Πώς να επιστρέψετε την ατμόσφαιρα μιας startup σε μια μεγάλη εταιρεία και τι πρέπει να μάθετε από τη Microsoft
μικροαντικείμενα / / January 17, 2022
Οι υπάλληλοι της εταιρείας θυμήθηκαν τις καινοτομίες.
Για να συμβαδίσουν με τον ανταγωνισμό, οι εταιρείες πληροφορικής πρέπει να βρίσκουν συνεχώς κάτι νέο. Αλλά όσο μεγαλύτερη είναι η οργάνωση, τόσο περισσότερα εμπόδια εμφανίζονται στο δρόμο των πρωτότυπων ιδεών. Ο Alex Kantrowitz, δημοσιογράφος και συγγραφέας, έχει πραγματοποιήσει πάνω από 130 συνεντεύξεις με υπαλλήλους εταιρειών τεχνολογίας και έχει καταλάβει πώς η Amazon, η Google και άλλοι καταφέρνουν να επανεφευρίσκουν συνεχώς τα προϊόντα τους.
Το αποτέλεσμα των κόπων του ήταν το βιβλίο «Εξοικονόμηση ενέργειας μιας startup. Πώς οι τεχνολογικοί γίγαντες εφευρίσκουν το μέλλον κάθε μέρα και παραμένουν στην κορυφή. Με την άδεια του εκδοτικού οίκου Alpina PRO, το Lifehacker δημοσιεύει ένα απόσπασμα από το πέμπτο κεφάλαιο. Λέει πώς ο νέος επικεφαλής της Microsoft ενημέρωσε την εταιρική κουλτούρα της εταιρείας.
Όταν ο Satya Nadella ανέλαβε τον έλεγχο της Microsoft, δεν υπήρχε πλέον καμία αμφιβολία για το είδος της στρατηγικής που επρόκειτο να ακολουθήσει. Το ιστορικό ενός φρεσκοκομμένου Διευθύνοντος Συμβούλου που εργάζεται τόσο καιρό στο Azure και στο Bing, από παντού κατέστησε σαφές ότι θα επικεντρώσει την εταιρεία κυρίως στα κινητά και στο cloud τεχνολογίες.
Σε ένα email που εστάλη στους υπαλλήλους την πρώτη του μέρα στη δουλειά, επανέλαβεΝτ' Όνφρο, Τζίλιαν. Ακολουθεί μια υπενθύμιση πόσο μεγάλη είναι η επιχείρηση υπηρεσιών Web της Amazon / Business Insider αυτή η άποψη σε όλους και σε όλους. «Ο κλάδος στον οποίο εργαζόμαστε δεν σέβεται την παράδοση – σέβεται μόνο καινοτομίαείπε η Nadella. «Η δουλειά μας είναι να διασφαλίσουμε ότι η Microsoft θα ευδοκιμεί στον κόσμο των κινητών και του cloud και θα παραμένει πάντα στην πρώτη γραμμή».
Η στρατηγική για τον Nadella ήταν ένα προφανές, θα λέγαμε, ξεκάθαρο μέρος των δραστηριοτήτων του, αλλά στον τομέα της εταιρικής κουλτούρας ήταν εύκολο ακόμη και για εκείνον να χαθεί. Η Microsoft, που κληρονόμησε ο Satya, ενδιαφερόταν περισσότερο για τη βελτίωση των Windows και του Office παρά για τη δημιουργία νέων προϊόντων, και αυτό την έκανε ένα εξαιρετικά μη φιλικό περιβάλλον για υπαλλήλους με υπέροχες νέες ιδέες.
Πολλά μέλη της ανώτερης διοίκησης, συνηθισμένα στη μονοπωλιακή θέση της εταιρείας, κατά κανόνα προχωρούσαν από το γεγονός ότι οι χρήστες θα αγοράσουν προϊόντα της Microsoft απλώς και μόνο επειδή είναι προϊόντα Microsoft. Τέτοιες απόψεις απλά δεν τους επέτρεψαν να συνειδητοποιήσουν τις πραγματικές ανάγκες των αγοραστών, και τη στιγμή που Η Microsoft έμπαινε σε μια νέα, άκρως ανταγωνιστική αγορά υπηρεσιών cloud, μια νοοτροπία που ήταν θανατηφόρα.
