Από αγοραστή έως ειδικούς πληροφορικής: ποιος και γιατί πηγαίνει στο "Σχολείο Προγραμματισμού" της Rostelecom
μικροαντικείμενα / / April 26, 2021
Πέντε ιστορίες που αποδεικνύουν ότι η γνώση των βασικών του προγραμματισμού είναι χρήσιμη όχι μόνο για ειδικούς πληροφορικής.
Η ψηφιοποίηση της ζωής είναι μια σταθερή τάση της τελευταίας δεκαετίας, η οποία εντάθηκε μόνο το 2020. Υπό αυτές τις συνθήκες, οι εργοδότες προσπαθούν να διδάξουν στους υπαλλήλους σύγχρονες δεξιότητες πληροφορικής αυξάνοντας σκληρούς ειδικούς στις εταιρείες. Η Rostelecom λειτουργεί εδώ και δύο χρόνια "Σχολή προγραμματισμού». Οι υπάλληλοι όλων των τμημάτων μπορούν να μάθουν Python, JavaScript, SQL και άλλες γλώσσες - δεν έχει σημασία αν οι δραστηριότητές τους σχετίζονται με την πληροφορική ή όχι. Μιλήσαμε με πέντε αποφοίτους μαθημάτων και μάθαμε πώς η κωδικοποίηση άλλαξε τη ζωή τους.
Irina Nural: "Εάν δεν αναπτύξετε, θα βρεθείτε πίσω από τις τρέχουσες τάσεις"
Irina Nural
Επιχειρηματικός συνεργάτης, υπεύθυνος έργου στο Κέντρο Λογιστικής και Αναφορών, Νίζνι Νόβγκοροντ.
Ήρθα στη Rostelecom πριν από περίπου δύο χρόνια και με εντυπωσίασε αμέσως ο όγκος των δεδομένων που πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία. Για παράδειγμα, 35 εργαζόμενοι ελέγχουν την παραλαβή χρημάτων στον τρεχούμενο λογαριασμό για απόκτηση κάθε μέρα για 15 λεπτά την ημέρα.
Ο κύριος στόχος μου ως ηγέτης είναι να βεβαιωθώ ότι όλα γίνονται σωστά. Όμως ο καθένας μπορεί να κάνει ένα λάθος, οπότε ήταν απαραίτητο να βελτιστοποιηθεί κάπως αυτές οι διαδικασίες ρουτίνας. Έμαθα από την εσωτερική λίστα αλληλογραφίας ότι μπορείτε να αναλύσετε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Python. Αυτός ήταν ο κύριος λόγος εγγραφής στο «Σχολείο Προγραμματισμού». Επιπλέον, από τις πανεπιστημιακές μου ημέρες, ονειρευόμουν να είμαι προγραμματιστής.
Περισσότεροι από 100 άλλοι υπάλληλοι της Rostelecom παρακολούθησαν μαθήματα μαζί μου. Ήμασταν όλοι χωρισμένοι σε ομάδες των 10 για να προσθέσουμε ένα ανταγωνιστικό πνεύμα στις σπουδές μας. Πόντοι απονεμήθηκαν για την έγκαιρη παράδοση της εργασίας στο σπίτι, την επιτυχία σε πρόσθετες εργασίες και τη βοήθεια σε άλλους μαθητές.
Αποφοίτησα από τη σχολή προγραμματισμού πριν από ένα χρόνο. Εφαρμόζω τις γνώσεις από καιρό σε καιρό όταν έχω ελεύθερο χρόνο. Για μένα, η κωδικοποίηση εξακολουθεί να είναι χόμπι.
Ωστόσο, έχω κάτι να καυχηθώ. Έγραψα δύο σενάρια: για τον έλεγχο της συλλογής μετρητών και την απόκτηση. Τώρα όλα τα δεδομένα από αυτήν την κατηγορία ελέγχονται αυτόματα. Και αυτό είναι ένα πλεονέκτημα για όλους. Οι εργαζόμενοι δεν ασχολούνται πλέον με τη βαρετή και ρουτίνα εργασία και είμαι βέβαιος ότι όλα τα δεδομένα συλλέγονται σωστά. Με την αυτοματοποιημένη επαλήθευση, τα σφάλματα αποκλείονται πρακτικά και επιπλέον, οι προθεσμίες δεν διακόπτονται.
