Τι πρέπει να ξέρετε για την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου
Της τεχνολογίας / / December 19, 2019
Zaur Abutalimov
Διευθυντής της εποπτείας των υπηρεσιών προϊόντος σύννεφο βίντεο και βίντεο analytics για τις επιχειρήσεις Ivideon.
Έλενα Glazkova
Έμπορος Ivideon.
Για το κράτος, αναγνώριση προσώπου - ένα σημαντικό μέρος του συστήματος ασφαλείας και ένα εντυπωσιακό στοιχείο του προϋπολογισμού. Για τους δημοσιογράφους - είτε είναι πανάκεια ως μέσο μιας παγκόσμιας συνωμοσίας. Για την επιχείρηση - ένα εργαλείο ή ένα προϊόν. Του οποίου η πλευρά ούτε αποδέχονται, τα βασικά ερωτήματα παραμένουν. Απαντήσεις σε αυτά οι χρήστες αναζητούν συνήθως στο Internet (κατά μέσο όρο 28 704 ένα ερώτημα σχετικά με το θέμα της αναγνώρισης προσώπου σε ένα μήνα), αλλά η παράσταση δεν είναι πάντα. Για να διορθώσετε την κατάσταση.
Τι είναι η αναγνώριση προσώπου
Διαχωρίστε τις μύγες από κοτολέτες. Οι χρήστες όλο και περισσότερο αντιμέτωποι με αναγνώριση προσώπου στο δικό τους smartphonesΣε περίπτωση που βιομετρική ταυτοποίηση χρησιμοποιείται για το ξεκλείδωμα της συσκευής και να αποκτήσουν πρόσβαση μόνο ο ιδιοκτήτης θα μπορούσε δεδομένων. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας αναγνώρισης αναγκαστικά εμπλέκονται 3D κάμερα, ήταν αδύνατο να εξαπατήσει ένα gadget φωτογραφία.
Ωστόσο, δεν υπάρχει ταυτοποίηση των ατόμων σε πραγματικό χρόνο και σε πραγματικές συνθήκες, οπότε είναι άρρηκτα που σχετίζονται με τα συστήματα παρακολούθησης βίντεο, όπου οι άνθρωποι κυριολεκτικά «αρπαγή μακριά» από τις κάμερες πυροβολούν ροή βίντεο.
Φανταστείτε ένα υψηλής ποιότητας μοντέρνα κάμερα, τοποθετημένη ακριβώς πάνω από το μέσο ύψος ενός ανθρώπου σε ένα καλά φωτισμένο χώρο. Πριν από την κάθε μέρα διαρκεί περίπου το ίδιο ποσό για τα ίδια άτομα. Μετακίνηση δεν είναι πολύ γρήγορη.
Η συλλαμβάνονται βίντεο μπορούν να αποθηκευτούν στο αρχείο σύννεφο. Η κάμερα συνδέει αναλυτική μονάδα: ένα πολύπλοκο συνδυασμό αλγορίθμων (τεχνητή νοημοσύνη, Νευρωνικά δίκτυα, τα οποία είναι όλα), καθώς και το περιβάλλον εργασίας χρήστη. Ενότητα «αρπάζει» το πρόσωπο της ροής βίντεο, καθορίζει το φύλο και την ηλικία, και τα δεδομένα που βάζει στη βάση δεδομένων.
Σταδιακά η εικόνα γίνεται μεγαλύτερη. Το σύστημα απομνημονεύει όλα τα πρόσωπα που εντοπίζονται αυτόματα και αποθηκεύει σε ένα αρχείο, και τον χρήστη με ένα καθορίζει την ανοχή πρόσθετες πληροφορίες: το όνομα, τη θέση, την κατάσταση, και άλλα σημάδια ( «VIP-πελάτης» ή “κλέφτη”). Μπορείτε να ανεβάσετε μια φωτογραφία του επιθυμητού προσώπου, και η μονάδα θα βρείτε το αρχείο στην ανίχνευση όλων των εν λόγω προσώπου.