«Συνήθως στη Microsoft, κανείς δεν σκεφτόταν πραγματικά τις ανάγκες των χρηστών», μου είπε ένας πρώην διευθυντής προϊόντων. - Στις ομάδες εργασίας που συμμετείχαν στην κυκλοφορία προϊόντων, πίστευαν ότι απλά πρέπει να αναπτύξετε κάτι στη συνέχεια και οι άνθρωποι θα το αγοράσουν αμέσως. Τι υπήρχε να ανησυχείς;»
Για πάλι ανάβω Στην εταιρεία του, μια σπίθα εφευρέσεως, ο Nadella πρώτα απ 'όλα έδωσε επίσημα στους εργαζόμενους το δικαίωμα να εκφράσουν τις δικές τους ιδέες, πρώτα απ 'όλα, φυσικά, τις πιο σημαντικές. Έβαλε τον σωστό τόνο σε εκείνο το πρώτο γράμμα. «Μερικές φορές υποτιμούμε το γεγονός ότι ο καθένας μας είναι σε θέση να κάνει κάτι διαφορετικό για να επηρεάσει αυτό που συμβαίνει», έγραψε. «Δεν πρέπει να παραμελούμε τέτοιες ευκαιρίες».
Στη συνέχεια, η Nadella, στο μέτρο του δυνατού, παρουσίασεFoley, Mary Jo. Γνωρίστε τον νέο προϊστάμενο διακομιστή και εργαλείων της Microsoft: Satya Nadella / ZDNet ηγετική ομάδα με τις αρχές της σκέψης που υιοθετούνται σε νεοσύστατες επιχειρήσεις. Έφερε τους επικεφαλής των εταιρειών που είχε αποκτήσει προηγουμένως η Microsoft στην ετήσια συνεδρίαση των στελεχών και επιπλέον άρχισε να προσκαλεί εκπρόσωποι ορισμένων άλλων startups απευθείας στο γραφείο της Microsoft στο Redmond της Ουάσιγκτον για να τους διδάξουν υψηλόβαθμο Συνάδελφοι τρόπο σκέψης που είναι χαρακτηριστικός για εταιρείες που βρίσκονται στο στάδιο εισόδου στο περιβάλλον της αγοράς.
«Όλα τα είδη των νεοφυών επιχειρήσεων ήρθαν σε εμάς και μίλησαν για την επιχείρησή τους, την κουλτούρα τους, πώς διοικούν εταιρείες για να μας εκπαιδεύσουν, δεινόσαυροι με διαφορετικές επιχειρηματικές απόψεις και νέες ιδέες», Julie Larson-Greene, μια άλλη 24χρονη βετεράνος της Microsoft που στιγμή Φροντίδα από την εταιρεία το 2017 κατείχε τη θέση του επικεφαλής του τμήματος υλοποίησης εμπειρίας.
Επιπλέον, η Nadella επέκτεινε το λεγόμενο Microsoft Garage, φυσικό και εικονικό χώρο εταιρεία σχεδιασμένη να πειραματίζεται με προϊόντα δημιουργώντας έναν ιστότοπο όπου η Microsoft θα μπορούσε δημοσιεύωΓουόρεν, Τομ. Η Microsoft διαγράφει 7,6 δισεκατομμύρια από τη συμφωνία Nokia και ανακοινώνει 7.800 περικοπές θέσεων εργασίας / Verge διάφορες πειραματικές εφαρμογές. Αυτές τις μέρες, αυτοί οι ιστότοποι γίνονται αντιληπτοί ως απομίμηση του Amazon. «Το σύνθημά μας δεν είναι να μιλάμε, αλλά να δημιουργούμε, και εξακολουθεί να εκφράζει την ουσία αυτού που θέλουμε και τι κάνουμε», λέει. Η σελίδα Σχετικά με εμάς του ιστότοπου Microsoft Garage περιείχε μια ακόμη πιο σαφή υπαινιγμό στις αρχές ηγεσίας της Amazon. «Είμαστε από τη φύση μας δημιουργοί» (Το γκαράζ έχει προκατάληψη για δράση) — ανέφερε η σελίδα τον Σεπτέμβριο του 2019. Σχεδόν αμέσως μετά το ανέφεραν αυτό στη Microsoft καλώντας τους για έλεγχο στοιχείων, η φράση εξαφανίστηκε από τον ιστότοπο. Ένας εκπρόσωπος δημοσίων σχέσεων της Microsoft το χαρακτήρισε σύμπτωση. — Σημείωση του συγγραφέα. στην αρχική σελίδα του ιστότοπου.