Νομίζω ότι πρέπει να παρακολουθείτε τους χρόνους, να αλλάζετε και να προσαρμόζετε την εργασία σας στις νέες συνθήκες. Ο κόσμος εξελίσσεται ραγδαία: πρώτα, οι λογιστές είχαν λογαριασμούς, έπειτα μια αριθμομηχανή, στη συνέχεια ένας υπολογιστής βοήθησε στην επεξεργασία πληροφοριών και τώρα κάνει όλη τη δουλειά από μόνη της. Ο λογιστής έχει γίνει ένα είδος αναλυτή δεδομένων, και για να εκτελεί αποτελεσματικά τα καθήκοντά του, πρέπει να γνωρίζει πώς λειτουργούν τα πάντα. Εάν δεν αναπτυχθείτε, θα βρεθείτε πίσω από τις τρέχουσες τάσεις.
Evgeny Knyazev: «Μπορείτε να εργαστείτε σε μια εταιρεία για μεγάλο χρονικό διάστημα, εάν υπάρχει πιθανότητα ανάπτυξης τόσο προς τα πάνω όσο και οριζόντια»
Έβγκενι Κνενζέφ
Αναλυτής συστημάτων, Μόσχα.
Είμαι στη Rostelecom για περισσότερα από 8 χρόνια - ήρθα στην εταιρεία αμέσως μετά την αποφοίτησή μου. Όλο αυτό το διάστημα εργάστηκε ως ειδικός προμηθειών, άλλαξε διάφορες θέσεις σε διαφορετικά καταστήματα. Το 2019 μετέφερε στη Μόσχα. Εδώ συνόδευσε τη διαδικασία προμηθειών και άρχισε να ασχολείται με την ανάλυση δεδομένων.
Όταν ανακάλυψα για το άνοιγμα της Σχολής Προγραμματισμού, ήθελα αμέσως να φτάσω εκεί. Η περιγραφή του μαθήματος μίλησε για τη δυνατότητα μετάβασης σε άλλη κατεύθυνση εντός της εταιρείας - αυτό με ενέπνευσε πολύ.
Αλλά η επιθυμία από μόνη της δεν ήταν αρκετή. Για να μπείτε στο μάθημα, έπρεπε να περάσετε ένα τεστ για τα βασικά του προγραμματισμού και να γράψετε ένα γράμμα κινήτρου. Το έκανα μόνο τη δεύτερη φορά. Η πρώτη προσπάθεια ήταν ανεπιτυχής, καθώς υπήρχε υψηλός διαγωνισμός, και ταυτόχρονα πήγαινα άλλο μάθημα στο διαδικτυακό πανεπιστήμιο της Rostelecom.
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα περιλάμβανε Python, SQL και μπλοκ επιστήμης δεδομένων. Όταν ολοκληρώσαμε την εκπαίδευση, μας προσφέρθηκε να προσπαθήσουμε να πάρουμε τη θέση του επιστήμονα δεδομένων: μας έδωσαν μια δοκιμαστική εργασία για να δοκιμάσουμε τις δεξιότητές μας. Δεν κατάφερα να περάσω την επιλογή, αλλά δεν εγκατέλειψα τον προγραμματισμό. Μετά την αποφοίτησή μας, συνεχίσαμε να επικοινωνούμε με συναδέλφους μαθητές - συζητήσαμε τα νέα, ανακαλύψαμε ποιος είχε ποιες επιτυχίες και σχέδια. Ένας από τους συναδέλφους μου πρότεινε να γίνει αναλυτής συστημάτων. Ήταν Νοέμβριος 2020. Τότε σκέφτηκα να αλλάξω δουλειές, συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης της σε ένα νέο πεδίο. Αποφάσισα να δοκιμάσω την προτεινόμενη κενή θέση. Ως αποτέλεσμα, πέρασα με επιτυχία τη συνέντευξη και ξεκίνησα το δρόμο για την πληροφορική.
Σήμερα, λίγοι άνθρωποι εργάζονται σε μια θέση για μεγάλο χρονικό διάστημα. Αλλά σε μια εταιρεία μπορείτε να εργαστείτε για πολύ καιρό, εάν υπάρχει πιθανότητα ανάπτυξης τόσο προς τα πάνω όσο και για οριζόντια. Η προθυμία της ομάδας να δεχτεί και να υποστηρίξει τους νεοεισερχόμενους είναι σημαντική εδώ. Στο Rostelecom, παρά τον υψηλό φόρτο εργασίας, όλοι στο σύμπλεγμα IT είναι αφοσιωμένοι στην ομαδική εργασία και την αμοιβαία βοήθεια, κάτι που βοηθά στην ταχύτερη προσαρμογή σε έναν νέο ρόλο.
