Τι είναι η μηχανική μάθηση και γιατί μπορεί να σας στερήσει την εργασία

Μέχρι πρόσφατα, οι προγραμματιστές έπρεπε να γράψω πολύπλοκες και πολύ ακριβείς οδηγίες, ακόμη και για τους υπολογιστές να εκτελούν τις πιο απλές εργασίες.

γλώσσες προγραμματισμός πάντα αναπτυχθεί, αλλά το πιο σημαντικό επίτευγμα ήταν να απλοποιήσει το έργο με τον κωδικό σε αυτόν τον τομέα. Τώρα, οι υπολογιστές δεν μπορούν να προγραμματιστούν όπως και πριν, και να ρυθμίσετε έτσι ώστε οι ίδιοι εκπαιδευμένοι.

Αυτή η διαδικασία, που ονομάζεται μηχανική μάθηση, υπόσχεται να είναι ένα πραγματικό τεχνολογικό επίτευγμα, και μπορεί να επηρεάσει οποιονδήποτε, ανεξάρτητα από το πεδίο των δραστηριοτήτων της. Ως εκ τούτου, για να κατανοήσουμε το θέμα θα ήταν χρήσιμο για τον καθένα μας.

Τι είναι η μηχανική μάθηση

Η μηχανική μάθηση ελευθερώνει τον προγραμματιστή από την υποχρέωση να εξηγήσει με λεπτομέρεια τον υπολογιστή, πώς να λύσει το πρόβλημα. Αντ 'αυτού, ο υπολογιστής μαθαίνει να βρεθεί μια λύση για το δικό τους. Στην πραγματικότητα, η μηχανική μάθηση - αυτό είναι μια πολύ ολοκληρωμένη εφαρμογή της στατιστικής για να βρείτε πρότυπα στα δεδομένα, και με βάση αυτές τις απαραίτητες προβλέψεις.

Η ιστορία της μηχανικής μάθησης ξεκίνησε στη δεκαετία του 1950, όταν πληροφορικής κατάφερε να διδάξει έναν υπολογιστή για να πούλια παιχνίδι. Από τότε, μαζί με την υπολογιστική ισχύ η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των νόμων και προβλέψεις ότι ο υπολογιστής είναι σε θέση να αναγνωρίσει και εμβέλεια, καθώς και τα προβλήματα που μπορεί να λύσει.

Πρώτα ο αλγόριθμος λαμβάνει ένα σύνολο κατάρτισης στοιχείων, και στη συνέχεια να τα χρησιμοποιεί για να αιτήσεων διαδικασίας. Για παράδειγμα, μπορείτε να τοποθετήσετε στο αυτοκίνητο μερικές φωτογραφίες με μια περιγραφή του περιεχομένου τους, όπως «σε αυτή τη φωτογραφία απεικονίζει μια γάτα» και «σε αυτή τη φωτογραφία δεν υπάρχει καμία γάτα.» Αν στη συνέχεια προσθέστε το νέο υπολογιστή εικόνα, θα αρχίσει να εντοπίσει φωτογραφίες με γάτες που ήδη κατέχουν.

Ο αλγόριθμος συνεχίζει να βελτιώνεται. Αληθές και ψευδές αποτελέσματα της αναγνώρισης τίθεται σε βάση δεδομένων, και αντιμετωπίζεται με κάθε λογισμικό φωτογραφιών γίνεται πιο έξυπνη και όλο και καλύτερα αντιμετωπίσει το έργο. Στην ουσία, αυτή είναι η εκπαίδευση.

Γιατί μηχανικής μάθησης - αυτό είναι σημαντικό

Τώρα, το μηχάνημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί με ασφάλεια σε περιοχές που ήταν προηγουμένως διαθέσιμες μόνο στο πρόσωπο. Παρά το γεγονός ότι η τεχνολογία είναι ακόμα πολύ από το ιδανικό, το γεγονός ότι οι υπολογιστές είναι συνεχώς βελτιώνεται. Θεωρητικά, μπορούν να αναπτυχθούν επ 'αόριστον. Αυτή είναι η κεντρική ιδέα της μηχανικής μάθησης.