Σε μια σειρά συναντήσεων προσωπικού με την ονομασία "Amazing Research" που πραγματοποιείται κάθε Παρασκευή, Η Nadella κάλεσε όλους τους υπαλλήλους της εταιρείας που ανέπτυξαν καινοτόμα προγράμματα να έρθουν και Δείξε τους.
Για να αξιοποιήσει σωστά αυτή τη νέα εφευρετική ενέργεια της Microsoft, η Nadella έπρεπε να τη διοχετεύσει ώστε να αναπτύξει αυτό που πραγματικά ήθελαν οι άνθρωποι. Έτσι, ανέθεσε στα τμήματα ανάπτυξης προϊόντων να βρουν ποια εμπειρία συσσωρεύονται από τους πελάτες τους στην πραγματική ζωή, εστιάζοντας στις ανάγκες των χρηστών και όχι στα στενά συμφέροντα Microsoft.
«Να συμπάσχετε και να δημιουργήσετε», τους προέτρεψε.
«Χρειάζεται όχι απλώς να σκέφτεστε τι θέλει ο πελάτης, αλλά να μπείτε πραγματικά στη θέση του», λέει ένας από τους υπεύθυνους προϊόντων της Microsoft. εμπορία. «Η αλλαγή στη φιλοσοφία ήταν να αρχίσουμε να απομακρυνόμαστε από το να μιλάμε για το προϊόν και τις δυνατότητές του και να μιλάμε για το ποιος ακριβώς θα το χρησιμοποιήσει και γιατί και πώς θα το λάβουμε υπόψη και θα το υποστηρίξουμε», προσθέτει η Preeta Willemann, πρώην διευθυντής προϊόντων της Microsoft που εργάστηκε σε ένα λογισμικό παρουσίασης που ονομάζεται Εξουσία.
Ο Willemann ανέφερε περαιτέρω σε εκείνη τη συνομιλία ότι περίπου ένα χρόνο μετά την είσοδο της Nadella, ολόκληρη η ομάδα της - «Διευθυντές προϊόντων, σχεδιαστές, μηχανικοί, βασικά τα πάντα» - ανέστειλε την εργασία για δύο εβδομάδες συλλογικός καταιγισμός ιδεών και μάθετε όσο το δυνατόν ακριβέστερα ποιοι τύποι πελατών και χρηστών θα θέλουν να χρησιμοποιήσουν το λογισμικό τους. Στη συνέχεια πραγματοποίησαν μια σειρά από συνεντεύξεις με τέτοιους ανθρώπους για να δουν πώς είναι η ζωή και η δουλειά τους.
«Προσπαθήσαμε να ξεκινήσουμε κατανοώντας ποιοι είναι οι πελάτες μας, ποιες ευκαιρίες και ανάγκες μπορεί να έχουν στην καθημερινή ζωή και στη συνέχεια να προχωρήσουμε στο να σκεφτόμαστε προϊόντα», λέει. «Μόλις προσδιορίσαμε ποιες ήταν αυτές οι ανάγκες και οι ευκαιρίες, αρχίσαμε να εμβαθύνουμε στις λεπτομέρειες τους για να δούμε αν το λογισμικό μας πληροί συγκεκριμένους στόχους και επιθυμίες. πελάτες».
Μετά από μια σειρά από αυτές τις συναντήσεις, η ομάδα εργασίας συνειδητοποίησε ότι η εταιρεία εκτιμούσε ορισμένα χαρακτηριστικά προϊόντος πολύ περισσότερο από ό, τι οι πελάτες της. Η Microsoft, για παράδειγμα, κατασκεύασε προϊόντα με πολλά εντυπωσιακά χαρακτηριστικά, όπως η τρισδιάστατη απεικόνιση, αλλά οι πελάτες-στόχοι, ιδιαίτερα οι μικρές επιχειρήσεις, ήθελαν κάτι πιο απλό.
