4 τρόποι για να βρίσκονται σε χρήση στατιστικών

Ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους ψέματα - η λανθασμένη ερμηνεία των στατιστικών στοιχείων. Γνωρίζοντας πώς να κάνει ταχυδακτυλουργίες με τους αριθμούς, μπορείτε να παρατηρήσετε αν προσπαθήσετε να εξαπατήσει.

Συγκεντρώστε πληροφορίες που θα κάνουν τα συμπεράσματά σας ακόμα πιο μεροληπτική

Το πρώτο βήμα για τη συλλογή των στατιστικών στοιχείων - για να καθορίσει τι θέλετε να αναλύσετε. Οι στατιστικολόγοι πληροφορίες καλέστε σε αυτό το στάδιο μητρική πληθυσμού. Στη συνέχεια θα πρέπει να ορίσετε μια υποκατηγορία των δεδομένων, τα οποία κατά την ανάλυση θα πρέπει να αντιπροσωπεύουν τον πληθυσμό στο σύνολό του. Το μεγαλύτερο και πιο ακριβής δειγματοληψία, το πιο πιθανό θα είναι τα αποτελέσματα της μελέτης.

Φυσικά, υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι να χαλάσει ένα στατιστικό δείγμα τυχαία ή σκόπιμα:

• προκατάληψη επιλογής. Αυτό το σφάλμα παρουσιάζεται όταν τα άτομα που παίρνουν μέρος στη μελέτη ίδιοι αυτοπροσδιορίζονται ως ομάδα, δεν εκπροσωπεί το σύνολο του πληθυσμού.
• Τυχαία δειγματοληψία. Αυτό συμβαίνει όταν αναλυθεί εύκολα προσβάσιμες πληροφορίες, και μην προσπαθείτε να συγκεντρώσει αντιπροσωπευτικά δεδομένα. Για παράδειγμα, ένα ειδησεογραφικό κανάλι μπορεί να κρατήσει μια πολιτική έρευνα μεταξύ των θεατών του. Μην ρωτήσετε τους ανθρώπους που παρακολουθούν άλλα κανάλια (ή δεν παρακολουθώ τηλεόραση), δεν μπορείτε να πείτε ότι τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας θα αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα.
  instagram viewer
• Η άρνηση των ερωτηθέντων να συμμετέχουν. Τέτοια στατιστικό σφάλμα συμβαίνει όταν οι άνθρωποι δεν ανταποκρίνονται στις ερωτήσεις σε μια στατιστική μελέτη. Αυτό οδηγεί στη λανθασμένη εμφάνιση των αποτελεσμάτων. Για παράδειγμα, εάν η μελέτη θέτει το ερώτημα: «Έχετε αλλάξει ποτέ ο / η σύζυγος;», Μερικοί απλά δεν θέλουν να το παραδεχθούν. Ως εκ τούτου, φαίνεται ότι η μοιχεία είναι σπάνια.
• Δημοσκοπήσεις με ελεύθερη πρόσβαση. Σε τέτοιες έρευνες μπορούν να συμμετέχουν κανέναν. συχνά δεν ελέγχεται ακόμα και τον αριθμό των φορών που το ίδιο πρόσωπο απαντά στις ερωτήσεις. Παραδείγματα είναι διάφορες έρευνες στο Διαδίκτυο. Περάστε τους πολύ ενδιαφέρουσα, αλλά δεν μπορούν να θεωρηθούν αντικειμενικά.

Η ομορφιά της δειγματοληπτικό σφάλμα είναι ότι κάποιος κάπου κατέχει ίσως μια μη επιστημονική έρευνα που θα επιβεβαιώσει οποιαδήποτε θεωρία σας. Έτσι απλά αναζητήστε τη σωστή έρευνα στο διαδίκτυο ή να δημιουργήσετε τα δικά σας.

Επιλέξτε τα αποτελέσματα που επιβεβαιώνουν τις ιδέες σας

Από τα στατιστικά στοιχεία που χρησιμοποιούν αριθμούς, πιστεύουμε ότι αποδεικνύει την παραμικρή ιδέα. Στατιστικά στοιχεία βασίζονται σε πολύπλοκες μαθηματικές υπολογιστώνΠου μπορεί να οδηγήσει σε εντελώς αντίθετα αποτελέσματα αν δεν χειρίζεται σωστά.

Για να καταδειχθεί η εσφαλμένη ανάλυση των δεδομένων, Άγγλος μαθηματικός Francis Anscombe δημιουργήθηκε κουαρτέτο Anscombe του. Αποτελείται από τέσσερα σύνολα αριθμητικών δεδομένων οι γραφικές παραστάσεις φαίνονται αρκετά διαφορετικά.

