Νέα κρούσματα κορωνοϊού έχουν μάθει να προβλέπουν σύμφωνα με δεδομένα από smartphone

Οι επιστήμονες της Σχολής Δημόσιας Υγείας του Γέιλ ανακάλυψαν Επίδραση της στενής διαπροσωπικής επαφής στη συχνότητα εμφάνισης του COVID-19: Στοιχεία από δεδομένα κινητής συσκευής 1 έτους ένας νέος τρόπος πρόβλεψης περιοχών όπου η πιθανότητα μαζικής μόλυνσης του COVID-19 είναι ιδιαίτερα υψηλή. Αυτό θα βοηθήσει στην αποτελεσματικότερη κατανομή των πόρων των ιατρικών ιδρυμάτων και στον προγραμματισμό των δοκιμών ασθενών.

Οι ερευνητές έλαβαν υπόψη ότι ο κορωνοϊός εξαπλώνεται ταχύτερα όπου οι άνθρωποι έρχονται σε επαφή μεταξύ τους ιδιαίτερα συχνά και στενά. Έθεσαν μια κρίσιμη απόσταση — 182 cm: εάν ένα σημαντικό ποσοστό αλληλεπιδράσεων συμβεί σε αυτή ή μικρότερη απόσταση, η πιθανότητα μόλυνσης αυξάνεται.

Στην εργασία, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ανώνυμα δεδομένα γεωεντοπισμού χρηστών από τις κινητές συσκευές τους. Υπολόγισαν την πιθανότητα μεγάλου αριθμού στενών επαφών σε διαφορετικές περιοχές. Στη συνέχεια, αυτές οι πληροφορίες προστέθηκαν σε ένα τυπικό μαθηματικό μοντέλο μετάδοσης του COVID-19 και προσδιορίστηκε το ποσοστό επίπτωσης.

Οι ερευνητές τόνισαν ότι η τεχνική τους κατέστησε δυνατή την επιτυχή πρόβλεψη του πρώτου κύματος μόλυνσης από κορωνοϊό στο Κονέκτικατ το Μάρτιος-Απρίλιος 2020, καθώς και μείωση του αριθμού των κρουσμάτων εδώ τον Ιούνιο-Αύγουστο και τοπικά κρούσματα COVID-19 σε μεμονωμένες πόλεις κατάσταση. Η πρόγνωση είναι αρκετά ακριβής: αποκαλύπτει αιχμές στη μόλυνση ημέρες ή εβδομάδες πριν εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα και τα αποτελέσματα των εξετάσεων.

Οι επιστήμονες ελπίζουν ότι η τεχνική πρόβλεψής τους θα εφαρμοστεί σε άλλες περιοχές και θα βοηθήσει στην αποφυγή μαζικών κρουσμάτων στο μέλλον. Η πρόβλεψη θα βοηθήσει επίσης στην προετοιμασία των νοσοκομείων για μαζικές εξετάσεις και εισαγωγή ασθενών.