«Γι’ αυτό, όπως αποδείχθηκε, δεν ενδιαφέρθηκαν ιδιαίτερα για τα προϊόντα που αναπτύσσουμε μέχρι τώρα», μου είπε ο Willemann. Μετά από αυτή την πρωτοποριακή έρευνα, η δουλειά έχει αλλάξει πολύ.
«Η νέα προσέγγιση μας βοήθησε να ξεκαθαρίσουμε πολλά στην τρέχουσα κατάσταση», συνοψίζει.
Το Empathize and create ήταν ιδιαίτερα χρήσιμο με την κυκλοφορία της προσφοράς cloud της Microsoft, η οποία είναι τώρα ονομάζεται Azure, το οποίο η Nadella έπρεπε να πουλήσει στους ίδιους τους πελάτες που είπαν ότι δεν μπορούσαν να το αντέξουν οικονομικά. θα χρειαστεί. Ο Nadella, ο οποίος ήταν ο ίδιος πελάτης cloud ενώ εργαζόταν στο Bing, ώθησε πραγματικά την ομάδα ανάπτυξης Η Azure βλέπει τα προϊόντα μέσα από τα μάτια των πελατών της - πολυάριθμους CIO εταιρειών και επικεφαλής τμημάτων πληροφορικής.
Για αυτούς τους χρήστες, ιδιαίτερα τις τράπεζες και άλλες μεγάλες, μερικές φορές πολύ υποτονικές εταιρείες, η "μετακίνηση στα σύννεφα" θα χρειαζόταν πολλά χρόνια. Ως εκ τούτου, η Microsoft αναπτύχθηκε ειδικά για την περίπτωσή της, παρέχοντας «υβριδικές» υπηρεσίες που συνδυάζουν υποστήριξη σε cloud και επιτραπέζιους υπολογιστές. Αυτό το βήμα προς τον πελάτη επέτρεψε στους CIO να διατηρήσουν τις θέσεις τους, χωρίς να ξεχνούν να κινήσουν τις εταιρείες τους προς αυτήν μελλοντικός.
Αυτό το μοντέλο, σύμφωνα με εσωτερική έρευνα της Microsoft, αποτέλεσε την κύρια διαφορά μεταξύ της προσέγγισης της Microsoft και των υπηρεσιών της Amazon. Υπηρεσίες Ιστού: οι τελευταίες πωλούσαν τα προϊόντα τους μόνο σε εταιρείες που έχουν ήδη αναπτύξει ολόκληρο λογισμικό σύννεφα.
«Η Microsoft προμηθεύει λογισμικό σε επιχειρήσεις για μεγάλο χρονικό διάστημα, έτσι οι CIO της αρχικά εμπιστεύτηκαν τη Microsoft και συνέχισαν να εμπιστοσύνη», λέει ο Sid Parah, διαχειριστής χαρτοφυλακίου της Becker Capital Management, όπου έγιναν μεγάλα στοιχήματα στη Microsoft. «Όταν η Microsoft μπόρεσε να μας προσφέρει ένα πολύ καλό νέο προϊόν, οι πελάτες ήταν έτοιμοι να το ξεσκίσουν με τα χέρια τους».
Στο επόμενο στάδιο, η Nadella χρειάστηκε να καταβάλει πολύ χρόνο και προσπάθεια, ώστε οι υπάλληλοι της εταιρείας να μπορούν ελεύθερα να βρουν ιδέες και να τις μεταφέρουν στους κατάλληλους ανθρώπους.
Για να το κάνει αυτό, κατέφυγε στη βοήθεια συστημάτων τεχνητή νοημοσύνη.
Στο τμήμα πωλήσεων της Microsoft, όπως και στα περισσότερα τμήματα πωλήσεων αυτές τις μέρες, οι αντιπρόσωποι πωλήσεων της εταιρείας αφιέρωσαν τον περισσότερο χρόνο τους μαθαίνοντας εργαλεία διαχείρισης πελατειακών σχέσεων (CRM), προσπαθώντας να καταλάβουμε ποιον να καλέσετε, τι να πείτε σε ποιον και ποιες κλήσεις να δώσετε προτεραιότητα Ουρά.
