληροφορίες που ήταν σχετικές κατά τη στιγμή της εκπαίδευσής τους.

3. Το AI περιορίζει τη δημιουργικότητά σας

Πολλοί συγγραφείς περιεχομένου, καλλιτέχνες και σχεδιαστές χρησιμοποιούν ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα. Ωστόσο, αν το χρησιμοποιείτε συνεχώς, υπάρχει κίνδυνος να ατροφήσει ο «δημιουργικός σας μυς» και να σας είναι πιο δύσκολο να δημιουργήσετε τις δικές σας ιδέες.

Όταν τα chatbot που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη δημιουργούν μια απάντηση, οι άνθρωποι συχνά την αντιγράφουν και την επικολλούν χωρίς να καταβάλλουν προσπάθεια για να την κατανοήσουν. Αυτή η προσέγγιση δεν ενθαρρύνει δημιουργική σκέψη.

Βλέπετε, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιγράψει μόνο ό, τι οι άνθρωποι έχουν δημιουργήσει πριν από αυτό, απλώς μεταγλωττίζοντας και αναμειγνύοντας ελεύθερα αυτό που είδε. Δεν ξέρει πώς να δημιουργεί αληθινά πρωτότυπα έργα.

Εάν εξαρτηθείτε σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη, θα επαναλάβετε τις υπάρχουσες ιδέες και έννοιες αντί να δημιουργήσετε τις δικές σας.

4. Το AI δεν μπορεί να δώσει σχόλια

Προσπαθήστε να ζητήσετε από το ChatGPT να γράψει κάποια διατριβή ή εργασία όρου. Είναι πιθανό να πάρει ένα αρκετά καλό κείμενο που δεν θα ντρέπεται να δείξει στον κόσμο.

Αλλά αν ζητήσετε από το AI να υποδείξει τις πηγές των πληροφοριών που παρείχε, θα διαπιστώσετε ότι δεν υπάρχουν. Τίτλοι μελετών που αναφέρονται από ChatGPT και ονόματα Επιστήμονεςποιος τα δημιούργησε μπορεί εύκολα να αποδειχθεί πλασματικός και οι σύνδεσμοι που παρέχουν σε άρθρα στο Διαδίκτυο δεν θα οδηγήσουν πουθενά.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να εξηγήσει από πού αντλεί αυτήν ή την άλλη πληροφορία, επειδή είναι προγραμματισμένη να δημιουργεί κείμενα με βάση άλλα κείμενα και όχι να κατανοεί τι έγραψε εκεί. Επομένως, ακόμα κι αν απαντήσει σωστά, τότε η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να εξηγήσει από πού γνωρίζει αυτές τις πληροφορίες.

5. Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί από εισβολείς

Παρά όλα τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί από άτομα με κακές προθέσεις.

Ένα παράδειγμα τέτοιας κατάχρησης είναι η δημιουργία των λεγόμενων deepfakes. Αυτή η τεχνολογία σάς επιτρέπει να δημιουργείτε εξαιρετικά ρεαλιστικές εγγραφές βίντεο ή ήχου στις οποίες τεχνητά δημιουργημένες εικόνες ανθρώπων που λένε ή κάνουν πράγματα που στην πραγματικότητα δεν είπαν ή δεν έκαναν έκανε. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξαπάτηση των θυμάτων, τη δημιουργία ψευδών ειδήσεων ή ακόμα και τον εκβιασμό και τον εκβιασμό.

Ένα σημαντικό μέρος των εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης είναι δημόσια και επιτρέπει σε οποιονδήποτε να έχει πρόσβαση σε τεχνολογίες όπως η αναγνώριση εικόνας και προσώπου. Και μοντέλα κειμένου όπως το Open AI ChatGPT μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τρολάρισμα, bullying στα social media ή διαδίδοντας εύλογες αλλά στην πραγματικότητα ψευδείς πληροφορίες.

Τέλος, οι εισβολείς μπορούν να δώσουν στο AI λανθασμένα δεδομένα για εκπαίδευση και στο μέλλον θα τα εκπέμπει ο ίδιος, παραπλανώντας τους χρήστες.

6. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη κρίση

Επίσης, δεν πρέπει να εμπιστεύεστε πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη όταν λαμβάνετε αποφάσεις που βασίζονται σε συναισθήματα και προσωπικά συναισθήματα και προτιμήσεις. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη αδυνατεί να λάβει υπόψη τα ανθρώπινα συναισθήματα, το πλαίσιο και τις άυλες πτυχές που είναι απαραίτητες για την κατανόηση και την ερμηνεία πολλών εννοιών.

Για παράδειγμα, εάν ζητήσετε από το AI να επιλέξει μεταξύ δύο βιβλία, θα προτείνει αυτόν με υψηλότερη βαθμολογία, αλλά δεν θα μπορεί να λάβει υπόψη το προσωπικό σας γούστο, τις προτιμήσεις ανάγνωσης ή τον σκοπό για τον οποίο χρειάζεστε αυτό ή εκείνο το έργο.

Και ένας ανθρώπινος κριτικός μπορεί να κάνει μια πιο λεπτομερή και ατομική ανασκόπηση του έργου, αξιολογώντας τη λογοτεχνική του αξία, συνάφεια με τα ενδιαφέροντα του αναγνώστη και άλλους υποκειμενικούς παράγοντες που η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να μετρήσει αριθμοί.