Μόλις ένα άτομο με ένα σήμα περνά και πάλι μπροστά από την κάμερα, το σύστημα ανιχνεύει ως ένα σημαντικό γεγονός και στέλνει μια ώθηση από την κοινοποίηση στους ενδιαφερόμενους χρήστες.
Ανίχνευση της αναγνώρισης προσώπου στο πλαίσιο - αυτή είναι η κατάσταση, όταν ο αλγόριθμος ουσιαστικά συνειδητοποίησε ότι το πρόσωπο μπροστά του, αντί για ένα μήλο ή μια γοργόνα με φλιτζάνια Starbucks. Η υπολογιστική ισχύ που απαιτείται τον πρώτο να το πράξει, και μόνο τότε μπορεί να συγκριθεί με τη βάση δεδομένων ή το πρόσωπο για να θυμόμαστε.
Αν έχετε διαβάσει τις προηγούμενες παραγράφους για να το τέλος, συγχαρητήρια, τώρα ξέρετε πώς η ανίχνευση προσώπου σε μια ιδανική κατάσταση. Περιγραφή κατάλληλο για κάθε σύστημα, από αυτά που χρησιμοποιούνται στο μετρό της Μόσχας, για τις μικρές επιχειρήσεις λύσεις.
Το κύριο πράγμα που πρέπει να καταλάβουμε: η κατάσταση ιδανική και στην πραγματική ζωή για να δημιουργήσει δύσκολη, ειδικά όταν πρόκειται για όλη την πόλη, δεν το γραφείο ή κατάστημα. Για παράδειγμα, στο μετρό πολλοί άνθρωποι, όλα διαφορετικά, θα πάει γρήγορα. Φωτογραφικές μηχανές χρειάζονται πολλά, αξίζουν τα χρήματα, να τα τοποθετήσετε πρέπει αρμόδιους εμπειρογνώμονες.
Είναι δυνατόν να ξεγελάσουν την αναγνώριση προσώπου αλγόριθμο
Παρά την περίπτωση αποτυχίας, η ακρίβεια της αναγνώρισης μηχάνημα έχει συχνά ανώτερη από εκείνη με την οποία οι άνθρωποι ορίζουν το πρόσωπο. Η Κίνα θα είναι σύντομαΚίνα για την κατασκευή γιγαντιαία βάση δεδομένων αναγνώρισης προσώπου για την αναγνώριση κάθε πολίτης μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα σύστημα ικανό Βρείτε ένα συγκεκριμένο πρόσωπο μεταξύ των 1,3 δισ άλλους κατοίκους για 3 δευτερόλεπτα, με ακρίβεια 90%.
Ωστόσο, προφανώς αυτό το ερώτημα είναι δύσκολο να απαντηθεί, διότι το μόνο τέλειο αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου δεν υπάρχει. Μεγάλα γυαλιά κολλημένα μια γενειάδα, μια κίνηση καπάκι, υψηλής ταχύτητας, η ειδική make-up (για παράδειγμα, ζωγραφισμένα στο μάσκα προσώπου"Black Swan", σφραγίδες, κύκλους και μπαστούνια. Πώς να ξεφύγουν από τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου με τη χρήση μακιγιάζ) - όλα αυτά είναι σε θέση να αλγόριθμο συγχέουν. Ειδικά σε συνδυασμό, γιατί είναι αρκετά για να αναγνωρίσουνΠώς να εξαπατήσει το σύστημα ανίχνευσης εάν 70% ανοικτή επιφάνεια. Τώρα φανταστείτε ότι πρέπει να χρησιμοποιήσετε τις παραπάνω μεταβολές στην πραγματική πόλη. Αυτό δεν ακούγεται τόσο απλό, έτσι;
Είναι δυνατόν να αναγνωρίσει τα άτομα σε απευθείας σύνδεση
Internet - ένα μέρος των παράδοξο: οι άνθρωποι εδώ μπορεί ταυτόχρονα να ανησυχούμε, δεν προσδιορίζει εάν κάθε μια δεύτερη κάμερα στους δρόμους της προσωπικότητάς τους, και πραγματικά θέλουν να «αναγνωρίζει τα πρόσωπα των άλλων ανθρώπων για τις φωτογραφίες σε απευθείας σύνδεση. " Σκεφτείτε αυτή τη γραμμή της αναγνώρισης προσώπου ξεχωριστά.