Αυτή η εργασία δεν σχετίζεται με μεγάλο πνευματικό φόρτο, επομένως μπορεί να ελαχιστοποιηθεί χρησιμοποιώντας τεχνολογίες μηχανικής εκμάθησης που είναι εξαιρετικές στην ανάλυση δεδομένων πωλήσεων. και προβλέψτε ποιες συμφωνίες είναι πιο πιθανό να κλείσουν με βάση τις προηγούμενες επιδόσεις, δηλαδή τι είχε λειτουργήσει καλά στο παρελθόν για πελάτες παρόμοιου προφίλ.
Η εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στις πωλήσεις θα έπρεπε να ήταν από καιρό ένα λογικό βήμα για κάτι τέτοιο εταιρείες όπως η Microsoft, όπου έχουν εργαστεί ορισμένοι από τους κορυφαίους ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο διάνοια.
Αλλά αυτό το θέμα δεν εξετάστηκε ποτέ σοβαρά μέχρι τη στιγμή που το 2016 ο Nadella οργάνωσε ένα τμήμα AI στην εταιρεία και σειρά μέρος του προσωπικού σε αυτό το καθήκον του τμήματος είναι να επικεντρωθεί στη δημιουργία των πιο πρακτικά χρήσιμων εφαρμογών. «Τώρα σκοπεύουμε να εφαρμόσουμε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε όλα τα προϊόντα που διατίθενται στις πλατφόρμες υπολογιστών μας», είπεSatya Nadella Email στους υπαλλήλους την πρώτη μέρα ως Διευθύνων Σύμβουλος / Κέντρο Ειδήσεων της Microsoft Είμαι η Nadella χωρίς πρόβλημα.
Έχοντας ολοκληρώσει αυτό το στάδιο της αναδιοργάνωσης, η εταιρεία δημιούργησε μια προμήθεια για τόλμημα κεφάλαιο για όλους όσους ασχολούνται με την έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Εάν η ιδέα του ερευνητή άρεσε στην επιτροπή, τότε του διατέθηκαν ορισμένοι οικονομικοί και ανθρώπινοι πόροι και λίγος χρόνος (περίπου αρκετές εβδομάδες) για την ανάπτυξη πρωτοτύπων. Μετά από αυτό, εάν ο ερευνητής περνούσε με επιτυχία το στάδιο της δημιουργίας πρωτοτύπων, του δόθηκε μερικούς μήνες ακόμη για να αναπτύξει το προϊόν με περισσότερες λεπτομέρειες.
Εκείνη ακριβώς τη στιγμή, ένας ερευνητής ονόματι Prabhdeep Singh είχε την ιδέα να αφήσει τη Microsoft και να ξεκινήσει τη δική του επιχείρηση. Έχοντας μάθει για αυτό, ο επικεφαλής του ερευνητικού οργανισμού τον συμβούλεψε να βελτιώσει πρώτα τις δεξιότητές του ως προγραμματιστής μέσω της αλληλεπίδρασης με την επιτροπή και μόνο μετά να αποφασίσει αν θα φύγει ή όχι. Ο Σινγκ συμφώνησε.
Αναλογιζόμενος πού θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη η μηχανική εκμάθηση στη Microsoft, ο Singh είδε την πιο ξεκάθαρη ευκαιρία για την ομάδα πωλήσεων. «Αν χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε τεχνητή νοημοσύνη, τότε το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις είναι το σωστό μέρος, γιατί εκεί μπορείτε να δείτε το αποτέλεσμα πιο γρήγορα», λέει. «Με άλλα λόγια, εάν η προσέγγισή σας αποδειχθεί ότι αξίζει τον κόπο, τότε θα βρείτε αμέσως αύξηση του εισοδήματος».
Ο Singh παρουσίασε την ιδέα του στην επιτροπή και έλαβε έγκριση για την ανάπτυξη μιας εφαρμογής που ονομάζεται Daily Recommender, με την κωδική ονομασία Deep CRM. Χρησιμοποιώντας τη μηχανική εκμάθηση, ο Recommender επαναλαμβάνει κάθε πιθανή ενέργεια που μπορεί να κάνει ένας Αντιπρόσωπος πωλήσεων της Microsoft και στη συνέχεια προτείνει μία προς μία τις πιο αποτελεσματικές από αυτές τις ενέργειες, παρέχοντας στον διευθυντή την ευκαιρία να αποδεχθεί ή να τις παρακάμψει Ενέργειες.
