9 αφελείς ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη
Της τεχνολογίας / / December 19, 2019
Azat Shamsutdinov
Ο διαχειριστής του έργου και διευθυντής της ψηφιακής τεχνολογίας Sever. AI.
Τι είναι το AI;
Όσον αφορά τον ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης (AI) μαθηματικοί πάλης, επιστήμονες πληροφορικής, μελλοντολόγοι και φιλοσόφους. Από τη μία πλευρά, αυτή η μεγάλης κλίμακας στον τομέα της διεπιστημονικής έρευνας στη διασταύρωση των μαθηματικών, γλωσσολογία, την ψυχολογία και τον προγραμματισμό.
Από την άλλη πλευρά, η Διεθνής Αμνηστία - ένα μαθηματικό αλγόριθμο με τον οποίο για τη δημιουργία ενός ευφυούς προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών. Αυτά ονομάζονται έτσι επειδή μπορεί να εκτελέσει τις λειτουργίες που θεωρείται ότι είναι το προνόμιο του ανθρώπου. Για παράδειγμα, γράψει ένα ποίημα ή μουσική, να κρατήσει τη συζήτηση.
AI δημιουργήθηκε για συγκεκριμένες εργασίες - όλα αυτά τα συστήματα είναι εξαιρετικά εξειδικευμένη και δεν μπορεί να εκτελέσει πολλές λειτουργίες ταυτόχρονα. Αν το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να αποκρυπτογραφήσει την ανθρώπινη ομιλία, ποτέ δεν θα είναι σε θέση να παίξει το παιχνίδι.
Για να γίνει διάκριση μεταξύ ασθενών και ισχυρών AI. Όταν οι εταιρείες λένε ότι έχουν δημιουργήσει ένα προϊόν με τεχνητή νοημοσύνη, εννοούμε αδύναμη παραλλαγές: οι αυτόματοι πιλότοι, οι βοηθοί φωνή, μεταφραστές. Επιχειρήματα για την ισχυρή AI, αυτός που θα είναι σε θέση να σκέφτονται και να συνειδητοποιήσουμε το ίδιο (που είναι στην πραγματικότητα να είναι στο ίδιο επίπεδο με το ανθρώπινο μυαλό), παραμένουν εν αναμονή των επιστημονικών και φιλοσοφικών συζητήσεων.
Ασθενής AI, όταν μεταφρασμένο κείμενο αντικαθιστά μερικές λέξεις από την άλλη από ένα συγκεκριμένο αλγόριθμο και ισχυρή - μπορεί ανεξάρτητα να κατανοήσουν το νόημα της φράσης. Αυτή είναι η βασική διαφορά.
Ρομπότ - είναι, επίσης, η AI; Μια συζήτηση-bots, μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα;
Όχι, μιλάμε για μια πολύ στενή και αλληλοεξαρτώμενες έννοιες, αλλά ακόμα δεν είναι το ίδιο πράγμα. Ας πάμε πίσω στον ορισμό: AI - κλίμακα διεπιστημονικό τομέα της έρευνας (γεωγραφία).
Σε αυτή την περιοχή υπάρχουν αρκετά εξειδικευμένους τομείς της γνώσης, ένα εκ των οποίων είναι η μηχανική μάθηση. Μαζί με τον απομονώθηκε επεξεργασία φυσικών κειμένου γλώσσα, εικονική βοηθοί, σύστημα σύσταση. Αυτό είναι το πώς η φυσική, οικονομική και κοινωνική γεωγραφία.
Κατηφορίζουμε ακόμη ένα βήμα παρακάτω. Νευρωνικό δίκτυο - ένα από τα εδάφια της μηχανικής μάθησης, μαθηματικό αλγόριθμο με αυτόματες ρυθμίσεις. Υπάρχουν τέσσερις κύριες υποενότητες (διαδρομή) μηχανικής μάθησης: κλασική, με ενισχύσεις, και το σύνολο των μεθόδων νευρωνικό δίκτυο. Φανταστείτε ότι αυτή είναι η γεωγραφία των ωκεανών στην παγκόσμια ενότητα της φυσικής γεωγραφίας.