Μου αρέσει η τρέχουσα δουλειά μου: υπάρχουν και άλλα καθήκοντα και προβλήματα εδώ, πρέπει να βυθίζεστε τακτικά σε όσα δεν γνωρίζετε και να μελετάτε κάτι ξανά και ξανά. Και καταλαβαίνω ότι η εταιρεία έχει περιθώριο ανάπτυξης. Η Rostelecom διαθέτει ένα τεράστιο σύμπλεγμα IT, όπου μπορείτε πάντα να βρείτε ενδιαφέροντα έργα και μη ασήμαντες εργασίες. Μου φαίνεται ότι υπάρχει πολύ περιθώριο ανάπτυξης για κάθε υπάλληλο.
Alexander Pavlov: «Ήθελα απλώς να δοκιμάσω κάτι νέο. Ως αποτέλεσμα, πήρα δύο ολόκληρα μαθήματα "
Αλέξανδρος Παύλοφ
Επικεφαλής του τμήματος Πληροφορικής του Τμήματος Λειτουργίας Χρέωσης, Tambov.
Δουλεύω στη Rostelecom από το 2003. Ξοδεύω τον περισσότερο χρόνο μου για παρακολούθηση των εργασιών στο σύστημα JIRA που έρχονται στο τμήμα μας - κατά μέσο όρο 60-80 λαμβάνονται την εβδομάδα. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να συλλέγετε ημερήσιες, εβδομαδιαίες, μηνιαίες αναφορές σχετικά με τον αριθμό των αιτήσεων: που ελήφθησαν, ολοκληρώθηκαν και βρίσκονται σε εξέλιξη. Χρειάζεται πολύς χρόνος, εκτός, γενικά, αυτές είναι βαρετές ενέργειες. Η γνώση του Python βοηθά στην ταχύτερη ολοκλήρωση τέτοιων εργασιών. Αν και αρχικά δεν ήταν αυτός ο σκοπός της προπόνησής μου.
Εγγραφήκα στο School of Programming απλώς και μόνο επειδή ήθελα να δοκιμάσω κάτι νέο. Ως αποτέλεσμα, παρακολούθησα δύο ολόκληρα μαθήματα: το πρώτο - "Εισαγωγή στην Python" - το προηγούμενο έτος. το δεύτερο - "Αναλυτής δεδομένων" - τελείωσε την άνοιξη.
Το πρώτο μάθημα ήταν αρκετά απλό και χωρίς άγχος: μαθήματα πραγματοποιήθηκαν μία φορά την εβδομάδα για δύο ώρες σε μορφή διαδικτυακού σεμιναρίου · η εργασία πήρε κυριολεκτικά μια ώρα. Το δεύτερο μάθημα είναι πολύ πιο δύσκολο: ο αριθμός των τάξεων και των εργασιών έχει αυξηθεί. Και για μια επιτυχημένη ολοκλήρωση, ήταν απαραίτητο να φτιάξουμε δύο ολόκληρα έργα: το πρώτο - να προβλέψουμε το κόστος ενός διαμερίσματος στη Μόσχα χρησιμοποιώντας τα αρχικά δεδομένα, το δεύτερο - για να προσδιορίσει εάν ο πελάτης θα εξοφλήσει το δάνειο ή όχι. Πέρασα με επιτυχία και τα δύο έργα.
Μετά τα μαθήματα στο Python, έγραψα έναν κωδικό που συλλέγει τα δεδομένα που χρειάζομαι στο σύστημα διαχείρισης έργου, το ξεφορτώνω σε έναν πίνακα και τα στέλνω μέσω ταχυδρομείου. Μου αντιπροσωπεύει! Πέρασα πολύ χρόνο σε αυτήν την ανάπτυξη, αλλά τώρα μπορώ να ασχοληθώ με πιο ενδιαφέροντα καθήκοντα. Έγραψα επίσης ένα σενάριο για τους συναδέλφους μου: τώρα μπορούν να μου στείλουν ένα αίτημα μέσω ταχυδρομείου με το όνομα της απαιτούμενης αναφοράς - ο υπολογιστής δημιουργεί και το στέλνει ο ίδιος.
Ακόμη και μετά την εκμάθηση της Python, προσαρμόστηκα μια μακροεντολή για το Excel, η οποία χρησιμοποιείται στο στάδιο της μετεγκατάστασης της βάσης συνδρομητών. για την ανάλυση διευθύνσεων πελατών σε ξεχωριστά στοιχεία: περιοχή, περιοχή, πόλη, μικροδιαφορά, δρόμος, σπίτι, κτίριο, επίπεδος. Για δεδομένα με περισσότερες από δέκα χιλιάδες σειρές, ένα σενάριο Python εκτελεί μια τάξη μεγέθους γρηγορότερα από μια μακροεντολή Excel.