Αυτό το εργαλείο έσωσε το προσωπικό πωλήσεων από την πιο κουραστική και βαρετή δουλειά CRM (ή άλλα συστήματα παρόμοιου είδους), τα οποία μέχρι τώρα δεν μπορούσαν να παραβλεφθούν για να καταλάβουμε ποια βήματα πρέπει να γίνουν στη συνέχεια.
Το Daily Recommender, ένα πρόγραμμα που εξακολουθεί να λειτουργεί με επιτυχία σήμερα, επεξεργάζεται χιλιάδες σημεία δεδομένων για κάθε πελάτη και δημιουργεί τις πιο ελκυστικές προσφορές για αυτόν. Η ανάλυση περιλαμβάνει επίσης τι συνέβη σε παρόμοιες καταστάσεις με άλλους λογαριασμούς, ακόμα κι αν αυτοί οι λογαριασμοί δεν ανήκουν στους ίδιους τους πελάτες.
Μπορεί να προτείνει ενέργειες όπως η κλήση του λογαριασμού X, καθώς αυτός ο πελάτης μόλις έλαβε χρηματοδότηση και είναι ενεργός αναπτύσσει επιχειρηματική δραστηριότητα ή, αντίθετα, καλεί τον λογαριασμό Y, επειδή αυτός ο πελάτης έχει γίνει λιγότερο πιθανό να χρησιμοποιήσει το προϊόν και είναι πιθανό να αρνηθεί Απο αυτον.
«Για να το θέσω απλά, αυτή η εφαρμογή εξετάζει διαφορετικές δυνατότητες και τις ζυγίζει όσο το δυνατόν περισσότερο οι πιθανοί έφτασαν στην κορυφή», εξηγεί ο Norm Judah, πρώην CTO της Microsoft που επέβλεψε αυτό. Παράρτημα.
Το Daily Recommender μαθαίνει καθώς προχωράτε. Εάν ένας πωλητής διαχειρίζεται 50 συστάσεις την ημέρα, ο πωλητής θα προσαρμοστεί και θα εκδώσει περισσότερες. Αν ο πωλητής «τραβάει» μόνο 20, το σύστημα μαθαίνει να δίνει λιγότερες προσφορές. Εάν ο πωλητής κλείσει τη συμφωνία λόγω της σύστασης, τότε το σύστημα κατανοεί ότι, πιθανότατα, έδωσε καλές συμβουλές. Εάν ο εκπρόσωπος απορρίψει την προσφορά του βοηθού AI, αλλά κλείσει τη συμφωνία ούτως ή άλλως, το σύστημα θα γνωρίζει ότι η σύστασή του δεν ήταν η καλύτερη.
«Ο άνθρωπος πωλητής είναι αυτός που κατανοεί τη συμπεριφορά του πελάτη και τους λόγους για τους οποίους κάνει ή δεν κάνει μια αγορά», συνεχίζει ο Judah. «Ωστόσο, καθώς όλο και περισσότερες επιχειρηματικές ιστορίες συσσωρεύονται στο σύστημα, αυτός ο άνθρωπος διαίσθηση γίνεται μέρος των αλγορίθμων μηχανών.
Στην πράξη, το Daily Recommender στη Microsoft χρησιμοποιείται, κατά κανόνα, από πωλητές προϊόντων για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις. Για μεγαλύτερες επιχειρήσεις, η εταιρεία χρησιμοποιεί άλλα εργαλεία μηχανικής εκμάθησης.
Όταν η ομάδα του Singh άρχισε να εφαρμόζει για πρώτη φορά αυτά τα συστήματα, ο ίδιος ο Singh φοβόταν ότι η ευρεία υιοθέτησή τους θα προκαλούσε αρνητικά αντίδραση μεταξύ των πωλητών της Microsoft, οι οποίοι μπορεί κάλλιστα να πιστεύουν ότι χωρίς αυτά τα συστήματα, η δουλειά τους θα ήταν πιο παραγωγική. Αλλά αμέσως μετά την έναρξη πείραμα Οι εκπρόσωποι των ομάδων ελέγχου από το τμήμα πωλήσεων που δεν διέθεταν τέτοια συστήματα άρχισαν να απαιτούν να τους παρασχεθούν και αυτά.
