Για να πάρετε μια εκπαίδευση στο Διαδίκτυο: Online σειρά μαθημάτων με θέμα «Επιστήμη Υπολογιστών»

Δεν θέλετε να περάσουν 5 χρόνια για την εκπαίδευση και τη γνώση που χρειάζεται; Πηγαίνετε πληροφορικής πορεία στο πρόγραμμά μας.

Χωρίς εκπαίδευση στον κόσμο μας είναι δύσκολο να πάρει ένα διάσημο και υψηλής αμειβόμενες θέσεις εργασίας. Μπορείτε να πάτε στο κολέγιο της χώρας, και είναι πιθανό να πάει στο εξωτερικό. Αλλά όχι ο καθένας θέλει να δώσει 5 χρόνια της ζωής του στην εκπαίδευση. Η λύση μπορεί να είναι σε απευθείας σύνδεση εκπαίδευση. Ας δούμε αν είναι δυνατόν να τελειώσει το αντίστοιχο φορέα του Διαδικτύου. Και αν ναι, πώς.

Θα μελετήσουμε την πιο ελπιδοφόρα επάγγελμα που έχει ήδη σίτιση ψωμί με βούτυρο και χαβιάρι πολλοί άνθρωποι σε όλο τον κόσμο. αυτό πληροφορική. Μπορείτε να βρείτε πλούσιο υλικό στην επιστήμη των υπολογιστών σε μόλις μερικά κλικ στο Google. Αλλά θα είναι μερικά κομμάτια από διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού, διαφορετικές τεχνολογίες. Αλλά για να βρούμε μια επίφαση προγραμμάτων Ινστιτούτου και τα πάντα για να είναι μαζί είναι πολύ δύσκολο. Ναι, και αυτό ήταν δωρεάν. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι τα προϊόντα αυτά δεν το κάνουν. Έχουμε προσπαθήσει να συγκεντρώσει όλα τα υλικά για σας.

Έτσι, αυτό που ισχυρίζονται ότι ένα φανταστικό πρόγραμμα για τη μελέτη της επιστήμης των υπολογιστών; Ορισμένα ιδρύματα επικεντρωθεί σε μαθηματικά, κάθε μηχανικός, ένα ακόμη - στην Κρυπτογραφία και κάποια καθαρή προγραμματισμού. Εμείς θα προσπαθήσουμε να δημιουργήσουμε μια κοινή πορεία. Μετά την πάροδο αυτού του προγράμματος που θα είναι πραγματικά γνώση στο ίδρυμα μεταπτυχιακό επίπεδο. Ένα δοχείο ως ανωτέρω. Το μόνο που χρειάζεται να το χρόνο και την επιθυμία να μάθουν. Λοιπόν, η γνώση στα αγγλικά.

εισαγωγικά μαθήματα

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Επιλέξτε δύο από αυτούς.

• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών και Προγραμματισμός. (ΜΙΤ)
• Η εντατική εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. (Harvard)
• Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών και τον προγραμματισμό τεχνικών. μέρος 1 και μέρος 2. (Stanford)

Απλά μαθηματικά. 1 για να περάσει το μάθημα.

• Μαθηματικά για την πληροφορική. (ΜΙΤ)
• διακριτά μαθηματικά. (ArsDigita)

κύρια πιάτα

δομές δεδομένων. Απαιτεί 1 μάθημα:

• Εισαγωγή στις δομές δεδομένων και αλγορίθμων. ()
• Εισαγωγή στην Αλγόριθμοι. (ΜΙΤ)

Λειτουργικά συστήματα:

• Λειτουργικά Συστήματα και Προγραμματισμός Συστήματος. (Berkley)

Γλώσσες προγραμματισμού και τη μεθοδολογία:

• παραδείγματα προγραμματισμού. (Stanford)

αρχιτεκτονική υπολογιστών

• αρχιτεκτονική υπολογιστών. (Carnegie Mellon)

δικτύου:

• Βασικές αρχές των δικτύων υπολογιστών. (Manhattan College)

μεταφορά δεδομένων

• Εισαγωγή στη μεταφορά δεδομένων. (Πανεπιστήμιο Thammasat)

Κρυπτογραφία και ασφάλεια

• Εισαγωγή στην Κρυπτογραφία. (Πανεπιστήμιο του Ρουρ)

εξειδικευμένα θέματα

Web ανάπτυξη:

• Η δημιουργία ενός site δυναμική Web. (Harvard)

Δομές Δεδομένων:

• Complex δομή δεδομένων. (ΜΙΤ)

συστήματα:

• Μηχανικών Υπολογιστών / Μηχανικών Υπολογιστών. (ΜΙΤ)

Γλώσσες προγραμματισμού:

• Η αρχή των γλωσσών προγραμματισμού. (IIT)

Ασφάλεια και Κρυπτογράφηση:

• Εισαγωγή στην Πληροφορική Ασφαλείας. (Πανεπιστήμιο Thammasat)
• Ασφάλεια και Κρυπτογραφία. (Πανεπιστήμιο Thammasat)
• Bilinear συνδυασμού σε Κρυπτογραφία. (BIU)

Ανάπτυξη Εφαρμογών:

• Ανάπτυξη εφαρμογών για το iPhone. (ITU)
• Ανάπτυξη Εφαρμογών για το Android. (ITU)

Τεχνητή Νοημοσύνη:

• τεχνητή νοημοσύνη. (HRW)
• τεχνητή νοημοσύνη. (Berkley)

γραφικά:

• γραφικά υπολογιστών. (Berkeley)

Μαθηματικά:

• Στατιστικής και Πιθανοτήτων. (Harvard)
• Ανάλυση πιθανολογική Συστημάτων και Εφαρμοσμένης Πιθανότητα. (ΜΙΤ)

Σας εύχομαι καλή επιτυχία στην εκπαίδευση. Αφήστε τα σχόλια και τις προτάσεις σας στα σχόλια.