λογισμικό αναγνώρισης προσώπου - είναι είτε πάνω μονάδα ανάλυσης (CCTV κάμερα + λογισμικό + αποθήκευσης cloud), ή μαλακή, παρόμοια με το γνωστό (ελαφρώς σκανδαλώδες) FindFace υπηρεσία. Σήμερα οντότητες πρόγραμμα λήψης αναγνώριση «δωρεάν και χωρίς εγγραφή,» στις περισσότερες περιπτώσεις, βέβαια, αδύνατο.
Το όνειρο ενός χρήστη που μπαίνει ένα ερώτημα, προφανώς, έχει ως εξής: Πηγαίνετε στην ιστοσελίδα, φωτογραφίες ανεβάσετε ανθρώπινη γυρίστηκε κρυφά στο μετρό, το πρόγραμμα αναγνωρίζει το πρόσωπο και δίνει μια σύνδεση με το προφίλ στο κοινωνικό δίκτυο. Aha, έπιασα! Ή μήπως είναι: να κατεβάσετε τα προγράμματα στον υπολογιστή σας, συνδεθείτε με την κάμερα της και raspoznaosh γάτα ρύγχος της. Επιτυχία - τώρα θα λάβετε μια ειδοποίηση κάθε φορά που μια γάτα κλέβει λουκάνικο.
Η πραγματικότητα είναι σκληρή. Η πρώτη ιστοσελίδα που προσφέρει παρόμοια, αρνείται να εργασία, και το άλλο - απαιτεί τις δεξιότητες προγραμματισμού Python. Περισσότερο ή λιγότερο σαν μια εφαρμογή που ονομάζεται όνειρο SearchFaceΠοια πρόσφατα επανεκκίνηση τουSearchface επανεκκίνηση με άδεια, μέσω της «VKontakte». Όμως, το κοινωνικό δίκτυο κλείνει αυτή τη λειτουργία που ονομάζεται FindClone. Μπορείτε να ανεβάσετε τις φωτογραφίες σας, και ο αλγόριθμος προσπαθεί να προσδιορίσει το ίδιο πρόσωπο στη βάση δεδομένων του κοινωνικού δικτύου «VKontakte». Οι αναφορές στην αίτηση δεν έχει εκδοθεί το προφίλ, μόνο τις εικόνες - και δεν έχει σημασία ποιοι ήταν γεμάτο. Αν ο χρήστης έχει εδώ και καιρό ενεργά στα κοινωνικά δίκτυα, το ζήτημα φωτογραφία δημιουργήθηκε απόκοσμη «βιογραφικό» αποτέλεσμα, αλλά αν όχι, το αναγνωρισμένο εικόνα μπορεί να γελάσει.
Στην πραγματικότητα, το παράδειγμα SearchFace απαντά με σαφήνεια το ερώτημα «Πώς να χρησιμοποιήσετε την αναγνώριση κοινωνικά δίκτυα πρόσωπο;». Πιο ακριβείς για να cformulirovat με αυτόν τον τρόπο: «Καθώς οι κοινωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται για να αναγνωρίζει πρόσωπα» Η απάντηση είναι απλή: η βάση δεδομένων. Ένας άπειρος αριθμός των μοναδικών συνδυασμών αριθμών (αυτό είναι για τους αλγόριθμους Facebook«VKontakte» και το άλλο πρόσωπο ματιά στη φωτογραφία) αποτελεί τη βάση για την εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων, τα οποία αποτελούν τη βάση της αναγνώρισης απόφασης πρόσωπο.
Λύσεις είναι όλα διαφορετικά, και το νευρωνικό δίκτυο είναι επίσης διαφορετική, καθώς και οι λεπτομέρειες και τις τεχνικές προδιαγραφές, τους πελάτες και τους προμηθευτές των υπηρεσιών, κατά κανόνα, δεν αποκαλύπτονται. Ειδικότερα, η μονάδα φύλο και την αναγνώριση ηλικία είναι σε θέση να προσδιορίσει οφείλεται στο γεγονός ότι μπορεί να μάθει από τις πληροφορίες που περιέχονται στο «Συμμαθητές», «VKontakte», Instagram και το Facebook.