Μέχρι τη στιγμή που έφυγε από την εταιρεία, η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στις πωλήσεις είχε επιτρέψει στη Microsoft να δημιουργήσει πρόσθετα έσοδα 200 εκατομμυρίων δολαρίων, είπε ο Singh. Το πιο σημαντικό, βοήθησε τους αντιπροσώπους πωλήσεων να επαναπροσδιορίσουν την εργασία τους.
Καθώς τα συστήματα μηχανικής εκμάθησης μειώνουν τον όγκο της εργασίας, ελευθερώνουν χρόνο για την ομάδα πωλήσεων της Microsoft για την επικοινωνία με τους πελάτες.
Και καθώς η Microsoft ανέπτυξε μια κουλτούρα πολύ περισσότερο πελάτες διαδικασία ανάπτυξης προϊόντος, εκείνες οι συζητήσεις με τις οποίες τα άτομα στον οργανισμό είχαν πιο βαθιά συνδεδεμένο αγοραστές, έγιναν ολοένα και πιο σημαντικοί και άσκησαν ολοένα και πιο σημαντική επιρροή στην ανάπτυξη διαφόρων εμπορικών προϊόντα.
«Στις πωλήσεις, σχεδόν όλα έχουν περάσει σε ένα είδος αυτοεξυπηρέτησης», λέει ο Singh. — Οι πωλητές εντόπισαν τις ανάγκες των πελατών, τους αξιολόγησαν σε διάφορες παραμέτρους, τους είπαν πώς να το κάνουν Τα προϊόντα της Microsoft μπορούν να καλύψουν αυτές τις ανάγκες και στη συνέχεια να περάσουν τα σχόλια των πελατών σε ομάδες προγραμματιστές."
Λίγο αργότερα, η Microsoft παρουσίασε ένα εργαλείο λογισμικού που ονομάζεται OneList που συγκεντρώνει αιτήματα για ορισμένες λειτουργίες και δυνατότητες του λογισμικού και ανακατευθύνει τις συστάσεις που δημιουργούνται από το σύστημα από το τμήμα πωλήσεων στο παραγωγή.
«Όλα αυτά τα δεδομένα συγκεντρώνονται και πάλι σε ένα μέρος και τώρα η διαχείριση μηχανικών μπορεί πάντα να επιστρέψει σε αυτήν τη λίστα», λέει ο Judah. «Η κατανόηση είναι σημαντική, αλλά το να έχεις ένα εργαλείο στα χέρια σου που παίρνει την κατανόησή σου και τη μετατρέπει σε σχέδιο ή λίστα προτεραιοτήτων είναι πολύ πιο σημαντικό».
Σήμερα η Microsoft διαθέτει μια έκδοση του Daily Recommender στο Microsoft Dynamics που φιλοξενείται στο cloud και είναι διαθέσιμη στους πελάτες της εταιρείας. εδώ ονομάζεται Βοηθός Σχέσεων. Το 2018, ο Prabhdeep Singh μετακόμισε στο UiPath, όπου τώρα κάνει την εφαρμογή του διαθέσιμη σε χρήστες εκτός του οικοσυστήματος της Microsoft.
Και η Microsoft κατασκευάζει προϊόντα που οι άνθρωποι θέλουν να χρησιμοποιήσουν ξανά.
Στο μεσημεριανό γεύμα στο Los Gatos, ένα παλιομοδίτικο εστιατόριο της Silicon Valley, ο CTO της Microsoft, Kevin Scott μου είπε ότι συστήματα που βασίζονται στη μηχανική μάθηση όπως το Daily Recommender βρίσκονται τώρα στη Microsoft παντού.
«Συναντώ δικηγόρους, άτομα ανθρώπινου δυναμικού, χρηματοοικονομικούς ανθρώπους και όλοι χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία για να λύσουν προβλήματα», λέει. Τα πιο πολλά υποσχόμενα εργαλεία της εταιρείας επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να αναπτύξει και ο Scott μου περιέγραψε αυτά τα εργαλεία. Για παράδειγμα, η Lobe, μια εταιρεία που εξαγοράστηκε από τη Microsoft το 2018, επιτρέπει σε άτομα με περιορισμένες τεχνικές δεξιότητες να δημιουργούν προγράμματα βασισμένα στη μηχανική μάθηση.
