15 καταπληκτικά πράγματα που έχουν μάθει να κάνουν το νευρωνικό δίκτυο
τάσεις Της τεχνολογίας / / December 19, 2019
Νευρωνικό δίκτυο - μια τεχνητή νοημοσύνη ικανή να αυτο-μάθησης. Σε μια μορφή τέτοιου προγράμματος η ύπαρξηNeurocomputing Τεχνολογία: Θεωρία και Πράξη πίσω στη δεκαετία του ογδόντα, ιδιαίτερα όμως η ταχεία ανάπτυξη του τομέα αυτού έχει λάβει περίπου 2015 m. Η δυνατότητα των νευρωνικών δικτύων έχουν αρχίσει να διερευνήσουν ενεργά τα κορυφαία πανεπιστήμια όπως το ΜΙΤ και της Οξφόρδης, καθώς και μεγάλες εταιρείες, όπως η Google.
Τώρα αυτή η τεχνολογία είναι διαθέσιμη σε όποιον επιθυμεί. Και η ανθρωπότητα έχει καταλήξει σε δεκάδες από τα πιο τρελά και παράξενα χρήσεις για αυτά τα προγράμματα. Εδώ είναι μερικά από αυτά.
1. Φθάνοντας με το πρόσωπο του ανύπαρκτη άτομα
Οι άνθρωποι που βλέπετε στην παραπάνω εικόνα, φαίνονται ρεαλιστικές, αλλά δεν υπάρχουν. Οι εικόνες τους δημιούργησεΠροοδευτική καλλιέργεια Gans για τη βελτίωση της
την ποιότητα, τη σταθερότητα και την παραλλαγή ANN NVIDIA. Πρόγραμμα για την εκπαίδευση σε πραγματικές φωτογραφίες των διασημοτήτων, και ως εκ τούτου έχει μάθει να παράγει ακριβείς εικόνες προσώπων. Μπορείτε να ελέγξετε τον εαυτό σας, πόσο καλά λαμβάνεται.
2. εκφωνούν
Τεχνολογίες για τη σύνθεση ομιλίας με τη βοήθεια των νευρωνικών δικτύων πολύ. Το πρόγραμμά τους είναι, για παράδειγμα, για το σκοπό αυτό Google και "Yandex». Αυτό δημιούργησε λαμβάνοντας έτσι μια ομαλή και ρεαλιστική, και σε εφαρμογές αυτής της μεθόδου είναι πολυάριθμα: από την εφαρμογή ήχου για άτομα με προβλήματα όρασης να δημιουργήσουν audiobooks ανέξοδα.
3. αυτοκίνητα οδήγησης
Πολλές εταιρείες βλέπουν τα μη επανδρωμένα οχήματα μέλλον των μεταφορών. Η ανάπτυξή τους σε αυτόν τον τομέα είναι σε Audi, Uber, Google, Τέσλα, «Yandex» και πολλές άλλες εταιρείες. Σχεδόν καμία από αυτές τις τεχνολογίες δεν είναι χωρίς νευρωνικά δίκτυα. Βοηθούν τα αυτοκίνητα για να προσδιοριστεί ο τόπος όπου στις οδικές σημάνσεις, πινακίδες, άλλα οχήματα και πεζούς, και οι αποφάσεις να κάνουν με βάση αυτά τα δεδομένα.
4. Επαναφορά χρωμάτων στις φωτογραφίες και τα βίντεο
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Waseda του Τόκιο έχουν αναπτύξειΓενηθήτω το χρώμα! ένα πρόγραμμα που κάνει το μαύρο-άσπρο-και φωτογραφίες και βίντεο χρωματιστά. Το νευρωνικό δίκτυο έχει μάθει να καθορίσουν τις εικόνες σε κοινά μοτίβα (συνήθως μπλε του ουρανού, τα δέντρα - πράσινο και ούτω καθεξής) και ζωγραφίζει τα αντικείμενα στα κατάλληλα χρώματα.
5. Καθ 'όλη τη δείτε ρύγχος του σκύλου
Ένα από τα πρώτα νευρωνικών δικτύων τεχνολογίες που έχουν γίνει διαθέσιμες στο ευρύ κοινό, ήταν InceptionismInceptionism από την Google το 2015. Επεξεργάζεται εικόνες, προσθέτοντας τις σιλουέτες των φίμωτρα σκύλου, παγόδες και καμάρες. Τα καθαρά χρήστες έχουν αρχίσει να περάσει μέσα από το πρόγραμμα τις εικόνες μου, διάσημα έργα ζωγραφικής, βίντεο και ταινίες - και αποδείχθηκε ασυνήθιστα τρομακτικό.