Όπως έχει προγραμματιστεί αναγνώρισης προσώπου
Δεν πρέπει ποτέ να απαντήσει σε ερωτήσεις, και προγραμματιστές για προγραμματιστές, αν δεν είστε προγραμματιστής. Ως εκ τούτου, στράφηκε για βοήθεια σε έναν ειδικό.
Ντμίτρι Soshnikov
Μέλος της Ρωσικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης και των ανώτερων εμπειρογνωμόνων σχετικά με την ανάπτυξη των συστημάτων AI και μηχανικής μάθησης της Microsoft.
Ανίχνευση προσώπου (καθώς και άλλες συναφείς δραστηριότητες) - πρόκειται για ένα τυπικό πρόβλημα. Ως εκ τούτου, πολλές εταιρείες παρέχουν ολοκληρωμένες υπηρεσίες με τη μορφή ενός νέφους API (προγραμματισμό μεσάζοντες μεταξύ των εφαρμογών) για υψηλής ποιότητας λύσεις σε αυτά τα προβλήματα. Εκτός από την IT-γίγαντες όπως η Microsoft και η Google, αναγνώριση προσώπου συμμετέχουν επίσης στις εξειδικευμένες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της Ρωσίας. Τα προϊόντα τους αναπτύσσονται με ταχείς ρυθμούς και παρέχουν ένα ακόμη πιο ενδιαφέροντα χαρακτηριστικά όπως η αναγνώριση των προσώπων και των σιλουέτες μέσα στο πλήθος.
Τον εαυτό του από το έδαφος για να εκπαιδεύσει ένα νευρωνικό δίκτυο είναι πολύ πιο περίπλοκη. Χρειάζεστε μια μεγάλη και υψηλής ποιότητας σύνολο των δεδομένων εισόδου, που είναι, εκατοντάδες χιλιάδες (ή καλύτερα ακόμα περισσότερο!) Από τις φωτογραφίες των ανθρώπων. Επιπλέον, θα χρειαστεί σημαντική υπολογιστικών πόρων και γνώσεων στον τομέα της γρίπης των πτηνών και της μηχανικής μάθησης. Οι μεγάλες εταιρείες έχουν όλα αυτά τα εργαλεία, ώστε να λύσει το πρόβλημα πολύ καλύτερα.
Υπάρχει επίσης μια ενδιάμεση λύση - που έχει ήδη χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων, για παράδειγμα, OpenFace. Η επιλογή αυτή είναι πιθανό να είναι να εργαστούμε λίγο χειρότερα από ό, τι έτοιμοι υπηρεσία cloud, ωστόσο, θα επιτρέψει να έχει τον πλήρη έλεγχο του συστήματος. Αυτό θα απαιτήσει ένα ορισμένο επίπεδο κατανόησης του έργου νευρωνικά δίκτυα και νευρωνικά πλαίσια του δικτύου και, προφανώς, κάποια γνώση της Python, το οποίο έχει αποκτήσει δημοτικότητα ως η κύρια γλώσσα προγραμματισμού μεταξύ των επαγγελματιών Επιστήμη δεδομένων.
Πράγματι, είναι βολικό να διεξάγεται διάφορα πειράματα για να απεικονίσει τα δεδομένα και να παράγει αποτελεσματική υπολογισμούς μήτρας χάρη στην εξαιρετική πακέτο NumPy. Αυτή δεν είναι η καλύτερη γλώσσα για την εμπορική ανάπτυξη, διότι δεν περιέχει κανένα αποτελεσματικό μέσο για τη δημιουργία περισσότερων λογισμικών συστημάτων ασφαλείας, ωστόσο, εναλλακτικές λύσεις για τον στον τομέα της κατάρτισης βαθιά νευρωνικών δικτύων ακόμα αρ.