Μηχανικής μάθησης για να δείτε τις εικόνες και να ταξινομούν τους, όπως στο παραπάνω παράδειγμα με τη φωτογραφία. Μπορούν να αναγνωρίσουν το κείμενο και αριθμούς σε αυτές τις εικόνες, καθώς και τους ανθρώπους και τόπους. Και οι υπολογιστές δεν είναι μόνο γραπτές λέξεις αποκαλύπτουν, αλλά και να λάβει υπόψη το πλαίσιο της χρήσης τους, συμπεριλαμβανομένων των θετικών και αρνητικών αποχρώσεις των συναισθημάτων.

Μεταξύ άλλων, η μηχανή μπορεί να μας ακούσει και να απαντήσει. Εικονική βοηθοί σε smartphones μας - αν Siri, Cortana και το Google Now - ενσαρκώνουν τις σημαντικές ανακαλύψεις στη μηχανική επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, και να συνεχίσει να αναπτύσσεται.

Επιπλέον, οι υπολογιστές μαθαίνουν να γράφουν. μηχανικής μάθησης αλγόριθμοι έχουν δημιουργήσει άρθρα ειδήσεων. Μπορούν να γράφουν για τη χρηματοδότηση και τα σπορ.

Τέτοιες λειτουργίες μπορεί να αλλάξει όλα τα είδη των δραστηριοτήτων, με βάση την εισαγωγή και την ταξινόμηση των δεδομένων που είχαν στο παρελθόν μόνο από τον άνθρωπο. Εάν ο υπολογιστής μπορεί να αναγνωρίσει μια εικόνα, έγγραφο, αρχείο, ή άλλο αντικείμενο, και περιγράφουν με ακρίβεια, δημιουργεί ευκαιρίες για την αυτοματοποίηση.

Όπως μηχανικής μάθησης χρησιμοποιείται σήμερα

Μηχανική μάθηση αλγόριθμοι είναι ήδη σε θέση να εντυπωσιάσει.

Η εταιρεία Medecision τα χρησιμοποιεί για τον υπολογισμό των παραγόντων κινδύνου για διάφορες ασθένειες σε μεγάλους οικισμούς. Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος έχει εντοπίσει οκτώ μεταβλητές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύναψη ενός διαβητικού χρειάζεται να εισαχθεί σε νοσοκομείο ή όχι.

Μετά από αναζήτηση για το σωστό προϊόν στο ηλεκτρονικό κατάστημα, μπορεί να παρατηρήσετε ότι μπορείτε να δείτε σχετικά με τη διαφήμιση στο διαδίκτυο του προϊόντος αυτού για μεγάλο χρονικό διάστημα. Τέτοια εξατομίκευση μάρκετινγκ είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Οι εταιρείες μπορούν να στείλουν αυτόματα τα e-mails, κουπόνια, προσφορές και προτάσεις προβολής προσαρμοσμένα για κάθε πελάτη ξεχωριστά. Όλα αυτά είναι ακριβέστερα ωθεί τον καταναλωτή να αγοράσει.

επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι διαφορετικές εφαρμογές σε πολλούς τομείς. Για παράδειγμα, μπορεί να βοηθήσει να αντικαταστήσει τους εργαζόμενους σε υπηρεσίες υποστήριξης για την έκδοση γρήγορα τις απαραίτητες πληροφορίες προς τους χρήστες. Επιπλέον, αυτοί οι αλγόριθμοι να βοηθήσει τους δικηγόρους στην αποκρυπτογράφηση το συγκρότημα τεκμηρίωση.

IBM συνέντευξη πρόσφαταΑυτοκινητοβιομηχανία 2025: Η βιομηχανία χωρίς σύνορα. CEOs αυτοκινητοβιομηχανία. 74% από αυτούς περιμένουν την εμφάνιση των ευφυών μηχανών στο δρόμο το συντομότερο 2025.

Τα εν λόγω οχήματα θα πάρετε πληροφορίες για τον ιδιοκτήτη και τα περίχωρά του με τη βοήθεια του Διαδίκτυο των πραγμάτων. Με βάση αυτά τα δεδομένα, θα είναι σε θέση να αλλάξετε τις ρυθμίσεις της θερμοκρασίας, ήχου, τη θέση του καθίσματος, και άλλες ρυθμίσεις αυτόματα. Ευφυής μηχανές θα λύσει και τα προβλήματα τους, το δικό τους αυτοκίνητο και να κάνουν συστάσεις, λαμβάνοντας υπόψη οι συνθήκες κυκλοφορίας και των οδικών.