Το σχήμα X1 - ένα πρότυπο διάγραμμα διασποράς? Χ2 - η καμπύλη που υψώνεται αρχικά, και στη συνέχεια πέφτει προς τα κάτω? X3 - line αυξάνεται ελαφρά μέχρι ένα ελευθέρωση επί του άξονα Υ? X4 - δεδομένα σχετικά με τον άξονα Χ, αλλά μία έξοδο, βρίσκεται ψηλά στους δύο άξονες.

Για κάθε μία από τις ακόλουθες δηλώσεις είναι αληθής γραφημάτων:

• Η μέση τιμή της μεταβλητής x για κάθε σύνολο δεδομένων είναι ίσο με το 9.
• Η μέση τιμή της μεταβλητής y για κάθε σύνολο δεδομένων είναι ίσο με 7,5.
• Η διασπορά (διασποράς) μεταβλητή x - 11 μεταβλητής y — 4,12.
• Η συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών x και y για κάθε σύνολο δεδομένων είναι ίσο με 0.816.

Αν δούμε τα δεδομένα μόνο με τη μορφή του κειμένου, θα ήθελα να πιστεύω ότι η κατάσταση είναι εντελώς το ίδιο, αν και τα γραφικά αρνηθεί αυτό.

Ως εκ τούτου Anscombe προτείνεται πρώτα στοιχεία Κοίτα, και μόνο τότε να εξαχθούν συμπεράσματα. Φυσικά, αν θέλετε να εισαχθεί κάποιος σε πλάνη, παραλείψτε αυτό το βήμα.

Διάγραμμα, η οποία θα τονίσει τα επιθυμητά αποτελέσματα

Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν το χρόνο να διεξαγάγουν τη δική τους στατιστική ανάλυση. Αναμένουν ότι θα τους δείξουμε τα διαγράμματα που συνοψίζει το σύνολο της έρευνάς σας. Σωστά τον προγραμματισμό θα πρέπει να αντανακλά τις ιδέες που ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα. Αλλά μπορούν επίσης να τονίσω τα δεδομένα που θέλετε να εμφανίσετε.

Κάτω τα ονόματα ορισμένων παραμέτρων ελαφρώς αλλάξει την κλίμακα στους άξονες, δεν εξηγούν το πλαίσιο. Έτσι, θα είστε σε θέση να πείσει τον καθένα από ορθότητα της.

Με όλα τα μέσα να κρύψει τις πηγές

Αν ανοίξετε καθορίσετε τις πηγές της, οι άνθρωποι ελέγξετε εύκολα τα συμπεράσματά σας. Φυσικά, αν έχετε σκοπό να κύκλο όλα γύρω από το δάχτυλό σας, δεν θα μου πείτε πώς σας ήρθε να τα συμπεράσματά σας.

Συνήθως, σε άρθρα και μελέτες δείχνουν πάντα τις αναφορές σε πηγές. Στην περίπτωση αυτή, το πρωτότυπο έργο μπορεί να μην παρέχονται εντελώς. Το κυριότερο είναι ότι η πηγή απάντησε στις ακόλουθες ερωτήσεις:

• Πώς να συλλέγουν δεδομένα; Οι άνθρωποι που ερωτήθηκαν στο τηλέφωνο; Ή σταμάτησε στο δρόμο; Ή μήπως ήταν μια δημοσκόπηση στο Twitter; μέθοδος συλλογής δεδομένων μπορεί να υποδεικνύει ένα ορισμένο μεροληψία επιλογής.
• Όταν πήγαιναν; Μελέτες έχουν γίνει γρήγορα παρωχημένες, οι τάσεις αλλάζουν, έτσι ώστε ο χρόνος για τη συλλογή των πλαισίων πληροφοριών επηρεάζουν τα συμπεράσματα.
• Ποιος τους συλλέγονται; Μελέτη για την ασφάλεια του καπνίσματος, η οποία έλαβε καπνοβιομηχανία, είναι λίγο εμπιστοσύνης.
• Ποιος συνέντευξη; Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τις δημοσκοπήσεις. Αν ένας πολιτικός διεξάγει μια έρευνα ανάμεσα σε αυτούς που τους αρέσει, τα αποτελέσματα δεν θα αντικατοπτρίζει την άποψη του συνόλου του πληθυσμού.

Τώρα που ξέρετε πώς να χειριστούν αριθμούς και με τη χρήση στατιστικών στοιχείων για να αποδείξει σχεδόν τίποτα. Αυτό θα σας βοηθήσει να αναγνωρίσουν και να αντικρούσει τα ψέματα κατασκευασμένα θεωρία.