Ποιοι είναι επιστήμονες δεδομένων και τι πληρώνουν για 300.000 ρούβλια το μήνα
Εργασία και μελέτη / / January 07, 2021
Τι κάνει ένας επιστήμονας δεδομένων
Το κύριο καθήκον αυτού του ειδικού είναι να εξαγάγει χρήσιμα πρακτικά συμπεράσματα, έχοντας μόνο ένα σύνολο δεδομένων και ικανό να τα αναλύσει.
Ένας επιστήμονας δεδομένων συνεργάζεται με μεγάλα δεδομένα - τεράστιες ποσότητες πληροφοριών που λαμβάνουν από διάφορες πηγές. Για παράδειγμα:
- στη βιομηχανία - από αισθητήρες μέσα σε μηχανισμούς: μετρούν τη θερμοκρασία, την πίεση, το ρυθμό παραγωγής.
- στο Διαδίκτυο - ανά συμπεριφορά χρήστη: πόσα άτομα επισκέφτηκαν μια συγκεκριμένη σελίδα, πόσο χρόνο αφιέρωσαν εδώ, ποια κουμπιά έκαναν κλικ, ποιες διαφημίσεις έκαναν κλικ.
Με όλα αυτά τα δεδομένα, ο επιστήμονας δεδομένων ξέρει πώς να δημιουργήσει μια πρόβλεψη και θα βοηθήσει στη λήψη της σωστής απόφασης: αν θα πουλήσει αποθέματα ή όχι, αν θα ξεκινήσει μια διαφήμιση και αν ναι, ποια και ούτω καθεξής. Είναι αυτός που είναι σε θέση να αξιολογήσει πόσο αποτελεσματικά λειτουργεί η εταιρεία, τι χρειάζεται να βελτιωθεί, σε ποιες κατευθύνσεις είναι πιο κερδοφόρα να αναπτυχθεί. Παρέχει μια σαφή μαθηματική βάση για οποιαδήποτε λύση, δοκιμάζει υποθέσεις, υποστηρίζει συμπεράσματα με δεδομένα και βρίσκει μια σύνδεση μεταξύ φαινομενικά εντελώς άσχετων γεγονότων.
Ποιος και πώς έρχεται σε αυτήν τη σφαίρα
Το μεγάλο analytics δεδομένων είναι ένα αρκετά νέο πεδίο. Οι προγραμματιστές ήταν οι πρώτοι που ήρθαν εδώ, ξεκίνησαν έργα προς διάφορες κατευθύνσεις: από το μάρκετινγκ στο Διαδίκτυο και τη βιομηχανία έως τις τράπεζες και τα χρηματοοικονομικά συστήματα.
Εκπρόσωποι επιχειρήσεων ήρθαν μαζί με τους προγραμματιστές: αναλυτές, έμποροι, χρηματοδότες. Και οι μαθηματικοί και οι στατιστικολόγοι έχουν αναπτύξει αποτελεσματικούς αλγόριθμους για την ανάλυση δεδομένων που μπορούν πραγματικά να εκτελούνται σε πολύ ισχυρούς υπολογιστές.
Αλλά με την έλευση απλών εργαλείων για τη συλλογή και ανάλυση μεγάλων δεδομένων, καθώς και την ανάπτυξη της υπολογιστικής ισχύος, ο δρόμος προς την επιστήμη των δεδομένων έχει ανοίξει για όλους. Σήμερα, είναι πολύ πιθανό να γίνει μεγάλος αναλυτής δεδομένων από το μηδέν, χωρίς τεχνικό υπόβαθρο. ΣΕ Μάθημα Skillbox θα λάβετε όλες τις απαραίτητες γνώσεις και θα μπορείτε να την εφαρμόσετε στην πράξη. Θα χρειαστούν ενάμισι χρόνο - όχι τόσο πολύ για να αποκτήσουν ένα νέο επάγγελμα.
Και αν έχετε ήδη ακόμη λίγη εμπειρία στον τομέα της πληροφορικής, θα είναι ακόμα πιο εύκολο. Σε αυτό το μάθημα, θα βελτιώσετε τις δεξιότητές σας για την ανάπτυξη Python και R, βελτιώνοντας τις γνώσεις σας για τα μαθηματικά και τις στατιστικές, εκπαιδεύστε την αναλυτική σκέψη σας και μάθετε πώς να λύσετε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας το AI και το μηχάνημα μάθηση. Το πιο σημαντικό, θα εμφανίζονται ισχυρά έργα στο χαρτοφυλάκιό σας που θα σας βοηθήσουν να αλλάξετε κατεύθυνση και να αυξήσετε το εισόδημά σας.