Τι να περιμένουμε στο μέλλον από τη μηχανική μάθηση

Οι ευκαιρίες που μας προσφέρει στην εκμάθηση μέλλον, μηχανή, είναι σχεδόν απεριόριστες. Εδώ είναι μερικά εντυπωσιακά παραδείγματα.

• Εξατομικευμένη σύστημα υγείας που παρέχει υγειονομική περίθαλψη στους ασθενείς ξεχωριστά, λαμβάνοντας υπόψη γενετικό κώδικα και τον τρόπο ζωής τους.
• Προστατευτική προγράμματα που υπολογίζουν με ακρίβεια τις χάκερ και κακόβουλο λογισμικό.
• Τα ηλεκτρονικά συστήματα ασφαλείας για τα αεροδρόμια, στάδια, και άλλα τέτοια μέρη, για τον εντοπισμό πιθανών απειλών.
• Αυτο-που διέπουν τα αυτοκίνητα, οι οποίες είναι προσανατολισμένες στο χώρο, ελαχιστοποιούν τον αριθμό των κυκλοφοριακή συμφόρηση και τα ατυχήματα στους δρόμους.
• Προηγμένη προστασία από απάτες που μπορεί να προστατεύσει τα χρήματα στους λογαριασμούς μας.
• Οικουμενική μεταφραστής που θα μας επιτρέψει να αποκτήσουν μια ακριβή και γρήγορη μετάφραση μέσω smartphones και άλλες έξυπνες συσκευές.

Γιατί θα πρέπει να προσέξετε για μηχανική μάθηση

Ενώ πολλά από αυτά τα χαρακτηριστικά θα γίνουν αισθητές με την έλευση των νέων τεχνολογιών, η πλειοψηφία δεν θέλει να καταλάβει πώς λειτουργεί από το εσωτερικό. Αλλά όλοι μας καλύτερα ειδοποίησης διαμονή. Μετά από όλα, με όλα τα οφέλη από την περαιτέρω πρόοδο θα φέρει απτά συνέπειες για την αγορά εργασίας.

Μηχανικής μάθησης με βάση την ολοένα αυξανόμενη ποσότητα των δεδομένων, η οποία παράγει σχεδόν σε κάθε άτομο στη Γη, θα αλλάξει το επάγγελμα. Φυσικά, αυτές οι καινοτομίες θα απλοποιήσει το έργο των πολλών ανθρώπων, αλλά υπάρχουν και εκείνοι τους οποίους χάνουν τη δουλειά τους. Αφού οι αλγόριθμοι έχουν ήδη απαντήσει στην επιστολή, ερμηνεύουν ιατρικές εικόνες, βοήθεια σε δοκιμές, ανάλυση των δεδομένων, και ούτω καθεξής.

Μηχανική μάθηση από την εμπειρία τους, έτσι ώστε οι προγραμματιστές δεν χρειάζεται να κωδικό εγγραφής για κάθε ανώμαλη κατάσταση. Αυτή η ικανότητα να μαθαίνουν, μαζί με την ανάπτυξη της ρομποτικής και κινητές τεχνολογίες επιτρέπουν στους υπολογιστές να χειριστεί πολύπλοκα καθήκοντα καλύτερα από ποτέ.

Αλλά τι συμβαίνει στους ανθρώπους όταν υπερβαίνουν το μηχάνημα;

σύμφωνα μεΤο μέλλον του Jobs. Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, για τα επόμενα πέντε χρόνια, οι υπολογιστές και τα ρομπότ θα πάρει πέντε εκατομμύρια θέσεις εργασίας, που τώρα ανήκουν στο λαό.

Έτσι, θα πρέπει να παρακολουθείτε το πώς μηχανικής μάθησης αλλάζει τη ροή εργασίας. Δεν έχει σημασία ποιος είσαι: δικηγόροι, γιατροί, το προσωπικό υποστήριξης, ένας οδηγός φορτηγού ή κάποιος άλλος. Οι αλλαγές μπορεί να επηρεάσουν κανέναν.

Ο καλύτερος τρόπος για να αποφύγετε δυσάρεστες εκπλήξεις όταν οι υπολογιστές αρχίζουν να επιλέξετε θέσεις εργασίας - σκεφτείτε προληπτικά και να προετοιμαστούν.