Και όπου σε αυτή την περίπτωση περιλαμβάνουν τα ρομπότ; Συνομιλία bots, ρομπότ, Αυτόματο μεταφραστές, σαρωτές - όλα αυτά το τελικό αποτέλεσμα και τη μορφή της τεχνολογίας AI.
Μπορώ να συναντηθούν ΔΓ στην καθημερινή ζωή;
Φυσικά! Το χρησιμοποιούμε για μια ποικιλία εργασιών. Για παράδειγμα, T9 προβλέπει τη λέξη που γράφετε - είναι το AI αναγνωρίζει ένα συνδυασμό γραμμάτων και προσφέρει ένα από τα διαθέσιμα στη βάση δεδομένων του επιλογές. Αρχική ρομπότ βοηθός που ανταποκρίνεται στις φωνητικές εντολές - το παράδειγμα της επίδρασης της τεχνολογίας. Siri - είναι πάρα πολύ τεχνητή νοημοσύνη.
AI μπορεί να εκπαιδευτεί;
Ναι, ήταν σε θέση να μάθουν και να βελτιώσουν. Για παράδειγμα, η Google έχει δημιουργήσει έναMastering το παιχνίδι του Go χωρίς ανθρώπινη γνώση AI, η οποία είναι η ίδια κυριαρχήσει αρχαία κινεζική επιτραπέζιο παιχνίδι πρώτη, τη μάθηση μέσα από τα λάθη και τις νίκες.
Ωστόσο, πρέπει να θυμόμαστε ότι η αυτο-μάθηση - δεν είναι απαραίτητα σημάδι της τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν συστήματα που είναι απλά πολύ καλά να εκτελέσει μια συγκεκριμένη εργασία και «δεν έχουν καταχωρηθεί» λειτουργία εκμάθησης. Αυτές περιλαμβάνουν ρομπότ που δραστηριοποιούνται στην κατασκευή και την αντιμετώπιση διαλογής.
Και να αναγνωρίζουν τα συναισθήματα;
Ναι, υπάρχουν συστήματα υπολογιστών που μπορεί να αναγνωρίσει τα συναισθήματα σε εκφράσεις του προσώπου του ατόμου κατά τη διάρκεια της συνέντευξης. Το πρόγραμμα αξιολογεί τη θέση από τα βασικά σημεία του προσώπου (φρύδια, τα μάτια, τη μύτη, το σαγόνι και τα χείλη) και συσχετίζεται με τα συμπτώματα των πιθανών συναισθημάτων, τα οποία είναι γραμμένα σε κώδικα.
Επιπλέον, τα συστήματα είναι σε θέση να απεικονίσει τα συναισθήματα χρησιμοποιώντας emoticons ή Emoji. Στο επίκεντρο αυτής της χειραγώγησης είναι πολύ απλή λογική: βασικά συναισθήματα (ευτυχία, χαρά, δυσαρέσκεια) είναι εύκολο να προβλεφθεί και η προσομοίωση με βάση λέξεις ενεργοποίησης ( «ευχαριστώ», «συγγνώμη», «εξύβριση» και άλλα).
Και την πρόληψη η ακόλουθη ερώτηση: όχι, η εμπειρία της γρίπης των πτηνών συναισθήματα δεν μπορούν. Σχημάτισαν μια ανθρώπινη στη διαδικασία της εξέλιξης και της κοινωνικοποίησης. Ένα τέτοιο σύστημα αντίδρασης είναι παρόν σε ζώα - βιώνουν χαρά, οργή, άγχος, και ούτω καθεξής. Αλλά μόλις ένα άτομο έχει προσθέσει αυτή τη δυνατότητα φάσμα της ορθολογικής σκέψης.