6. συνθέτουν τη μουσική
Το νευρωνικό δίκτυο να ανεβάσετε οποιοδήποτε τύπο των ψηφιακών πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένης της μουσικής. Μερικοί ερευνητές εκπαιδεύονται τα προγράμματά τους στις μελωδίες των διάσημων συνθετών. Σημαντικές εργασίες στους υπολογιστές δεν έχει ακόμη ληφθεί, αλλά οι μορφές των μουσικών αντιγράφουν καλά.
7. Αναγκάζοντας τους πολιτικούς να πω τίποτα
Ένα από τα πιο τρομακτική από εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων - μια σύνθεση του βίντεο, ιδίως, με δημόσια πρόσωπα. Για παράδειγμα, οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον έχουν αναπτύξειΣύνθεση Ομπάμα: Μάθηση Lip Sync από Ήχου ένα πρόγραμμα που δημιουργεί ένα κίνημα από τα χείλη του Μπαράκ Ομπάμα με βάση την καταγραφή και την εισάγει στο βίντεο. Αποδεικνύεται πολύ αξιόπιστα.
8. βόλτα
θυγατρική εταιρεία της Google που ονομάζεται DeepMind διεξήγαγε ένα πείραμα. Τρεις διαφορετικές εικονικές φιγούρες - ανθρωποειδές stick με δύο πόδια και μια μπάλα με τέσσερα πόδια - έπρεπε να μάθουν να περπατούν. Δεν είχαν καμία πληροφορία σχετικά με το πώς γίνεται αυτό - μόνο καθήκον είναι να πάρει από το ένα σημείο στο άλλο και οι αισθητήρες που βοηθούν στον καθορισμό της θέσης του στο χώρο. Μετά από εκατοντάδες ώρες της πρακτικής, και οι τρεις φιγούρες έμαθε να περπατά, τρέχει, άλμα και με τα πόδια σε ανώμαλες επιφάνειες.
9. ρομπότ ελέγχου
βασίζονται σε νευρωνικά τεχνολογία δικτύου που χρησιμοποιείται ευρέως στην ρομποτική. Για παράδειγμα, ένα ρομπότ που δημιουργήθηκε από την Disney Research Institute είναι σε θέση να προχωρήσουμε με ένα, δύο ή τρία πόδια. Ένα ρομπότ της εταιρείας παράδοσης διαστημόπλοιο Technologies - για να περιηγηθείτε στους δρόμους αποφεύγοντας τα εμπόδια και τους πεζούς.
10. Ανίχνευση της απάτης και της διαφθοράς
Μία από τις κύριες λειτουργίες των νευρωνικών δικτύων - την αναγνώριση των εικόνων, συμπεριλαμβανομένων των συσχετίσεων μεταξύ γεγονότων. Αυτό είναι πολύ χρήσιμο στον χρηματοπιστωτικό τομέα: είναι δυνατόν να προβλεφθεί η παράνομη δραστηριότητα προτού να συμβεί. Για παράδειγμα, στην Ισπανία, οι επιστήμονες έχουν δημιουργήσειΠρόβλεψη Δημόσια διαφθορά με Νευρωνικά Δίκτυα: Ανάλυση των ισπανικών επαρχιών ένα πρόγραμμα που βοηθά στην ανίχνευση πράξεων διαφθοράς στις επαρχίες της χώρας. Και ορισμένες τράπεζες ανάπτυξηςCiti Ventures αναπτύσσει Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη με τους ανθρώπους και να χρησιμοποιούν συστήματα που ανιχνεύουν απάτες με πιστωτικές κάρτες.