Πώς αναγνώριση προσώπου στην επιχείρηση
Η ζήτηση για αναγνώριση προσώπου στο fintehe, το λιανικό εμπόριο και άλλα είδη επιχειρήσεων που σχετίζονται άμεσα με την αυξημένη διαθεσιμότητα της τεχνολογίας. Οι μηχανικοί είναι απλή: σε όλες τις επιχειρήσεις και σε όλους τους οργανισμούς υπάρχουν κάμερες παρακολούθησης, τα οποία χρησιμοποιούνται ως εργαλεία για τη συλλογή δεδομένων και την επακόλουθη αναλυτές. Στον κόσμο του συστήματος επιτήρησης αφαιρείται κατά το παρελθόν μήνα terabytes βίντεο σε Full HD, που είναι, επεξεργασία των πληροφοριών που αποθηκεύονται είναι πραγματικά πολύ.
Απαιτούμενο λογισμικό για την ανάλυση των δεδομένων μπορεί να «ραμμένο» για τον κατασκευαστή της συσκευής. Κάμερες με video analytics «on board» είναι συνήθως αρκετά ακριβά.
Εναλλακτικές - analytics στο σύννεφο, που είναι απομακρυσμένο κέντρο δεδομένων, η οποία συνδέεται με οποιαδήποτε φθηνή φωτογραφική μηχανή. Είναι πολύ φθηνότερα, καθώς παρέχει ευελιξία - μπορείτε λύσεων ειδικά για συγκεκριμένες επιχείρηση.
αναγνώριση της τεχνολογίας δημοτικότητα άτομα σε διάφορους τομείς των αυξήσεων δραστηριότητας. Για παράδειγμα, το Ταμιευτήριο - ένας από τους ηγέτες όσον αφορά την ανακοίνωση των διαφόρων έργων υψηλού προφίλ αναγνώρισης προσώπων, και υποστηρίζουνΕκείνος που αναγνωρίζει από χιλιάδες ΑΤΜ καθορίσει τα μάτια του πελάτη μαζί του σε αυτή την άποψη ίσως ότι «Tinkoff». Το 2017, Sberbank απέκτησεΕξοικονόμηση επενδύσει στην τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου 25.07% των VisionLabs εταιρείας, τη δημιουργία λογισμικού αναγνώρισης προσώπου. Για το χρηματοπιστωτικό ίδρυμα το 2018 έχει καταφέρει να ελέγξει την αναγνώριση προσώπου στο μετρό της Μόσχας, ακόμα και αλιευμάτωνΧάρη στο σύστημα αναγνώρισης της Sberbank των ατόμων που αλιεύονται 42 εγκληματίες 42 ποινικές δοκιμήΕκείνος που αναγνωρίζει από χιλιάδες ΑΤΜ καθορίσει τα μάτια του πελάτη ΑΤΜ με την αναγνώριση των προσώπων που οι επιτιθέμενοι δεν μπορούν να αποσύρουν τα χρήματα από τις κάρτες άλλων ανθρώπων, καθώς και να ανακοινώσει τη συλλογή των βιομετρικών δεδομένων (φωνή ήχου, βίντεο πρόσωπο) πελάτες. Τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, Sberbank πήρε ένα τον έλεγχο του έργου των συστημάτων αναγνώρισης φωνής και οι άνθρωποι - «Ομιλία Κέντρο Τεχνολογίας» (MDG).
Ένα άλλο πράγμα είναι ότι οι προεπισκόπηση, δοκιμή, πιλοτικά και την αγορά αποφάσεις - δεν πραγματικά να εφαρμόσει. Αυτό τώρα είναι πραγματικά χρησιμοποιούνται στην Ταμιευτηρίου (και αν χρησιμοποιείται) είναι ασφαλές να πούμε μπορεί στην πραγματικότητα μόνο η γερμανική Gref.
Με λιανοπωλητές σε διαφάνεια. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν τρία προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι λύνει ανίχνευσης.
Πρώτον, η κλοπή. Τα καταστήματα που λειτουργούν απατεώνες, Με συχνά τους ίδιους ανθρώπους στο ίδιο δίκτυο. αναγνώριση προσώπου καθιστά δυνατό τον προσδιορισμό των «παρασύρεται κλέφτες» και άλλοι, προηγουμένως παραβιάσει τη σειρά. Μόλις εκείνη που αναφέρεται στη βάση του δράστη θα πάει στο κατάστημα, η προστασία θα πρέπει να κοινοποιούνται στο messenger ή άλλο πρόσφορο τρόπο.