Μπορεί μια AI γίνεις πιο ευφυής άνθρωπος;
Από τη μία πλευρά, είναι αρκετά νόημα ερώτημα, γιατί δεν υπάρχει καθολική κλίμακα μέτρησης νοημοσύνης. Για παράδειγμα, γνωρίζουμε ότι η καρδιακή συχνότητα ενός υγιούς ατόμου - περίπου 60 παλμούς ανά λεπτό. Αλλά πώς να μετρήσει την ευφυΐα; Ο αριθμός των Διαβάστε τα βιβλία, Περιοδική γνώση τραπέζι ή την ικανότητα να δώσει απαντήσεις σε τυχόν ερωτήσεις; Μπορούμε να εξετάσουμε έξυπνο πρωτεΐνη γάτα και ένας αετός - εξυπνότερα οχιά; Πώς να συγκρίνει το φυσικό νοημοσύνη και αστρονόμος χειρούργος;
Υπάρχει ένα δημοφιλές τεστ μέτρησης IQ (IQ) Hans Eysenck, αλλά το θεωρούν ένα καθολικό κριτήριο, που δεν πρέπει. Στους ανθρώπους, ο εγκέφαλος λειτουργεί διαφορετικά και το «κλειδωμένο» για αυτό ή αυτό το είδος της δραστηριότητας. Αν και δεν υπάρχουν κριτήρια για να πλοηγηθείτε ως απόλυτο μέγεθος, θα υπάρξει μια παρόμοια αξιολόγηση.
Από την άλλη πλευρά, όταν λέμε «οι μηχανές θα είναι πιο έξυπνοι από τον άνθρωπο,» εμείς μάλλον υποθέσουμε ότι θα γίνει σοφότερος. Το μυαλό είναι πολύ ευρύτερη ευφυΐα, που σχηματίζεται κατά τη διάρκεια της ζωής και εξαρτάται από διάφορους παράγοντες δισ. Αν και οι επιστήμονες και συγγραφείς επιστημονικής φαντασίας δείχνουν τη δυνατή μόνο (αλλά δεν έχουν ακόμη εφαρμοστεί) επιλογή, στην οποία το AI γίνει σοφότερος άνθρωπος: αν η τεχνολογία θα εφαρμοστεί βάσει των μορίων DNA και όχι από τη μοντελοποίηση νευρωνικά δίκτυα.
Μπορεί AI αξιολόγηση των ενεργειών τους;
Όχι. Προκειμένου να αξιολογηθεί η δράση, εκτός από την διαδικασία της ανθρώπινης σκέψης που απαιτείται ηθικές συμπεριφορές, τα συναισθήματα και πολιτιστικά πρότυπα, τα οποία αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Η τεχνολογία είναι (τουλάχιστον μέχρι τώρα) δεν είναι διαθέσιμο.
Είναι δυνατόν να χαράξει το AI;
Ναι, κατά πάσα πιθανότητα. Το πρόγραμμα αυτό, το οποίο διοικείται από έναν άνθρωπο. Και κάθε πρόγραμμα μπορεί να χαραχτεί.
Είναι πιθανό ότι η AI θα βγει εκτός ελέγχου και να αποφασίσει να απαλλαγούμε από τον άνθρωπο;
Παρά το γεγονός ότι είδαμε πολλές σκηνές όπου τα ρομπότ γίνονται επιθετικά τέρατα, εμποδίσει τη ζωή της πόλης, τη σύλληψη των εμπιστευτικών πληροφοριών, και να κάνει άλλα εγκλήματα, είναι δυνατόν μόνο ταινία.
AI εκτελεί μόνο οι εργασίες που έχουν ενσωματωθεί σε αυτό ως προγραμματιστής. Ανεξάρτητη στόχος-ρύθμιση δεν παρέχει την τεχνολογία. Τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι στα χέρια των εγκληματιών και να προκαλέσει βλάβες, αλλά είμαστε και πάλι μιλάμε για τη βούληση του ανθρώπου.
Ένα άλλο σενάριο θα μπορούσε να προκύψει μόνο αν λύνει το πρόβλημα της ισχυρής AI. Σήμερα είναι αδύνατο. Ως εκ τούτου, όλα τα επιχειρήματα σχετικά με την πιθανή η υποδούλωση της ανθρωπότητας AI δεν έχουν καμία βάση στην πραγματικότητα.
βλέπε επίσης🧐
- 10 ικανότητες που ποτέ δεν θα έχουν ρομπότ
- 7 επιτεύγματα της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2018
- Μυθοπλασίας και πραγματικότητας: ρομπότ από τις ταινίες και τα βιντεοπαιχνίδια έρθει στον κόσμο μας
- Γιατί να δημιουργήσει ένα ανθρωποειδές ρομπότ της Σόφιας και αν απειλεί την ανθρωπότητα