Για αρχάριους αναλυτές, το μάθημα Skillbox θα παρέχει άντληση τεχνικών δεξιοτήτων. Θα μάθετε να διαμορφώνετε υποθέσεις και να τις μεταφράζετε σε αποτελεσματικό κώδικα, να επεξεργάζεστε πρωτογενή δεδομένα, να εκπαιδεύετε μηχανές και να προβλέπετε αποτελέσματα. Αυτό θα δώσει μια ισχυρή ώθηση στην ανάπτυξη της καριέρας σας.
Δοκιμάστε το χέρι σας
Πόσο κερδίζει ένας επιστήμονας δεδομένων
Σήμερα, κορυφαίες εταιρείες συλλέγουν μεγάλα δεδομένα, γνωρίζοντας ότι δικαιολογούνται τυχόν έξοδα για την ανάλυσή της και για τους μισθούς των σχετικών ειδικών. Σε τελική ανάλυση, αυτό θα σας βοηθήσει να βρείτε γρήγορα και να εξαλείψετε προβλήματα, να βελτιώσετε την ποιότητα των υπηρεσιών και να ξεκινήσετε νέα πολλά υποσχόμενα έργα.
Δεδομένου ότι πρόκειται για ένα νέο πεδίο, οι επιστήμονες δεδομένων αξίζουν το βάρος τους σε χρυσό. Βασίζεται σε μια έρευνα μεγάλης κλίμακας για τους μισθούςΕΡΕΥΝΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΑΓΟΡΑΣ Αναλυτές διαφόρων κατευθύνσεων στη Μόσχα διαπίστωσαν ότι τα υψηλότερα εισοδήματα, ακόμη και στην αρχή της σταδιοδρομίας τους, είναι ακριβώς αυτά των επιστημόνων δεδομένων. Ακόμη και με λιγότερο από ένα χρόνο σχετικής εργασιακής εμπειρίας, κέρδισαν κατά μέσο όρο τουλάχιστον 100 χιλιάδες ρούβλια. Και με εμπειρία 3 έως 6 ετών σε αυτό το επάγγελμα, ένας μισθός 300 χιλιάδων ρούβλια είναι αρκετά πραγματικός.
Ένας αρχάριος επιστήμονας δεδομένων μπορεί επίσης να βασίζεται σε έναν πολύ υψηλό μισθό στο εξωτερικό. Έτσι, ο μέσος μισθός ενός ειδικού για αρχάριους σε αυτόν τον τομέα στις ΗΠΑΜισθός Επιστημονικών Δεδομένων Εισόδου είναι 68.054 δολάρια το χρόνο. Μετά την αφαίρεση όλων των φόρων, αυτό ξεπερνά τα 4.000 $ το μήνα.
Τι πρέπει να είναι σε θέση ένας επιστήμονας δεδομένων
Μια βασική ικανότητα είναι να κάνετε τις σωστές δύσκολες ερωτήσεις. Για να το καταφέρει, ένας ειδικός πρέπει να κατανοήσει τους πόνους και τα προβλήματα της επιχείρησης, να μιλήσει την ίδια γλώσσα μαζί του για να λάβει τις απαραίτητες πληροφορίες.
Κάθε ερώτηση θέτει πολλές υποθέσεις - συμπεράσματα που μπορούν να δοκιμαστούν χρησιμοποιώντας δεδομένα. Εάν η ερώτηση διατυπωθεί σωστά, ο επιστήμονας δεδομένων μπορεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο για να δοκιμάσει την υπόθεση και να το δοκιμάσει, να πάρει τα αποτελέσματα και να τα εφαρμόσει στην επιχείρηση.
Μεταξύ των τεχνικών δεξιοτήτων, η Python βγαίνει στην κορυφή - μια ισχυρή γλώσσα προγραμματισμού με κατανοητή και λογική σύνταξη. Για να το καταλάβετε, δεν χρειάζεται να είστε έμπειρος προγραμματιστής ή τουλάχιστον "techie". Αρκεί να μπορείτε να καλέσετε την επιθυμητή συνάρτηση και να ορίσετε τις παραμέτρους της. Επιπλέον, υπάρχουν πολλές έτοιμες ενότητες για την Python για εργασία με μεγάλα δεδομένα, δημιουργία μοντέλων και βαθιά μάθηση.