Δεύτερον, η δυσκολία της εργασίας με τους τακτικούς πελάτες μας. Τα δεδομένα για τις αγορές και τα γενέθλια να προσαρμόσετε προσφορές για VIP-πελάτες και τους οπαδούς της μάρκας, δεν είναι απλά αρκετό. Ανίχνευση προσώπου μπορεί να ενσωματωθεί με CRM - δηλαδή το λογισμικό στο οποίο οι διαχειριστές εισάγει όλες τις πληροφορίες σχετικά με όλες τις συναλλαγές του οργανισμού. Σε περιπτώσεις με τους κλέφτες και τα έργα αναγνώρισης VIP προσώπου για τον ίδιο: ένα άτομο εισήλθε στη μαύρη ή λευκή λίστα, και όταν επανεμφανίζεται, το σύστημα θα ηχήσει άτομο με πρόσβαση. Φύλο και την ηλικία ανιχνεύονται αυτόματα, και πρόσθετες πληροφορίες για να προσθέσετε τον αρμόδιο υπάλληλο.
Τρίτον, ο προσδιορισμός των προσώπων που reteyle χρησιμοποιούνται για στοχευμένη διαφήμιση. Για παράδειγμα, σε ορισμένα καταστήματα X5 Retail Group ιδρύθηκεX5 περιλαμβάνουν υπολογιστική όραση κάμερα για να αναγνωρίσει τις εκφράσεις του προσώπου και την ηλικία του πελάτη. Αναλύοντας τα δεδομένα αυτά, το σύστημα εμφανίζει στην οθόνη για τα προϊόντα αίθουσα συναλλαγών που μπορεί να ικανοποιήσει τον άνθρωπο. Πιο ζωντανή εικόνα - Υπόθεση Lolli & Pops, μεγάλο ζαχαροπλαστείο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύστημα αναγνώρισης προσώπου καθορίζειπρόγραμμα πίστης σας μέλλον στο κατάστημα θα τροφοδοτείται με αναγνώριση προσώπου τακτικούς πελάτες και στέλνει smartphones τους ειδοποίηση με τα προϊόντα που μπορούν να τους ευχαριστήσουν (λαμβάνοντας υπόψη τις ατομικές προτιμήσεις, ακόμη και αλλεργίες σε τρόφιμα).
Ένα άλλο εντυπωσιακό παράδειγμα της χρήσης της τεχνολογίας στην reteyle - καταστήματα χωρίς να τους εμπόρους και τις τράπεζες. Για παράδειγμα, Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Κατάστημα επίδειξη δύναμης - ένα καφέ και σούπερ μάρκετ, που βρίσκεται στη Hangzhou. Πωλεί ποτά, σνακ, τρόφιμα, παιχνίδια, σακίδια και τα παρόμοια. Tao Cafe είναι ανοιχτό μόνο για τους χρήστες του site Taobao.
Όταν αγοράζετε πίνει σύστημα κάμερας με υποστήριξη για Face Recognition αναγνωρίζει αυτόματα τον πελάτη που συνδέεται με το λογαριασμό τους στο ηλεκτρονικό κατάστημα και την επεξεργασία της πληρωμής. Οι αγοραστές περάσουν από την αίθουσα, εξοπλισμένη με διάφορους αισθητήρες, που προσδιορίζουν τόσο την πελάτη και προϊόντων. Σάρωση έργα, ακόμη και αν οι άνθρωποι που την αγορά στην τσέπη ή την τσάντα σας.