Ένας από τους συνιδρυτές του Lobe είναι ένα άτομο που δεν είναι πολύ έμπειρο τεχνητή νοημοσύνη, - χρησιμοποίησε αυτό το εργαλείο για να δημιουργήσει ένα πρόγραμμα που παρακολουθεί τη στάθμη του νερού σε δεξαμενές στο δικό του αυτόνομο (δεν συνδέεται με οικιακές επικοινωνίες) σπίτι. Ο Scott εξήγησε ότι με τη βοήθεια μιας κάμερας web και μερικών σερίφ, ένα πρόγραμμα βασισμένο σε αυτά που αναπτύχθηκε από τον Lobe Το σύστημα AI μπόρεσε να αναγνωρίσει έναν βυθιστή δεμένο με ένα σχοινί σε έναν πλωτήρα μέσα στη δεξαμενή και να τον ακολουθήσει θέση.
"Τροφάτε εικόνες των οικιακών σας συσκευών σε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης και μετά λέτε, έλα, ξεκινήστε να φτιάχνετε ένα μοντέλο", λέει ο Scott. «Είναι τρελά δυνατά πράγματα». Ένα άλλο πρόγραμμα, γνωστό ως Visual Studio Code, χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να βοηθήσει τους μηχανικούς να προβλέψουν τον κώδικα καθώς γράφεται.
"Αυτό το πρόγραμμα αναλύει το πλαίσιο αυτού που πληκτρολογείτε και με βάση αυτά που γνωρίζει για τη δομή του κώδικά σας και γλώσσα προγραμματισμού, προσφέρει κάτι που εσείς οι ίδιοι μπορεί να θέλετε να εισαγάγετε περαιτέρω», εξηγεί ο Scott.
Εσωτερικές τεχνολογίες της Microsoft, οι περισσότερες από τις οποίες δημιουργούνται εσωτερικά και στη συνέχεια χορηγούνται άδεια σε εξωτερικές χρήση, μπορεί να μειώσει τον όγκο εργασίας σε εταιρείες σε όλους τους τομείς της οικονομίας, βοηθώντας τις να γίνουν περισσότερες καινοτόμος.
«Αυτό είναι που με κάνει να πηδάω κυριολεκτικά από το κρεβάτι το πρωί. Με εμπνέει η ιδέα ότι έχουμε υποχρέωση αυτή τη στιγμή να δώσουμε αυτά τα εργαλεία στα χέρια των ανθρώπων, όσο το δυνατόν περισσότερων ανθρώπων. Ενδυναμώστε τους ανθρώπους να δημιουργούν με προηγμένα συστήματα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης σε τεράστια, τεράστια κλίμακα!». λέει ο Σκοτ ενθουσιασμένος.
Καθώς περιμέναμε να φτάσει η επιταγή, ρώτησα τον Scott τι πιστεύει για την ανάπτυξη ενός νέου που θα είναι διαθέσιμο μόνο σε ένα μικρό τμήμα ανθρώπων, κυρίως προγραμματιστές. «Αυτό θα ήταν σκέτη τρέλα», απάντησε.
Οι κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο έχουν μια μοναδική εταιρική κουλτούρα που προωθεί την καινοτομία. Αν θέλετε να κατανοήσετε πώς το Facebook και η Google καταφέρνουν να παραμείνουν στην κορυφή, το Keeping Startup Energy είναι ο σωστός οδηγός.
Αγοράστε ένα βιβλίοΔιαβάστε επίσης🧐
- 11 επαγγελματικά παιχνίδια που θα βοηθήσουν στην ανάπτυξη της φαντασίας και στην εύρεση νέων ιδεών
- Πώς να ορίσετε μια στρατηγική επιχειρηματικής ανάπτυξης και να την εφαρμόσετε
- 5 σημάδια μιας εξαιρετικής εταιρείας που κάθε ιδιοκτήτης επιχείρησης πρέπει να έχει κατά νου