Οι αναλυτές Mail.ru και HeadHunter έχουν καθιερώσειΕπιστήμονες δεδομένων: Βασικές δεξιότητες και ζήτηση εργοδότηότι για τους επίδοξους επιστήμονες μεγάλων δεδομένων, απαιτείται επάρκεια στην Python στο 54% των κενών θέσεων. Για το ένα τρίτο των εταιρειών, η ικανότητα του υποψηφίου να συνεργάζεται με SQL είναι σημαντική, για το 17% - εξόρυξη δεδομένων: δεξιότητες στην αναζήτηση και τη συλλογή πρωτογενών δεδομένων για περαιτέρω ανάλυση. 15% των κενών θέσεων προσέχουν μαθηματικά στατιστικά στοιχεία, 14% - μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων.
Πώς να μάθετε όλα αυτά
Για να μάθετε όλα αυτά σε επίπεδο επαρκές για να βρείτε δουλειά, δεν χρειάζεται να αποκτήσετε δεύτερη τριτοβάθμια εκπαίδευση: το μάθημα "Επάγγελμα Επιστήμονας Δεδομένων»Από το Skillbox. Από το πρώτο μάθημα, θα μάθετε τα βασικά της συνεργασίας με την Python και αργότερα θα μάθετε επίσης τη γλώσσα R, η οποία δημιουργήθηκε ειδικά για την επεξεργασία στατιστικών δεδομένων. Θα μάθετε πώς να εργάζεστε με πολλές βιβλιοθήκες Python, να διαχειρίζεστε διάφορες βάσεις δεδομένων PostgreSQL, SQLite3 και MongoDB.
Τα μεγάλα αναλυτικά δεδομένα συνδέονται άρρηκτα με τη μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα. Ως εκ τούτου, το μάθημα περιλαμβάνει επίσης πλαίσια για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων Tensorflow και Keras, καθώς και πολλές πρακτικές εργασίες για τη δημιουργία μοντέλων για την όραση και τη γλωσσολογία του υπολογιστή.
Στο τέλος σειρά μαθημάτων Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε πίνακες εργαλείων και διαδραστικά γραφικά για να απεικονίσετε τα αποτελέσματα της εργασίας σας. Τέλος, εφαρμόζετε το δικό σας έργο - δημιουργήστε ένα σύστημα προτάσεων που μπορεί να προστεθεί στο χαρτοφυλάκιό σας. Και όλα αυτά υπό την καθοδήγηση έμπειρων συμβούλων.
Έτσι, σε μόλις ενάμιση χρόνο, θα γνωρίζετε και θα μπορείτε να κάνετε πολύ περισσότερα από τον μέσο υποψήφιο επιστήμονα δεδομένων. Και μπορείτε ακόμη και να προσθέσετε ενάμισι χρόνο σπουδών στο μάθημα για την εμπειρία σας με τη χρήση μεγάλων δεδομένων. Αυτό σημαίνει, ήδη στην αρχή, να υποβάλλετε αίτηση για υψηλότερο μισθό.
Κατακτήστε το επάγγελμα του μέλλοντος
Τι κόστος σπουδών
Η ακριβή εκπαίδευση στην επιστήμη των δεδομένων σταματάει πολλούς μελλοντικούς ειδικούς, ειδικά τώρα όταν η οικονομία είναι ασταθής και ο κόσμος εξακολουθεί να αγωνίζεται με μια πανδημία. Ωστόσο, το Skillbox έχει τιμές κατά της κρίσης και πληρωμές σε δόσεις. Μέχρι τις 31 Αυγούστου μπορείτε να εγγραφείτε στο μάθημα "Επάγγελμα Επιστήμονας Δεδομένων»Με έκπτωση 40%, τους πρώτους έξι μήνες για δωρεάν μελέτη και, στη συνέχεια, πληρώνετε μόνο 4500 ρούβλια το μήνα για την εκπαίδευσή σας.
Ένα άλλο μπόνους για όσους έχουν ολοκληρώσει το μάθημα είναι δύο μήνες σπουδών Αγγλικών στο σχολείο EnglishDom. Διαδραστικά διαδικτυακά μαθήματα θα σας βοηθήσουν να βελτιώσετε το επίπεδό σας - οι εργοδότες θα το εκτιμήσουν.
Το επάγγελμα θα έχει σημασία σε 15 χρόνια - σε όλους τους τομείς της επιχείρησης και σε οποιαδήποτε χώρα του κόσμου. Θα σας βοηθήσει να ξεκινήσετε το ταξίδι σας και σε αυτό. Skillbox: μετά την ολοκλήρωση του 75% του μαθήματος, θα λάβετε τη συνοδεία ενός προσωπικού συμβούλου σταδιοδρομίας που θα σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε για συνεντεύξεις σε συνεργαζόμενες εταιρείες αυτής της εκπαιδευτικής πλατφόρμας.