Δεδομένου ότι η ανάπτυξη της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου
Συστήματα παρακολούθησης βίντεο με τον εντοπισμό των ατόμων που πραγματικά λαμβάνουν όλο τον κόσμο. Στη Μόσχα, ο αριθμός των καμερών το 2019 για να φθάσειΥψηλή τεχνολογία και ασφάλεια: Πόσες κάμερες θα εμφανιστεί σε αυτό το έτος 174.000. Αυτό δεν σημαίνει ότι όλα αυτά τα προεπιλεγμένη συσκευή μπορεί να αναγνωρίσει την προσωπικότητα: το πιο συχνά αναφερόμενεςΟι εγκληματίες του Συστήματος Αναγνώρισης καταζητείται από τη βιντεοκάμερα θα λειτουργήσει στη Μόσχα το 2019 περίπου 160 χιλιάδες κάμερες με αυτό το χαρακτηριστικό. Παρ 'όλα αυτά, στο τέλος του 2018 της Μόσχας Δημαρχείο ανακοίνωσε την πρόθεσή τηςΟι αρχές στη Μόσχα το 2019 πρόκειται να αντικαταστήσει τη βιντεοκάμερά σας και τρέξτε το σύστημα αναγνώρισης προσώπου Αντικαταστήστε όλες τις διατάξεις επιτήρησης και αποτελούν ένα εντελώς πρωτοποριακό σύστημα στο επόμενο έτος.
Το παράδοξο είναι ότι η 160 χιλιάδες - δεν είναι τόσο πολύ. Κίνα - ιδίως σε σύγκριση με άλλες κορυφαίες μηχανές αναζήτησης ερωτήματα σχετικά με το θέμα της αναγνώρισης προσώπου. Εκεί, στο τέλος του 2017 ήτανΣτο πρόσωπό σας: Κίνα είναι όλα-βλέποντας κατάσταση περισσότερα από 170 εκατομμύρια κάμερες παρακολούθησης βίντεο και για τα επόμενα τρία χρόνια προγραμματίζεταιτεχνολογία επιτήρησης της Κίνας «Big Brother» δεν είναι σχεδόν τόσο όλα-seeing, καθώς η κυβέρνηση θέλει να σκεφτεί σύνδεσης με το δίκτυο έχει περίπου 400 εκατομμύρια.
Η σωστή και ορθή χρήση της αναγνώρισης προσώπου λειτουργεί κατά κύριο λόγο για την ενίσχυση της ασφάλειας και της άνεσης. Οι άνθρωποι συνήθως εισχωρεί γρήγορα εμπιστοσύνης στις τεχνολογίες που τους απομακρύνουν από την ουρά σε έναν ποδοσφαιρικό αγώνα (χαμογελώντας θάλαμος - πέρασε), για την πρόληψη της κλοπής και του χουλιγκανισμού, ή βοήθεια λιγότερο να δαπανήσουν για αγορές (πρόγραμμα πίστης). Όλα αυτά, βέβαια, απαιτεί ένα ορισμένο κανονισμού - ειδικά για την προστασία αυτή θεσπίζονται οι νόμοι προσωπικά δεδομένα.
Στο μέλλον, κατά πάσα πιθανότητα, το πεδίο εφαρμογής της αναγνώρισης προσώπου στα συστήματα βιντεοεπιτήρησης θα ρυθμίζεται παρόμοια με την τρέχουσα πρακτική της εργασίας με την αναγνώριση των ατόμων στο Διαδίκτυο. Ψάχνω ανθρώπους της ιδιωτικής ζωής απλά δεν φορτώνουν πάνω Network - Μερική αποτυχία της SearchFace υπηρεσίας αποδεικνύει ότι αυτή η στρατηγική είναι αποτελεσματική.
Φυσικά, κανείς δεν μπορεί να περιορίζεται επ 'αόριστον στο περπάτημα στους δρόμους, όπου οι κάμερες που έχουν τοποθετηθεί σε κάθε τομή, αλλά η πιθανότητα να παραμείνει ανώνυμος σχηματίζεται, αν ζητηθεί από το την κοινωνία.
βλέπε επίσης🧐
- Ποια είναι η κλοπή της ψηφιακής ταυτότητας και πώς να προστατεύσετε τα δεδομένα σας στο Διαδίκτυο
- World of Big Brother: τι μπορεί να κάνει ο θάλαμος με τεχνητή νοημοσύνη
- Στη Ρωσία, τώρα μπορείτε να επιβεβαιώσει τις πληρωμές στο πρόσωπό σας