11. Μετάφραση του κειμένου της εικόνας σε πραγματικό χρόνο
η συνάρτηση μεταφοράς του κειμένου εμφανίστηκε στο «μεταφραστή Google» σε πραγματικό χρόνο πριν, αλλά λίγοι άνθρωποι ξέρουν ότι χρησιμοποιείΠώς το Google Translate συμπιέζει βαθιά μάθηση σε ένα τηλέφωνο Νευρωνικά δίκτυα. Με τη βοήθειά τους, το πρόγραμμα αναγνωρίζει τα γράμματα και άλλους χαρακτήρες στις εικόνες, ακόμη και αν πλένονται, περιστρέφεται γύρω από τον άξονά της, σχηματοποιημένα ή στρέβλωση του ανταγωνισμού. Στη συνέχεια, η εφαρμογή τους προσθέτει λέξεις και φράσεις, μεταφράζει και τα έργα της εικόνας. Και όλα αυτά για ένα κλάσμα του δευτερολέπτου.
12. Τυλίξτε το στυλ τέχνης από τη μία εικόνα στην άλλη
Το 2016, αρκετές εταιρείες παρουσιάζονται τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας σε διάφορα καλλιτεχνικά στυλ. εφαρμογή εμφανίστηκε σαν Prisma, DeepArt και Ostagram. Prisma σας επιτρέπει να επιλέξετε από αρκετές εκατοντάδες συγκομιδή φίλτρα και Ostagram και DeepArt - για να ανεβάσετε μια φωτογραφία εικόνα ή που θα χρησιμεύσει ως πηγή του στυλ.
Τιμή: Δωρεάν
Τιμή: Δωρεάν
13. Μετατροπή τραχιά σκίτσα σε ρεαλιστικά έργα ζωγραφικής
NVIDIA Corporation στις αρχές του 2019 έδειξεΕγκεφαλικό επεισόδιο της Genius: GauGAN Ενεργοποιεί Doodles σε εκπληκτική, Φωτορεαλιστικές Τοπία ένα πρόγραμμα που μετατρέπει τις εικόνες από τα λίγα στοιχεία απλής detalizovannye όμορφη εικόνα. Ο χρήστης κάνει μια-δυο εγκεφαλικά επεισόδια, και το νευρωνικό δίκτυο δημιουργείται από αυτήν την εικόνα ότι η απόσταση δεν διακρίνει από το πραγματικό ύφασμα ενός ζωγράφου τοπίο. Θάλασσα, βράχια, πόλη, δάσος, σύννεφο - την εικόνα, μπορείτε να προσθέσετε τις δωδεκάδες των διαφορετικών αντικειμένων. Ακόμη και το νευρωνικό δίκτυο καθορίζει, όπου θα πρέπει να έχετε μια σκιά ή προβληματισμό.
14. Διαβάστε τα χείλη
Η Google και οι επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης έχουν δημιουργήσειLipNet τεχνολογία LipNet που χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο για να διαβάσετε τα χείλη. Και αυτό καθιστά πολύ πιο ακριβή πρόσωπο. Κατά μέσο όρο, τα άτομα με προβλήματα ακοής να διαβάζουν τα χείλη με ακρίβεια 52%, και LipNet - με ακρίβεια 88%.
15. γράφουν κείμενα
Οι άνθρωποι διδάσκονται στο νευρωνικό δίκτυο και το έργο με το κείμενο. προγράμματα που είναι γραμμέναΒαθιά-speare: Μια κοινή Νευρωνικά μοντέλο της ποιητικής γλώσσας, μετρητή και Rhyme ποιήματα, ιστορίες, feykovye κείμενα να «Wikipedia», το σενάριο για τη σειρά (για παράδειγμα, για «Φίλοι»).
Και το 2016 ήρθε πρώτη μικρού μήκους ταινία του κόσμου Sunspring, ο οποίος έγραψε το σενάριο για την τεχνητή νοημοσύνη. Ταινία απολύτως νόημα: εργασίες έως ότου υπολογιστές δίνονται με δυσκολία. Αλλά ποιος ξέρει, ίσως σε λίγα χρόνια το επάγγελμα του συγγραφέα μειώνεται με την επεξεργασία των έργων που δημιουργήθηκαν από τη μηχανή.
βλέπε επίσης🧐
- TEST: Prisma ή εικόνα; Δείτε αν μπορείτε να διακρίνετε την αρχική εικόνα από την επεξεργασία
- Τι πρέπει να ξέρετε για την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου
- 7 εφαρμογές, δεν είναι χειρότερη Prisma μετατρέποντας τις φωτογραφίες σε αριστουργήματα
- TEST: Τι άτομο το παρόν, και η οποία δημιούργησε ένα νευρωνικό δίκτυο;
- 9 πλεονεκτήματα που παρέχει τριπλή smartphone κάμερα