Ένα άλλο παράδειγμα απλοποίησης της ρουτίνας είναι η δημιουργία μιας μηχανής αναζήτησης για την αποσαφήνιση των τρεχόντων τραπεζικών στοιχείων. Ένα ενημερωμένο αρχείο με ένα βιβλίο αναφοράς των τραπεζών λαμβάνεται από την αρχική πηγή (ο ιστότοπος της Κεντρικής Τράπεζας) και πραγματοποιείται αναζήτηση σε ένα αρχείο XML. Προηγουμένως, αυτή η λειτουργία χρησιμοποίησε μια κανονική αναζήτηση στο Διαδίκτυο χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα περιήγησης, αλλά ήταν χρονοβόρα.
Τώρα εργάζομαι σε ένα σύστημα που θα βοηθούσε στη διανομή εργασιών: θα πρότεινε ποιος εργαζόμενος είναι πιο κατάλληλος για την εφαρμογή τους.
Nikolay Schepilov: "Τώρα οι συνήθεις εργασίες διαρκούν 10 φορές λιγότερο χρόνο"
Νικολάι Σετσίλοφ
Επικεφαλής Αναλυτής Συστημάτων, Μονάδα Ανάπτυξης Πληροφοριακών Συστημάτων, Μόσχα.
Ενδιαφέρομαι για την επιστήμη δεδομένων και τη γλώσσα προγραμματισμού Python εδώ και αρκετά χρόνια. Πριν παρακολουθήσω τα μαθήματα, χρησιμοποίησα πολύ καλά την SQL για ανάλυση δεδομένων, ήξερα λίγα για τα VBA, Python και Java - τα δίδαξα σε ανοιχτά μαθήματα στο YouTube και στο Stepik. Και όταν προέκυψε η ευκαιρία να αποκτήσω δωρεάν πρόσθετες γνώσεις, φυσικά, συμφώνησα.
Μπήκα στο Junior stream, το μάθημα διήρκεσε έξι μήνες. Η εκπαίδευση πραγματοποιήθηκε σε μια ειδική πλατφόρμα: εκεί έπρεπε να ακούσετε ένα μάθημα και να ολοκληρώσετε αμέσως μια πρακτική εργασία. Σε γενικές γραμμές, δεν ήταν δύσκολο, επιπλέον, είχα ήδη μια μικρή εμπειρία. Αλλά υπήρχαν επίσης προβλήματα - που σχετίζονται με τα ανώτερα μαθηματικά και τη μηχανική μάθηση: Έπρεπε να διαβάσω επιπλέον βιβλιογραφία.
Τώρα η γλώσσα Python έχει γίνει πραγματικός βοηθός για την εκτέλεση ρουτίνας ανάλυσης δεδομένων από άσχετες πηγές, καθώς και συγκεκριμένες εργασίες έργου για τη δοκιμή εφαρμογών ιστού και πολύπλοκων ενοποιήσεις. Τώρα όλα αυτά γίνονται ευκολότερα, γρηγορότερα και με λιγότερα λάθη - Ξοδεύω πολύ λιγότερο χρόνο. Επίσης κατέστη δυνατή η ανάθεση επαναλαμβανόμενων περιπτώσεων όταν το κύριο έργο της ανάλυσης έχει ήδη εκτελεστεί από τον κώδικα.
Οι γνώσεις και οι δεξιότητες που απέκτησα μου επέτρεψαν επίσης να προχωρήσω στην αυτο-μελέτη της Java, και ως αποτέλεσμα - I συμμετείχε στην επιτυχή υλοποίηση της πλατφόρμας Camunda (πλατφόρμα διαχείρισης επιχειρηματικών διαδικασιών) στο δικό μας διαίρεση.
Ντμίτρι Ταράσοφ: "Ως ηγέτης, είναι σημαντικό για μένα να κατανοήσω τις δυνατότητες του οργάνου - γι 'αυτό δεν υπάρχει τίποτα καλύτερο από το να παρακολουθώ μαθήματα και να το βλέπω προσωπικά, αγγίζοντας το με τα χέρια σας."
Ντμίτρι Ταράσοφ
Διευθυντής της κατεύθυνσης των αναλυτικών στοιχείων και εργασία με δεδομένα στο μπλοκ οικονομικών, οικονομικών και στρατηγικής, Μόσχα.
Μελετώ συνεχώς και παρακολουθώ διάφορα μαθήματα. Σχεδιάζω να μάθω την Python εδώ και πολύ καιρό. Όταν ήρθε η πρόσκληση για τη «Σχολή Προγραμματισμού», αποφάσισα να μην χάσω την ευκαιρία.
Γιατί το χρειάζομαι; Χτίζουμε προγνωστικά μοντέλα, υπηρεσίες ανάλυσης, κανονισμούς και αναφορές - συνεργαζόμαστε με δεδομένα σε όλη την ποικιλομορφία του. Αν και εγώ ο ίδιος κάνω λίγα με τα χέρια μου, είναι εξαιρετικά σημαντικό για μένα, ως ηγέτης, να κατανοήσω τις δυνατότητες του οργάνου, τη σωστή οργάνωση και τη δυνατότητα εφαρμογής του στη γενική ενορχήστρωση των λύσεων. Και για αυτό δεν υπάρχει τίποτα καλύτερο από το να παρακολουθείτε μαθήματα για να δείτε και να δοκιμάσετε τα πάντα μόνοι σας. Ταυτόχρονα, απομακρύνετε τη σκόνη από τον εγκέφαλο.
Πριν από το "School of Programming" ήξερα καλά το SQL και το VBA, ήξερα επίσης C #, PHP, HTML, Java - σε επίπεδο επαρκές για να διαβάσω τον κώδικα, για να καταλάβω τι ήθελε να επιτύχει ο προγραμματιστής.
Στα μαθήματα, πήρα το πρόγραμμα Junior με έμφαση στην ανάλυση δεδομένων. Αποτελείται από τρία μπλοκ: για την Python, για την SQL και μια επισκόπηση για τη μηχανική δεδομένων. Τα πιο ενδιαφέροντα ήταν τα καθήκοντα του τελικού μπλοκ, όπου ήταν απαραίτητο να συνεργαστείτε με βιβλιοθήκες Scikit-learning: με βάση πραγματικές περιπτώσεις Δημιούργησα μοντέλα που παράγουν αποτέλεσμα και δεν είναι αφηρημένα με τη μορφή ορισμένων αριθμών, αλλά κατανοητά, με βάση το πραγματικό έργο. Ήταν δροσερό.
Η εντατική διήρκεσε σχεδόν έξι μήνες. Ως αποτέλεσμα, καθόρισα με σαφήνεια ποιες εργασίες είναι καλύτερα να επιλυθούν με εργαλεία Python και ποιες με SQL. Επιπλέον, τώρα ορίζω και αξιολογώ τις εργασίες πιο ικανά: Καταλαβαίνω ότι αυτό χρειάζεται μια μέρα, αυτό είναι τρία και αυτό είναι επτά. Και έγινε ευκολότερο να εξηγήσω στους υπαλλήλους τι θέλω από αυτούς - γιατί μπορώ να χρησιμοποιήσω σαφείς και σωστούς όρους.
ΣΕ "Σχολή προγραμματισμού»Η Rostelecom μπορεί να αντιμετωπιστεί και από τους δύο υπαλλήλους με μηδενική εκπαίδευση και από ήδη έμπειρους ειδικούς που εργάζονται στην κατεύθυνση πληροφορικής της εταιρείας. Οι μαθητές χωρίζονται ανάλογα με το επίπεδο εκπαίδευσης: Junior - αρχάριοι, Middle - ειδικοί με εμπειρία ενάμισι ετών, Senior - με περισσότερα από τέσσερα χρόνια εμπειρίας.
Αυτό δεν είναι το μόνο εκπαιδευτικό πρόγραμμα στη Rostelecom. Η εταιρεία διαθέτει το δικό της εκπαιδευτικό σύστημα. Αυτό είναι ένα πλήρες περιβάλλον ανάπτυξης για τους υπαλλήλους, το οποίο αποτελείται από την πλατφόρμα επαγγελματικής και προσωπικής ανάπτυξης "Online University" (περιέχει περισσότερα από 800 μαθήματα βίντεο!), ένα δίκτυο κέντρων κατάρτισης σε ολόκληρη τη χώρα, μια πύλη για την ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων και την ανταλλαγή εμπειρογνωμοσύνης "Talent Exchange" και μια πλατφόρμα αξιολόγησης σχετικά με τα βασικά θέσεις στην εταιρεία.
Θέλω να εργαστώ στη Rostelecom